大會(huì)主旨報(bào)告嘉賓介紹

論壇背景

目前構(gòu)成高性能算力的硬件平臺(tái)和軟件系統(tǒng)日益多樣化和碎片化，不僅導(dǎo)致算力的使用日益復(fù)雜繁瑣，同時(shí)維護(hù)起來(lái)也費(fèi)時(shí)費(fèi)力。為了更好的整合資源，解放開(kāi)發(fā)人員的優(yōu)化負(fù)擔(dān)，需要我們從軟硬件協(xié)同的角度出發(fā)，設(shè)計(jì)新的資源抽象，任務(wù)調(diào)度，編程范式，編譯優(yōu)化等技術(shù)來(lái)系統(tǒng)性地解決算力使用問(wèn)題，構(gòu)建可感知數(shù)據(jù)與體系結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)設(shè)施，以期一勞永逸地提升應(yīng)用在碎片化算力平臺(tái)上的性能，可移植性，以及開(kāi)發(fā)效率。本次論壇將圍繞多樣性算力這一主題，邀請(qǐng)7位知名學(xué)者作學(xué)術(shù)報(bào)告，共同探討性能可移植技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化，自動(dòng)化，智能化趨勢(shì)，并針對(duì)如何設(shè)計(jì)實(shí)用自動(dòng)調(diào)優(yōu)工具展開(kāi)深入討論。

多樣性算力論壇報(bào)告安排

   

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大會(huì)官網(wǎng)

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論壇主席及介紹

譚光明，研究員、博導(dǎo)、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所高性能計(jì)算機(jī)研究中心主任，參與了曙光系列高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研制，國(guó)家杰出青年基金獲得者。發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，曾任IEEE TPDS編委和多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員。曾獲得國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、北京市科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、盧嘉錫青年人才獎(jiǎng)和全國(guó)向上向善好青年稱號(hào)。

趙來(lái)平，天津大學(xué)英才教授/博導(dǎo)，國(guó)家級(jí)青年人才。主要研究方向：云計(jì)算、智能計(jì)算系統(tǒng)。在計(jì)算系統(tǒng)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議與期刊發(fā)表論文60余篇。獲得ICPADS'22, NPC'24的最佳論文獎(jiǎng)，獲 SC’21(CCF-A)最佳論文提名，2021年天津市科技進(jìn)步獎(jiǎng)特等獎(jiǎng)。申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利40余項(xiàng)，PCT國(guó)際專利2項(xiàng)， 參與制定云計(jì)算國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)。主持或參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)自科面上、天津市新一代人工智能重大專項(xiàng)等項(xiàng)目十余項(xiàng)。

嘉賓及報(bào)告介紹

講者簡(jiǎn)介：董德尊，CCF杰出會(huì)員、體系結(jié)構(gòu)專委常委、分布式計(jì)算與系統(tǒng)專委常委，國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院研究員、博導(dǎo)，教育部長(zhǎng)江學(xué)者、全國(guó)百篇優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)獲得者、國(guó)防卓青、湖南省杰青，主要研究計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、高性能與智能計(jì)算、并行與分布式系統(tǒng)，長(zhǎng)期參與國(guó)產(chǎn)高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研制工作，獲湖南省教學(xué)成果特等獎(jiǎng)、軍隊(duì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、湖南省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)等，在CCF推薦的A/B類國(guó)際刊物發(fā)表論文70余篇，擔(dān)任Fundamental Research、《國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》等期刊編委。

報(bào)告題目：高性能互連系統(tǒng)的可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)

報(bào)告摘要：互連通信是決定超算與智算系統(tǒng)可擴(kuò)展性的關(guān)鍵因素之一。為了提升高性能互連系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，需要從不同層次和維度進(jìn)行思考和嘗試，包括在芯片內(nèi)探索互連微架構(gòu)的高帶寬/低延遲/低開(kāi)銷設(shè)計(jì)優(yōu)化，在芯片間探索拓?fù)?路由/流控/通信庫(kù)等的端到端/全協(xié)議棧優(yōu)化，在系統(tǒng)級(jí)探索應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的算法/計(jì)算/通信的協(xié)同優(yōu)化，報(bào)告將分享課題組在本領(lǐng)域的近期部分研究成果。

講者簡(jiǎn)介：陳雪錦，現(xiàn)為中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息學(xué)院教授，國(guó)家級(jí)青年人才。于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得學(xué)士、博士學(xué)位，耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士后。曾在斯坦福大學(xué)、微軟亞洲研究院任訪問(wèn)學(xué)者。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)圖形學(xué)、三維視覺(jué)、生物影像分析。在ACM SIGGRAPH、CVPR、ICCV、TMI等期刊會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，承擔(dān)和參與NSFC重點(diǎn)、重點(diǎn)研發(fā)等科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，曾獲中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)“石青云女科學(xué)家”獎(jiǎng)、GDC2022會(huì)議最佳論文、國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、安徽省教學(xué)成果特等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。

報(bào)告題目：PB級(jí)電鏡圖像中超微神經(jīng)結(jié)構(gòu)三維重建

報(bào)告摘要：隨著納米分辨率電子成像技術(shù)的發(fā)展，生命科學(xué)領(lǐng)域涌現(xiàn)了PB量級(jí)的腦組織成像，其中包含數(shù)千上萬(wàn)具有超精細(xì)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)細(xì)胞。從原始數(shù)據(jù)中重建出單個(gè)神經(jīng)細(xì)胞的三維結(jié)構(gòu)需要對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行全量訪問(wèn)，且不同區(qū)域的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性極強(qiáng)。在重建流程中，還會(huì)涉及二維圖像、三維點(diǎn)云、稀疏骨架等多種數(shù)據(jù)模態(tài)的處理和融合，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異大。本次報(bào)告將介紹在腦科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)超大規(guī)模、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、訪問(wèn)和并行處理所面臨的挑戰(zhàn)。

講者簡(jiǎn)介：吳晨濤，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博導(dǎo)，國(guó)家級(jí)青年人才，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家，華中科技大學(xué)、美國(guó)弗吉尼亞聯(lián)邦（州立）大學(xué)雙博士。CCF體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)常委、副秘書(shū)長(zhǎng)，上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)存儲(chǔ)專委會(huì)主任。研究方向主要為云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、上海市自然科學(xué)基金等項(xiàng)目20余項(xiàng)，在IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TDSC、IEEE TMC、OSDI、ATC、HPCA、DAC等期刊會(huì)議上發(fā)表論文130余篇。研究成果榮獲2019年國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)、2018年和2022年上海市技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、2021年上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)和教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、2019年阿里巴巴優(yōu)秀學(xué)術(shù)合作項(xiàng)目、2022年華為火花獎(jiǎng)、IEEE TC 2019 Spotlight Paper、ICCD 2020 Best Paper等獎(jiǎng)勵(lì)。

報(bào)告題目：面向異構(gòu)算力服務(wù)器內(nèi)存故障預(yù)測(cè)與容錯(cuò)技術(shù)的研究

報(bào)告摘要：隨著國(guó)產(chǎn)化CPU等硬件的推進(jìn)，當(dāng)前云計(jì)算、大模型等應(yīng)用主要依賴大規(guī)模x86、ARM等異構(gòu)服務(wù)器集群，在這些系統(tǒng)中面臨著非常頻繁的內(nèi)存故障（如Meta公司運(yùn)行大模型時(shí)平均3-4小時(shí)一次內(nèi)存故障），導(dǎo)致大量應(yīng)用的中斷和運(yùn)行的低效。本報(bào)告主要從內(nèi)存故障預(yù)測(cè)技術(shù)入手，通過(guò)主動(dòng)容錯(cuò)和被動(dòng)容錯(cuò)相結(jié)合方法，實(shí)現(xiàn)內(nèi)存系統(tǒng)的分級(jí)容錯(cuò)，從而保障異構(gòu)算力服務(wù)器系統(tǒng)的可靠性。

講者簡(jiǎn)介：李震宇，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)講席教授、博士生導(dǎo)師，精準(zhǔn)智能化學(xué)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。1999和2004年分別獲得中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)物理學(xué)學(xué)士和物理化學(xué)博士學(xué)位。2004-2007年先后在馬里蘭大學(xué)和加州大學(xué)歐文分校從事博士后研究。2006年入選全國(guó)百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者，2018年獲國(guó)家杰出青年基金資助。研究領(lǐng)域?yàn)槔碚撆c計(jì)算化學(xué)，近年來(lái)在面向電子結(jié)構(gòu)問(wèn)題的量子算法發(fā)展方面取得系列重要進(jìn)展。在包括Nature、JACS、Angew. Chem. Int. Ed.、Phys. Rev. Lett.在內(nèi)的國(guó)際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文240余篇，引用萬(wàn)余次。

報(bào)告題目：量子計(jì)算與人工智能賦能的電子結(jié)構(gòu)理論

報(bào)告摘要：量子計(jì)算與人工智能正在引領(lǐng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的變革，這為解決電子結(jié)構(gòu)問(wèn)題提供了新的基于。我們發(fā)展了新型量子算法來(lái)發(fā)揮量子優(yōu)勢(shì)、規(guī)避量子短板并拓展量子技術(shù)的應(yīng)用邊界。在此基礎(chǔ)上，我們開(kāi)發(fā)了名為量子平方的量子計(jì)算化學(xué)軟件。同時(shí)，我們采用Transformer網(wǎng)絡(luò)表征多體波函數(shù)，利用其注意力機(jī)制靈活描述電子關(guān)聯(lián)效應(yīng)，并結(jié)合自回歸式電子組態(tài)采樣技術(shù)以及采用量子計(jì)算生成組態(tài)的預(yù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)高效計(jì)算。這一方案開(kāi)辟了融合量子計(jì)算與人工智能求解電子結(jié)構(gòu)問(wèn)題的高效路徑。

講者簡(jiǎn)介：陽(yáng)王東，國(guó)家高層次人才。湖南大學(xué)教授，長(zhǎng)沙學(xué)院副校長(zhǎng)。主要研究領(lǐng)域?yàn)楦咝阅苡?jì)算，長(zhǎng)期在國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)以及飛騰、鯤鵬、海光、昇騰、景嘉微GPU等國(guó)產(chǎn)處理器上進(jìn)行并行算法的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，主持研制了一系列的基礎(chǔ)數(shù)值算法函數(shù)庫(kù)和性能優(yōu)化工具。獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，湖南省自然科學(xué)一、二等獎(jiǎng)等，獲華為火花獎(jiǎng)2項(xiàng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、面上項(xiàng)目，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題，湖南省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和揭榜掛帥等項(xiàng)目20余項(xiàng)。

報(bào)告題目：融合AI技術(shù)的軟件全棧式性能優(yōu)化

報(bào)告摘要：一個(gè)軟件系統(tǒng)的性能與很多方面有關(guān)，不但與算法設(shè)計(jì)，編程實(shí)現(xiàn)有關(guān)，還與編譯優(yōu)化，執(zhí)行環(huán)境也有關(guān)。如何對(duì)軟件系統(tǒng)的性能進(jìn)行全方位的優(yōu)化，需要從算法、程序、編譯到操作系統(tǒng)一直到軟硬件協(xié)同進(jìn)行全棧式優(yōu)化。采用個(gè)性化的人工優(yōu)化方法工作量大而且泛化性也有限。其實(shí)軟件的性能與不同層次上的參數(shù)配置和組織結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，如何進(jìn)行優(yōu)化配置和結(jié)構(gòu)是提升軟件性能的重要手段。融合AI技術(shù)找到與性能有關(guān)的參數(shù)配置和組織結(jié)構(gòu)，并進(jìn)行優(yōu)選配置，這樣不盡能大幅減少人工優(yōu)選需要的經(jīng)驗(yàn)積累，而且能夠充分利用最新的AI技術(shù)來(lái)提升優(yōu)選的效果，并且能夠方便遷移到其他軟件，提升優(yōu)化方法的泛化性。

講者簡(jiǎn)介：楊海龍，北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，副院長(zhǎng)。國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。主要研究方向?yàn)楦咝阅苡?jì)算、性能調(diào)優(yōu)工具、編譯優(yōu)化技術(shù)、模型訓(xùn)推系統(tǒng)等。目前已在SC、ASPLOS、ISCA、PPoPP、TPDS、TC、TACO等國(guó)際會(huì)議和期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，TC論文獲評(píng)IEEE CS亮點(diǎn)論文。擔(dān)任CLUSTER21體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域共同主席，THPC期刊青年編委。擔(dān)任北航本科生超算隊(duì)教練，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)多次獲得國(guó)內(nèi)外賽事獎(jiǎng)項(xiàng)。獲2024年CCF高性能計(jì)算青年科技人才獎(jiǎng)，指導(dǎo)學(xué)生獲CCF體系結(jié)構(gòu)專委優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、CCF高性能計(jì)算專委優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、ACM SIGHPC優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)。

報(bào)告題目：面向超智融合時(shí)代的全棧式性能工程探索

報(bào)告摘要：隨著以DeepSeek、AlphaFold等為代表性的智能算力需求不斷增長(zhǎng)，超算中心的應(yīng)用模式已呈現(xiàn)出科學(xué)計(jì)算、智能計(jì)算相互融合的趨勢(shì)。超智融合時(shí)代下的應(yīng)用多樣化和硬件架構(gòu)復(fù)雜化導(dǎo)致應(yīng)用難以獲得理想的性能，需要從算法空間、編譯空間、系統(tǒng)空間、工具空間開(kāi)展全棧式性能工程，填補(bǔ)硬件峰值性能和應(yīng)用可獲得性能的鴻溝。本報(bào)告從算法空間異構(gòu)硬件如何高效適配、編譯空間領(lǐng)域知識(shí)如何有效挖掘、系統(tǒng)空間優(yōu)化目標(biāo)如何統(tǒng)籌兼顧、工具空間低效根因如何精準(zhǔn)診斷出發(fā)，介紹了全棧式性能工程的一些探索，并對(duì)未來(lái)全棧式性能工程新范式進(jìn)行了展望。

講者簡(jiǎn)介：陶鼎文，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)崗位教授、博士生導(dǎo)師。曾任美國(guó)印第安納大學(xué)終身副教授。獲得國(guó)家級(jí)人才項(xiàng)目、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金委杰出青年教授獎(jiǎng)（NSF CAREER）、國(guó)家級(jí)海外青年人才項(xiàng)目、IEEE高性能計(jì)算杰出新人獎(jiǎng)、R&D100創(chuàng)新獎(jiǎng)、Meta（原臉書(shū)公司）研究獎(jiǎng)、2024年度 CCF高性能計(jì)算“青年科技人才”等榮譽(yù)。長(zhǎng)期從事高性能計(jì)算、并行軟件及大規(guī)模深度學(xué)習(xí)研究，在并行壓縮算法和軟件方面取得開(kāi)創(chuàng)性成果。研發(fā)的浮點(diǎn)壓縮軟件被多家國(guó)際頂尖科研機(jī)構(gòu)和超算中心采用。已發(fā)表高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文90余篇，其中包括近40篇CCF-A類論文。目前擔(dān)任CCF A類期刊IEEE TPDS副主編、國(guó)際期刊Elsevier Parallel Computing分區(qū)主編。

報(bào)告題目：面向多樣算力平臺(tái)的計(jì)算、通信和I/O的高效融合調(diào)度性能優(yōu)化

報(bào)告摘要：在大模型與科學(xué)計(jì)算融合發(fā)展的背景下，算力平臺(tái)日益呈現(xiàn)出架構(gòu)異構(gòu)化、資源碎片化的趨勢(shì)，由通信與I/O引起的性能瓶頸已成為制約多樣性算力系統(tǒng)高效利用的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本報(bào)告將介紹我們近期圍繞任務(wù)調(diào)度與通信隱藏方向的一系列研究工作，重點(diǎn)提出一種面向異構(gòu)平臺(tái)的就地任務(wù)調(diào)度框架。該框架通過(guò)在執(zhí)行路徑中融合壓縮、通信與計(jì)算任務(wù)，構(gòu)建具備運(yùn)行時(shí)狀態(tài)感知能力的調(diào)度圖，有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮與多樣性算力資源之間的高效協(xié)同，顯著提升了整體吞吐率與資源利用率。此前我們針對(duì)HDF5的壓縮寫(xiě)入優(yōu)化為本調(diào)度框架提供了算子分解與執(zhí)行重排的基礎(chǔ)支撐。面向未來(lái)，我們將進(jìn)一步引入算子級(jí)調(diào)度機(jī)制，構(gòu)建可支持更復(fù)雜 AI+HPC 應(yīng)用場(chǎng)景的通用調(diào)度基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)Z級(jí)異構(gòu)平臺(tái)上智能調(diào)度系統(tǒng)的落地。

目前大會(huì)已經(jīng)開(kāi)放注冊(cè)并在6月15號(hào)前提供早鳥(niǎo)票注冊(cè)優(yōu)惠。