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CCCF專題 | 從群智協(xié)同到人智協(xié)同 —— 以人為中心的計(jì)算視角

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中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊(CCCF)2025年第1期專題聚焦“人智協(xié)同計(jì)算”,深度剖析了人智協(xié)同面臨的全新問(wèn)題和挑戰(zhàn)。該專題邀請(qǐng)了該領(lǐng)域的杰出學(xué)者,精心撰寫(xiě)了五篇學(xué)術(shù)力作,其中,《從群智協(xié)同到人智協(xié)同——以人為中心的計(jì)算視角》是一個(gè)關(guān)鍵議題,它聚焦于深入分析與建模人智協(xié)同行為,針對(duì)當(dāng)前人智協(xié)同計(jì)算中人與AI信任建立難、高效協(xié)作難、交互理解難、價(jià)值對(duì)齊難等突出問(wèn)題,詳細(xì)介紹其研究團(tuán)隊(duì)近期面向人智協(xié)同創(chuàng)作、人智協(xié)同決策等典型場(chǎng)景開(kāi)展的個(gè)性化信息傳遞、隱私信息精準(zhǔn)識(shí)別、行話深度理解和價(jià)值觀評(píng)估對(duì)齊等研究工作,并對(duì)未來(lái)以人為中心的人智協(xié)同計(jì)算,尤其是以人為中心的人與大模型智能體協(xié)同研究提出深度洞察。通過(guò)創(chuàng)新的方法和技術(shù)手段,研究團(tuán)隊(duì)致力于構(gòu)建更加高效、智能和可靠的人智協(xié)同計(jì)算模式,以期推動(dòng)人智協(xié)同計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

 

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人智協(xié)同計(jì)算 | CCCF精選

 

作者信息

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張鵬   復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師

聯(lián)系方式:zhangpeng_@fudan.edu.cn

 

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[1] Peng Zhang, Zhengqing Guan, Baoxi Liu, Xianghua Ding, Tun Lu, Ning Gu. Building user-oriented personalized machine translator based on user-generated textual content[J]. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2022, 6(CSCW2): 1-26.

[2] Baoxi Liu, Peng Zhang, Yubo Shu, Zhengqing Guan, Tun Lu, Hansu Gu, Ning Gu. Building a Personalized Model for Social Media Textual Content Censorship[J]. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2022, 6(CSCW2): 1-31.

[3] Zhengqing Guan, Peng Zhang, Hansu Gu, Tun Lu, Baoxi Liu, Ning Gu. JargonFM: A Framework With Multiple Interpretation Modes for Jargon Understanding in Online Communities[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023.

[4] Shitong Duan, Xiaoyuan Yi, Peng Zhang, Tun Lu, Xing Xie, Ning Gu. DENEVIL: Towards deciphering and navigating the ethical values of large language models via instruction learning[C]//ICLR. 2024.


復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院協(xié)同信息與系統(tǒng)(CISL)實(shí)驗(yàn)室;復(fù)旦大學(xué)社會(huì)計(jì)算研究中心
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