
一、可信及通用人工智能實(shí)驗(yàn)室(TGAI)介紹
PI 簡(jiǎn)介
金耀初,西湖大學(xué)人工智能系系主任,講席教授,歐洲科學(xué)院院士,IEEE Fellow,IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)主席。國(guó)家特聘專家、“長(zhǎng)江學(xué)者”講座教授、德國(guó)聯(lián)邦教育與研究部“洪堡人工智能教席教授”、芬蘭科學(xué)院與芬蘭國(guó)家創(chuàng)新局“芬蘭杰出教授”,IEEE Frank Rosenblatt Award獲得者。出版專著6部,在多個(gè)IEEE匯刊及CVPR、ECCV、NeurIPS、ICLR及ACM MM等學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文500余篇,獲美國(guó)、歐盟和日本專利9項(xiàng)。據(jù)Google Scholar, 其論文被引用總次數(shù)59,000余次,h-index 為120,自2019年以來連續(xù)入選Web of Science“全球高被引科學(xué)家”。主持歐盟FP7項(xiàng)目、英國(guó)EPSRC項(xiàng)目、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金合作創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、以及浙江省自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目等。曾獲本田、博世、空客、華為等大型國(guó)際公司資助。
更多信息參見:
https://www.westlake.edu.cn/faculty/yaochu-jin.html
實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介
可信及通用人工智能實(shí)驗(yàn)室同時(shí)致力于應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的可信人工智能研究及其在工業(yè)、科學(xué)和藝術(shù)中的應(yīng)用,以及采用演化發(fā)育方法探索實(shí)現(xiàn)通用人工智能的新途徑。
1. 可信人工智能方向
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安全、隱私保護(hù)及公平的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化與學(xué)習(xí); -
基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合優(yōu)化與深度學(xué)習(xí); -
基于大模型的通用優(yōu)化與決策; -
大模型自動(dòng)驗(yàn)證;
2. 演化發(fā)育通用人工智能方向
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基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可塑性規(guī)則及神經(jīng)系統(tǒng)自組織; -
神經(jīng)系統(tǒng)及形態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)育與演化; -
演化多任務(wù)學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí); -
大模型具身智能系統(tǒng)的自主演進(jìn)。
二、招聘崗位
招聘崗位及應(yīng)聘條件
“大模型輔助的演化優(yōu)化”方向科研助理:
招聘人數(shù):2人
工作地點(diǎn):杭州
崗位職責(zé):
1) 協(xié)助開展以下方向的研究與論文或?qū)@珜懀?/p>
a) 大模型輔助/增強(qiáng)的演化算法設(shè)計(jì);
b) 面向復(fù)雜車間調(diào)度和生產(chǎn)排產(chǎn)等組合優(yōu)化問題的演化算法設(shè)計(jì);
c) 面向多目標(biāo)優(yōu)化問題的“演化”-“大模型”協(xié)作通用模型;
2) 支持實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的開發(fā)與維護(hù);
3) 對(duì)于能力突出的科研助理,可獨(dú)立承擔(dān)子課題;
4) 完成PI安排的其他科研相關(guān)工作。
應(yīng)聘條件:
1) 在計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)控制、人工智能、電子工程等相關(guān)專業(yè)獲得學(xué)士及以上學(xué)位;
2) 至少滿足以下任意一項(xiàng):
a) 具有演化計(jì)算(如遺傳算法、進(jìn)化策略、多目標(biāo)優(yōu)化)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
b) 熟悉LLM相關(guān)技術(shù)和方法(架構(gòu)、訓(xùn)練、推理、對(duì)齊等);
c) 有學(xué)習(xí)輔助的演化計(jì)算相關(guān)科研經(jīng)歷;
3) 熟練掌握Python等編程語(yǔ)言,熟悉PyTorch等深度學(xué)習(xí)/計(jì)算框架;
4) 具有良好的英文寫作與閱讀能力;
5) 具備誠(chéng)實(shí)的科研態(tài)度,良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
* 滿足以下條件者優(yōu)先考慮
1)有高水平論文發(fā)表經(jīng)歷者;
2)熟悉LLM模型(如:GPT、DeepSeek、BERT等);
3)熟悉GPU并行計(jì)算與演化計(jì)算張量化實(shí)現(xiàn)(如EvoX平臺(tái))。
“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜圖優(yōu)化以及應(yīng)用”方向科研助理:
招聘人數(shù):2人
工作地點(diǎn):杭州
崗位職責(zé):
1)參與 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜圖優(yōu)化及應(yīng)用” 方向的科研工作,包括算法實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析以及論文撰寫;
2)對(duì)于能力突出的科研助理,可獨(dú)立負(fù)責(zé)科研子項(xiàng)目;
3)完成 PI 安排的其他科研相關(guān)任務(wù)。
應(yīng)聘條件:
1)在計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等專業(yè)獲得碩士學(xué)位;
2)熟練掌握Python等編程語(yǔ)言,熟悉PyTorch等深度學(xué)習(xí)/計(jì)算框架;
3)具有以下一個(gè)或多個(gè)方向的研究經(jīng)驗(yàn)或工程實(shí)踐基礎(chǔ):
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神經(jīng)組合優(yōu)化
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多模態(tài)學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理
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自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)
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AI輔助的醫(yī)學(xué)診斷與預(yù)測(cè)
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4)具有良好的英語(yǔ)閱讀和寫作能力;
5)具備誠(chéng)實(shí)的科研態(tài)度,和良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
* 滿足以下條件者優(yōu)先考慮
1)具備良好的編程能力和深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
2)熟悉圖論,或者強(qiáng)化學(xué)習(xí)、擴(kuò)散模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)
三、薪酬與福利待遇
根據(jù)西湖大學(xué)相關(guān)規(guī)定以及申請(qǐng)人工作能力,實(shí)驗(yàn)室將提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇以及科研條件,享受五險(xiǎn)一金及西湖大學(xué)的相關(guān)福利。具體待遇面議。
四、應(yīng)聘方式
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個(gè)人簡(jiǎn)歷; -
學(xué)歷學(xué)位證明材料; -
及你認(rèn)為重要的相關(guān)證明材料。
注:請(qǐng)?jiān)卩]件標(biāo)題中注明意向應(yīng)聘崗位及本人姓名,如:應(yīng)聘xx方向科研助理+姓名。對(duì)于符合要求并通過初審者,將會(huì)通知安排面試。招聘啟事在崗位招滿前有效。
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招聘流程:經(jīng)初步評(píng)審,我們將通過電話或郵件向符合應(yīng)聘條件的應(yīng)聘者發(fā)出面試通知。三個(gè)月內(nèi)沒有收到面試通知者可自行放棄等待。
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