8月16日至18日，西湖大學(xué)可信及通用人工智能實驗室（TGAI）成功舉辦了第六屆復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化國際會議。本次國際會議由西湖大學(xué)TGAI主辦，杭州師范大學(xué)承辦，牧原實驗室協(xié)辦，IEEE Computational Intelligence Society提供技術(shù)支持。本次大會設(shè)置了主旨報告、特邀報告、青年學(xué)者論壇、口頭報告、海報展示、學(xué)術(shù)考察等多種形式交流，吸引了來自同濟(jì)大學(xué)、中山大學(xué)、東北大學(xué)、安徽大學(xué)、紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)、東京大學(xué)等國內(nèi)外上百所高校和科研院所的200余名專家和學(xué)者齊聚杭州，現(xiàn)場學(xué)術(shù)交流氛圍濃厚。
西湖大學(xué)金耀初教授作為主辦方，熱烈歡迎了所有到場的專家和學(xué)生，并詳細(xì)介紹了DOCS國際會議的歷史和發(fā)展。DOCS會議旨在推動復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化領(lǐng)域的最新研究成果交流，并已成功舉辦五屆。
中國工程院院士、中國自動化學(xué)會副理事長、中南大學(xué)學(xué)術(shù)委員會主任桂衛(wèi)華教授表達(dá)了復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化問題在現(xiàn)代科學(xué)中的重要性，希望參會學(xué)者和業(yè)界人士能夠充分交流、深入研討，為國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略貢獻(xiàn)力量。
杭州師范大學(xué)副校長胡華教授作為會議承辦方，向蒞臨本次會議的各位嘉賓和代表表示熱烈歡迎。胡華副校長表示此次DOCS 2024會議是順應(yīng)新興技術(shù)發(fā)展態(tài)勢、展示數(shù)據(jù)驅(qū)動領(lǐng)域研究前沿成果與進(jìn)展的一次重要會議。
國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長、黨委書記吳飛教授在開幕式上強(qiáng)調(diào)了人工智能在當(dāng)前社會發(fā)展中的關(guān)鍵地位，表達(dá)了對本次DOCS國際會議順利召開，與會者共同迸發(fā)出創(chuàng)新思維的火花的期許。
杭州師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)院長王奔教授在下午場的特邀報告前做開幕致辭，對復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化在信息科學(xué)領(lǐng)域重要性進(jìn)行了強(qiáng)調(diào)，并對DOCS 2024參與者表達(dá)了歡迎，以及對此次國際會議順利開展表示了期許。
中國工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長、黨委副書記鄭慶華教授以《從計算智能邁向認(rèn)知智能》為題，提出了三條實現(xiàn)人工智能從弱到強(qiáng)的的技術(shù)路徑，分別為大數(shù)據(jù)驅(qū)動的大模型，知識+數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)知識工程以及引入人腦記憶機(jī)理，從而實現(xiàn)從計算智能，到感知智能到認(rèn)知智能的整體發(fā)展趨勢，讓AI更好地成為認(rèn)識和改造世界的新質(zhì)生產(chǎn)力。
ACM/IEEE Fellow、騰訊首席科學(xué)家、騰訊Robotics X主任張正友教授就《Generative AI and Embodies AI》這一主題，對生成AI和具身智能的設(shè)計與構(gòu)建進(jìn)行了討論，從Kahneman人類智能理論中提取靈感，提出了“SLAP”分層學(xué)習(xí)框架，使兩足機(jī)器人能夠在復(fù)雜的環(huán)境中表現(xiàn)出逼真的敏捷性和策略。通過在動物運動數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練生成模型，將多級控制機(jī)應(yīng)用于內(nèi)部開發(fā)的MAX機(jī)器人四足機(jī)器人，導(dǎo)航復(fù)雜的障礙物。其方法超越了傳統(tǒng)的任務(wù)特定控制器和端到端RL辦法。
國家級領(lǐng)軍人才、浙江科技大學(xué)副校長梁榮華教授做了主題為《Intelligent Perception and Understanding of Multimodal Image Data》的報告。梁教授在報告中主要介紹了三維多源圖像數(shù)據(jù)感知，處理高分辨率與高速度兼顧難，感知規(guī)模和感知精度兼顧難，高集成度和高性能系統(tǒng)平臺兼顧難的問題；圖像數(shù)據(jù)協(xié)同處理，解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同難，高密度數(shù)據(jù)采集傳輸處理難，海量數(shù)據(jù)的模型學(xué)習(xí)難的問題；以及視頻數(shù)據(jù)的理解與可視分析，來解決深層數(shù)據(jù)模型的知識融合困難，模型學(xué)習(xí)的專家知識和用途意圖介入難和模型知識的可視理解與反饋難的問題。報告旨在闡述光學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，人工智能的交叉融合在推動這一領(lǐng)域的重要作用。
國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、北京航空航天大學(xué)段海濱教授就《Manned/Unmanned Aerial Vehicle Hybrid Intelligent Swarm Inspired by Bird Flocks》為主題，探討了鳥群中的集體運動與載人/無人駕駛飛行器混合智能群之間的關(guān)系。由于無人駕駛飛行器與鳥群在本質(zhì)上相似，建立他們的映射關(guān)系將為完全自主的載人/無人駕駛飛行器混合動力智能群控制提供一種新穎而可行的辦法，報告同時還重點介紹了生物載人/無人駕駛飛行器智能群的最新進(jìn)展。
加拿大工程院院士，IEEE Fellow，加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)王真教授做了以《2D-Image Based Pose Estimation for Healthcare》為主題的報告。此報告主要探索基于2D圖像的姿勢評估，3D人體姿勢評估，手部姿勢評估，基于評估的帕金森病姿勢評估等。同時報告還重點介紹了創(chuàng)新策略，例如自我監(jiān)督，部分注釋，數(shù)據(jù)合成等來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型而無需或減少對明確標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求。
國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、深圳大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計算技術(shù)國家工程實驗室執(zhí)行主任李堅強(qiáng)教授做了以《Data-driven Intelligent System Perception and Decision》為主旨的報告。李堅強(qiáng)教授介紹了網(wǎng)絡(luò)協(xié)同感知，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同建設(shè)，智能系統(tǒng)優(yōu)化分析和決策方面的研究，并且強(qiáng)調(diào)了動態(tài)優(yōu)化分析和決策中的三個特征，實時，魯棒性和可解釋性。報告的最后還提及了特種檢測機(jī)器人和醫(yī)療衛(wèi)生智能檢測系統(tǒng)的相關(guān)研究的應(yīng)用成果。
國家杰出青年科學(xué)基金獲得者、北京工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院院長韓紅桂教授就《Multi-objective Dynamic Collaborative Optimization for the Municipal Wastewater Treatment Process》為主題，討論了城市污水處理的優(yōu)化。由于城市污水處理過程具有多工藝、多實況、時變等特性，需要使用多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化來控制不同時間尺度的性能指標(biāo)，設(shè)計多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化方法。通過關(guān)鍵工藝參數(shù)和生產(chǎn)指標(biāo)特征提取、優(yōu)化評估模型、動態(tài)優(yōu)化目標(biāo)方法和協(xié)同優(yōu)化方法等方式來提高城市污水處理能力，為我們在應(yīng)用中提取問題作出了很好的示范。
國家青年人才，上海交通大學(xué)嚴(yán)駿馳教授以《Learning for Constrained Problem: Deep Dive to Combinatorics and Planning for Autonomous Driving》為主題，對機(jī)器學(xué)習(xí)中解決約束問題進(jìn)行討論。在此報告中，嚴(yán)駿馳教授主要闡述了學(xué)習(xí)輔助求解，學(xué)習(xí)原生求解以及AI輔助設(shè)計的研究內(nèi)容。學(xué)習(xí)輔助求解包括以圖問題表征和CNN/變換器的底層架構(gòu)；MIP、SAT的主流特定形式；以及圖優(yōu)化和在線場景的需求與執(zhí)行約束節(jié)耦強(qiáng)化學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)原生求解包括原空間的特定約束和量子形式以及隱空間的先行約束和任意約束。AI輔助設(shè)計主要包括AI4EDA，基于世界模型的自動駕駛閉環(huán)決策。其工作為人工智能，生物醫(yī)藥，集成電路做出了巨大的貢獻(xiàn)。
歐洲科學(xué)院院士，IEEE Fellow，萊頓大學(xué)的Thomas Baeck教授報告主題為《Automated Configuration and Large Language Models Meet Evolutionary Algorithms》。在報告中，Thomas Baeck教授提出：超參數(shù)優(yōu)化（又稱算法配置問題）常應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但進(jìn)化策略的算法配置也是一個值得探討的領(lǐng)域。通過介紹使用數(shù)據(jù)挖掘的4608配置變體的進(jìn)化策略的組合設(shè)計空間，對發(fā)現(xiàn)優(yōu)化算法設(shè)計空間中未探索的領(lǐng)域提供了機(jī)會。
此外，大會還邀請了8位相關(guān)領(lǐng)域的嘉賓在青年學(xué)者論壇上展開交流，45位學(xué)者展開口頭報告交流，49位學(xué)者進(jìn)行了現(xiàn)場海報展示與交流，共同呈現(xiàn)了國際上該領(lǐng)域最新的研究成果?，F(xiàn)場氣氛熱烈，精彩紛呈，各種交流形式為與會的專家和學(xué)者們提供了進(jìn)一步跨地區(qū)跨高校交流與合作的寶貴機(jī)會。
五、杭師大校史館參觀和西湖大學(xué)學(xué)術(shù)考察
本次大會還組織了杭州師范大學(xué)校史館參觀活動，以及西湖大學(xué)學(xué)術(shù)考察活動，讓與會者們不僅能了解兩所高校的建校歷程，還能沉浸式感受他們的校園風(fēng)光和學(xué)術(shù)氛圍。
閉幕式上，歐洲科學(xué)院院士、IEEE計算智能學(xué)會主席金耀初教授和杭州師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院黨委書記周春兒教授分別為大會作閉幕致辭，對為本次會議作出貢獻(xiàn)的所有人員表達(dá)了衷心的感謝。同時，本次大會還設(shè)置了最佳海報、最佳學(xué)生論文提名、最佳學(xué)生論文、最佳論文提名以及最佳論文等獎項評選和頒發(fā)。
金耀初教授發(fā)起的 “復(fù)雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化國際會議”前五屆相繼在合肥、太原、徐州、成都、天津舉辦。本次在杭州師范大學(xué)圓滿落幕，會上專業(yè)的報告和激烈的討論將進(jìn)一步推動人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化的理論、技術(shù)與實際應(yīng)用在更深層次的探索與交流。期待下屆大會的到來，各位專家學(xué)者再次相聚，攜手為未來的科研協(xié)作、項目合作與人才互動打下堅實的基礎(chǔ)，構(gòu)建一個更加廣泛的國際學(xué)術(shù)交流與合作平臺！
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