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基本信息綜述
董春玲，中國傳媒大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，中共黨員，清華大學(xué)博士后，北京航空航天大學(xué)博士。 現(xiàn)任中國人工智能學(xué)會因果與不確定性人工智能專委會秘書長，長期擔(dān)任國家自然科學(xué)基金評審專家、國家重點研發(fā)計劃“主動健康和老齡化科技應(yīng)對”實施方案和指南編制組專家、全國研究生教育評估監(jiān)測專家，受邀擔(dān)任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Reliability、Artificial Intelligence Review 等SCI期刊評審專家。
研究方向為不確定性人工智能、自然語言處理、知識表達與因果推理。 近年來，主持國家自然科學(xué)基金項目2項、中國博士后科學(xué)基金（一等資助）、國家科技重大專項子專題、中央高校基本科研業(yè)務(wù)項目、山東省高等學(xué)校科技計劃項目等10余項；承擔(dān)其它國家自然科學(xué)基金項目、國家科技重大專項、教育部基金、解放軍總裝備部課題、環(huán)保部課題等20余項；發(fā)表科研論文50余篇，先后獲北京航空航天大學(xué)年度優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎2項，國家發(fā)明專利5項；獲中國傳媒大學(xué)首屆“三牛獎”高質(zhì)量科研成果獎、首屆“三牛獎”高水平科研項目獎。
獲評北京市優(yōu)質(zhì)本科課程，北京高校優(yōu)秀專業(yè)課主講教師，第四屆全國高校教學(xué)創(chuàng)新大賽北京市優(yōu)秀獎，兩次獲校級優(yōu)秀教學(xué)創(chuàng)新項目、首批“AI融合”優(yōu)質(zhì)課程、校級優(yōu)質(zhì)本科課程、校級優(yōu)質(zhì)本科教案、2023教學(xué)創(chuàng)新大賽一等獎、2022教學(xué)創(chuàng)新大賽二等獎、第十屆青教賽二等獎，兩次評為學(xué)院教書育人獎一等獎，團隊獲中國傳媒大學(xué)教學(xué)成果一等獎、第八屆高等教育山東省級教學(xué)成果一等獎。所在教學(xué)團隊“計算機理論與應(yīng)用融合創(chuàng)新教學(xué)團隊”獲校級優(yōu)秀本科育人團隊。近年來指導(dǎo)學(xué)生完成國家級大創(chuàng)項目3項，獲全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽省區(qū)一等獎4項，2024美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽一等獎（M獎）。
主講中國傳媒大學(xué)計算機學(xué)院本科生課程《人工智能》，碩士生課程《人工智能方法與技術(shù)》、《智能大數(shù)據(jù)分析與決策》、《自然語言處理技術(shù)及實踐》，及博士生課程《人工智能核心技術(shù)與前沿》，慕課地址（學(xué)堂在線） https://www.xuetangx.com/course/cuc08091009829/
研究生招生
在中國傳媒大學(xué)計算機學(xué)院招收博士生、碩士生，希望學(xué)生能夠志存高遠、腳踏實地，勤學(xué)善思、專注進取，本人也將悉心培養(yǎng)，精心引導(dǎo)同學(xué)們在美麗的CUC追光而遇、沐光而行，心向希冀、目有繁星，成就更美好的自我！
聯(lián)系郵箱 dongchunling@cuc.edu.cn
承擔(dān)科研項目
1. 國家自然科學(xué)基金, 62176240, Cubic DUCG不確定性因果推理的眩暈疾病診斷與預(yù)測方法研究, 2022-01至2025-12, 76.7萬, 主持課題
2. 國家自然科學(xué)基金, 61402266, 基于動態(tài)不確定因果圖的復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷推理與決策方法研究, 2015-01至2017-12, 24萬, 主持課題
3. 中國博士后科學(xué)基金（一等資助）, 2016M590099, 復(fù)雜故障傳播網(wǎng)絡(luò)動態(tài)因果建模、邏輯推理及控制策略, 2016-05至2018-08, 8萬, 主持課題
4. 國家自然科學(xué)基金, 71671103, 基于動態(tài)不確定因果圖的概率安全評價新方法研究, 2017-01至2020-12, 49萬
5. 國家自然科學(xué)基金, 61273330, DUCG動態(tài)立體因果圖的構(gòu)建和推理方法及其實驗驗證研究, 2013-01至2016-12, 80萬
6. 國家自然科學(xué)基金, 61050005, 用于核電站故障診斷和安全運維的動態(tài)不確定因果圖理論, 2011-01至2013-12, 30萬
7. 中央高?；究蒲谢? CUC2019B023, Cubic DUCG動態(tài)因果推理與故障傳播控制方法, 2019-04至2020-12, 8萬, 主持課題
8. 中國傳媒大學(xué)國家重大攻關(guān)團隊培育項目, CUC19ZD007, 基于可信計算的智能融媒體安全體系研究（一）, 2019-09至2021-12, 21萬
9. 中國傳媒大學(xué)國家重大攻關(guān)團隊培育項目, CUC19ZD008, 基于可信計算的智能融媒體安全體系研究（二）, 2019-09至2021-12, 26萬
10. 國家科技重大專項子課題, 2009ZX07210-007-01, 南水北調(diào)東線南四湖輸水水質(zhì)安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)急體系構(gòu)建, 2011-01至2013-12, 100萬, 主持子專題
11. 山東省高等學(xué)?？萍加媱濏椖? J09LG75, 網(wǎng)絡(luò)流量建模與預(yù)測技術(shù)研究, 2011-01至2014-12, 3萬, 主持課題
12. 教育部博士學(xué)科點專項科研基金, 20120002110037, 用于智能故障診斷的Cubic DUCG理論研究, 2013-01至2016-12, 12萬
13. 中國廣核集團中科華核電技術(shù)研究院研發(fā)項目, CNPRI-ST10P005, 不確定性人工智能技術(shù)用于安全運維智能專家系統(tǒng)開發(fā), 2010-05至2016-12, 500萬
14. 環(huán)保部國家核安全局研發(fā)項目, JD201567, 核電站運行狀態(tài)在線監(jiān)測、故障預(yù)報、診斷決策支持智能系統(tǒng), 2015-01至2016-12, 150萬
15. 中國空間技術(shù)研究院北京空間飛行器總體設(shè)計部課題（501-01-2013-1013）：基于模型的探測器故障診斷系統(tǒng), 2013-2014, 60萬
16. 解放軍總裝備部國防專利局課題（X11AD-004）：為航天器動態(tài)不確定實時故障診斷平臺開發(fā)項目定制專利文獻數(shù)據(jù)庫, 2011-2012, 60萬
17. 解放軍總裝備部國防專利局課題（X10AD-001）：為航天器動態(tài)不確定實時故障診斷平臺開發(fā)項目提供知識產(chǎn)權(quán)專項服務(wù), 2010-2011, 40萬
教學(xué)研究
1. 校級教學(xué)研究項目，SJ2024021，AI核心前沿技術(shù)及AIGC實戰(zhàn)應(yīng)用，2024，主持課題
2. 校級教學(xué)研究項目，JG23107013，《人工智能》課程思政示范課建設(shè)項目，2023，主持課題，結(jié)題優(yōu)秀
3. 校級教學(xué)研究項目，JG22157，構(gòu)建元認(rèn)知學(xué)習(xí)體驗為導(dǎo)向的過程式考核新方法研究，2022，主持課題，結(jié)題優(yōu)秀
4. 校級研究生教學(xué)研究項目，JG21155，人工智能方法與技術(shù)慕課建設(shè)，2021~2022，主持課題
5. 校級教學(xué)研究項目，JG20022，《人工智能》理論模型“任務(wù)導(dǎo)行、案例驅(qū)動”新教學(xué)方法探索，2020，主持課題
6. 校級教學(xué)研究項目，建模分析類課程中“實踐引導(dǎo)-案例驅(qū)動”教學(xué)模式的探索，2016，主持課題
學(xué)術(shù)論文
1. Chunling Dong, Jing Zhou. A New Algorithm of Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph for Speeding up Temporal Causality Inference in Fault Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Reliability. 2023, 72(2):662-677. (SCI Q1區(qū)期刊)
2. Chunling Dong, Yu Feng, Wenqian Shang. A New Method of Dynamic Network Security Analysis Based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. Journal of Cloud Computing. 2024, 13:24 . (SCI Q2區(qū)期刊)
3. Chunling Dong, Yu Feng. Cubic-DUCAG: A New Modeling and Probabilistic Computing Approach for Cyclic Network Attacks [C]. IEEE iThings-2024, Copenhagen, Denmark.
4. Qixuan Wang, Chunling Dong, Junting Liu, Ju Gao. A ViT-based Method of Stitching Defect Detection for Packaging Bags by Integrating Image Correction and Transfer Learning Solutions [J]. Data Intelligence, 2024. (SCI期刊)
5. Chunling Dong, Qin Zhang. The Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: A Methodology for Temporal Process Modeling and Diagnostic Logic Inference [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020, 31(10): 4239-4253. (SCI Q1區(qū)期刊)
6. Chunling Dong, Yanjun Wang, Jing Zhou, Qin Zhang, Ningyu Wang. Differential Diagnostic Reasoning Method for Benign Paroxysmal Positional Vertigo Based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2020: 1541989. ( SCI )
7. Chunling Dong, Zhenxu Zhou, Qin Zhang. Cubic Dynamic Uncertain Causality Graph: a new methodology for modeling and reasoning about complex faults with negative feedbacks [J]. IEEE Transactions on Reliability. 2018, 67(3):920-932. (SCI Q1區(qū)期刊)
8. Chunling Dong, Yue Zhao, Qin Zhang. Assessing the influence of an individual event in complex fault spreading network based on Dynamic Uncertain Causality Graph [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2016, 27(8):1615-1630. (SCI Q1區(qū)期刊)
9. Chunling Dong, Qin Zhang. Identification of pivotal causes and spreaders in the time-varying fault propagation model to improve the decision making under abnormal situation [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32(1):99-109. ( SCI )
10. Chunling Dong, Yanjun Wang, Qin Zhang, Ningyu Wang. The methodology of Dynamic Uncertain Causality Graph for intelligent diagnosis of vertigo [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2014, 113(1):162-174. (SCI Q1區(qū)期刊)
11. Qin Zhang, Chunling Dong, Zhihui Yang, Yan Cui. Dynamic uncertain causality graph for knowledge representation and probabilistic reasoning: statistics base, matrix, and application [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2014, 25 (4): 645-663. (SCI Q1區(qū)期刊)
12. Weiliang Wang, Chunling Dong, et al. The design and implementation of risk assessment model for hazard installations based on AHP-FCE method: A case study of Nansi Lake Basin [J]. Ecological Informatics, 2016, 36:162-171. ( SCI )
13. 董春玲, 趙越, 張勤. 動態(tài)故障診斷中的立體因果建模與不確定性推理方法 [J]. 清華大學(xué)學(xué)報, 2018, 58 (7): 614-622. ( EI期刊 )
14. 董春玲, 張勤. 用于不確定性故障診斷的權(quán)重邏輯推理算法研究 [J]. 自動化學(xué)報, 2014, 40(12): 2775-2789. ( EI期刊 )
15. Chunling Dong, Qin Zhang, Shichao Geng. A modeling and probabilistic reasoning method of dynamic uncertain causality graph for industrial fault diagnosis [J]. International Journal of Automation and Computing, 2014, 11(3):288-298. ( EI期刊 )
16. Chunling Dong, Qin Zhang, Yue Zhao. An adaptive decision making method using structure feature analysis on dynamic fault propagation model [C]. In Proceedings of International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC), 2013: 664-669. ( EI )
17. Zeya Song, Chunling Dong, Peiyan Du. Evolutionary game propagation model on social networks [C]. 2021 International Conference on Culture-oriented Science & Technology (ICCST), 2021.11, pp. 263-267.
18. Zhenxu Zhou, Chunling Dong, Qin Zhang. Dynamic fault tree analysis based on Dynamic Uncertain Causality Graph [C]. 26th International Conference on Nuclear Engineering, American Society of Mechanical Engineers. London, England, 2018.7.
19. Yue Zhao, Francesco Di Maio, Enrico Zio, Qin Zhang, Chunling Dong, Jinying Zhang, Optimization of a dynamic uncertain causality graph for fault diagnosis in nuclear power plant [J]. Nuclear Science and Techniques, 2017, 28(3):34. ( SCI期刊)
20. 趙越, 董春玲, 張勤. 動態(tài)不確定因果圖用于復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷[J]. 清華大學(xué)學(xué)報, 2016, 56(5): 530-537. ( EI期刊)
21. 趙越, 張勤, 董春玲. 基于DUCG的核電站故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 原子能科學(xué)技術(shù), 2016, 50(8): 1474-1479. ( EI期刊)
22. Yue Zhao, Chunling Dong, Qin Zhang. Pilot study of diagnosis on CPR1000 with Dynamic Uncertain Causality Graph [C]. 24th International Conference on Nuclear Engineering. Charlotte, North Carolina, 2016.6.
23. Zhenxu Zhou, Hao Nie, Chunling Dong, Qin Zhang. Safety analysis model of DUCG based on FMEA/FTA [C]. 26th International Conference on Nuclear Engineering. American Society of Mechanical Engineers, London, England, 2018.7.
24. 國家發(fā)明專利: 張勤, 董春玲. 一種構(gòu)造立體DUCG智能系統(tǒng)用于動態(tài)故障診斷的方法, 授權(quán)專利號ZL201310718596.
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