EDAI 2024-EI檢索圖

EDAI 2024-Scopus檢索圖

EDAI 2025已申請到ACM獨立出版

張玉冰教授

廣州南方學院商學院副院長

中國數(shù)字經(jīng)濟教育發(fā)展聯(lián)盟常務(wù)理事

廣東省高等教育學會民辦高等教育專業(yè)委員會理事

廣州南方學院

Shahram Latifi教授

IEEE Fellow

美國內(nèi)華達大學拉斯維加斯分校

Assaf Schuster教授

IEEE Fellow

以色列理工學院

Roman S?owiński教授

IEEE Fellow

波蘭波茲南技術(shù)大學

Atsushi Inoue教授

 IEEE Senior Member

日本九州工業(yè)大學

Dong Li教授

澳門科技大學

葉龍森教授

廣州南方學院

 Behzad Behdani教授

挪威東南大學

Ubaldo Comite教授

意大利卡利亞里大學

Guanming He副教授

英國杜倫大學商學院

Fausto Pedro García Márquez教授

IEEE Senior Member

西班牙卡斯蒂利亞-拉曼查大學

崔巍副教授

大連海事大學

徐雅華 副教授

中央財經(jīng)大學 中國經(jīng)濟與管理研究院

研究方向：資產(chǎn)定價（實證）,衍生品市場,風險管理,金融模型,量化分析,期權(quán)定價,能源金融

個人簡介：創(chuàng)新發(fā)展學院中國經(jīng)濟與管理研究院，副教授，碩士畢業(yè)于約克大學(英國)數(shù)學系金融工程專業(yè)， 博士畢業(yè)于奧克蘭理工大學(新西蘭)金融系金融專業(yè),講授課程為《資產(chǎn)定價》、《中級金融理論》、《期權(quán)、期貨及其他衍生品》

題目： 日內(nèi)動量和回報可預測性：來自原油市場

摘要：使用2006年至2018年的高頻美國石油基金數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)石油市場的日內(nèi)動量，前半小時的回報積極預測最后半小時的回報?；谶@些發(fā)現(xiàn)的市場時機策略產(chǎn)生了可觀的利潤。進一步將前半小時的回報分解為隔夜和開倉半小時的部分，發(fā)現(xiàn)前者包含更多的預測信息。頻繁的投資組合再平衡的經(jīng)濟機制和信息遲鈍的投資者的存在解釋了我們的發(fā)現(xiàn)。

值得注意的是，與股票市場不同，由于發(fā)布了兩份常規(guī)的石油庫存公告，石油市場呈現(xiàn)出獨特的日內(nèi)交易量模式。然而，庫存公告中包含的信息并不能為最后一小時的回報提供可預測性。我們的發(fā)現(xiàn)為高頻交易者和監(jiān)管機構(gòu)提供了實際意義，研究人員應(yīng)該會感興趣。

Vasilii Erokhin副教授

哈爾濱工程大學，中國

個人簡介：Vasilii Erokhin是中國哈爾濱工程大學經(jīng)濟與管理學院副教授。自2017年以來，Erokhin博士是中國哈爾濱工程大學俄羅斯和烏克蘭研究中心（CRUS）和北極藍色經(jīng)濟研究中心（ABERC）的研究員。Erokhin博士是宏觀經(jīng)濟學、可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學領(lǐng)域的許多出版物的作者，重點關(guān)注新興市場、發(fā)展中國家和轉(zhuǎn)型經(jīng)濟體。他的主要書名包括《當代宏觀經(jīng)濟學：新的全球無序》（2023年）、《農(nóng)業(yè)貿(mào)易模式的轉(zhuǎn)變：保護主義爆發(fā)和糧食安全》（2021年）和《全球化農(nóng)業(yè)貿(mào)易和糧食安全新挑戰(zhàn)研究手冊》（2020年）。Erokhin博士是許多同行評審期刊和出版物的客座編輯和編輯委員會成員。Erokhin博士是俄羅斯聯(lián)邦農(nóng)業(yè)部和俄羅斯聯(lián)邦教育部榮譽獎項的獲得者。

題目：數(shù)字經(jīng)濟的環(huán)境維度：中國的區(qū)域差異

摘要：中國過去幾十年的快速經(jīng)濟增長伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的進步。大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等技術(shù)徹底改變了發(fā)展模式。然而，這種經(jīng)濟和技術(shù)進步也帶來了實質(zhì)性的環(huán)境挑戰(zhàn)。在演講中，Erokhin博士將討論中國選定省市的數(shù)字經(jīng)濟、投資和環(huán)境污染之間的空間關(guān)系和區(qū)域差異，并概述對經(jīng)濟活動和環(huán)境可持續(xù)性之間復雜相互作用的見解，強調(diào)需要針對特定地區(qū)的政策來有效應(yīng)對數(shù)字時代的環(huán)境挑戰(zhàn)。

經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析

人工智能

經(jīng)濟理論與政策分析、市場動態(tài)與貿(mào)易、金融經(jīng)濟學

經(jīng)濟增長與發(fā)展、勞動經(jīng)濟學、公共財政、經(jīng)濟管理

經(jīng)濟統(tǒng)計、數(shù)字經(jīng)濟 、世界經(jīng)濟、西方經(jīng)濟、環(huán)境經(jīng)濟

國民經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟、外貿(mào)經(jīng)濟、農(nóng)村經(jīng)濟

城市經(jīng)濟、財政金融、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟、共享經(jīng)濟

實體經(jīng)濟、勞動經(jīng)濟、金融經(jīng)濟、銀行經(jīng)濟、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型

健康經(jīng)濟、教育經(jīng)濟、保險、資產(chǎn)評估、能源與生態(tài)經(jīng)濟

低碳/綠色經(jīng)濟、經(jīng)濟戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟

智能決策支持系統(tǒng)，AI在經(jīng)濟研究中的應(yīng)用

人機交互，智能制造，無線網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)控制，大數(shù)據(jù)分析，人工智能技術(shù)與應(yīng)用

經(jīng)濟預測中的AI、自動化與勞動市場

政策與倫理考量、智能機器人，機器學習，機器翻譯、人工智能的基本理論與應(yīng)用智能化

知識化系統(tǒng)，智能與人工智能控制

人工智能工具與應(yīng)用

其他符合數(shù)字經(jīng)濟與人工智能的主題皆可投稿

由于EI檢索為工程索引，在審核時實證類文章優(yōu)于綜述類文章，建議作者增加更多的實證內(nèi)容（圖表、數(shù)據(jù)、模型等），以降低拒稿率