來源：中國計算機學會

        本年度《發(fā)展報告》的組織和策劃工作得到了CCF各專業(yè)委員會和廣大會員的大力支持與積極響應(yīng)，共收到23份反映不同方向進展的報告申請。CCF學術(shù)工作委員會組織評審，遴選出具有代表性的高水平報告共14篇。本《發(fā)展報告》包含體系結(jié)構(gòu)、計算機視覺、理論計算機科學、信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信等方向的報告，從碳中和體系結(jié)構(gòu)、視覺－語言交互技術(shù)、生物信息學組合優(yōu)化、新一代知識圖譜信息系統(tǒng)、Sketch驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)測量等多角度闡述了不斷創(chuàng)新的主題，詳細介紹了相應(yīng)研究方向的現(xiàn)狀、國內(nèi)研究進展、國內(nèi)外研究進展對比、發(fā)展趨勢以及各自的創(chuàng)新見解等。以下是《發(fā)展報告》中各篇文章的摘要內(nèi)容：

【1】碳中和體系結(jié)構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研究發(fā)展報告——CCF體系結(jié)構(gòu)專業(yè)委員會

作者：徐子晨、李超、劉方明、陳全、冷靜文、鄭文立、杜子東、沈立、王玉皞

        “碳中和”戰(zhàn)略是影響我國未來40年經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略。如何有效地降低信息產(chǎn)業(yè)中的碳排量，并利用計算任務(wù)的敏捷性，達成計算方法賦能其他產(chǎn)業(yè)碳中和的目標，是亟待解決的計算關(guān)鍵技術(shù)。為解決這個問題，本文對面向碳中和的體系結(jié)構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研究進行分析與綜述。通過對碳足跡量化方法、低碳體系結(jié)構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)，以及面向碳中和的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件與裝備等方向的調(diào)研，凸顯了過去十年，特別是近三年碳中和計算領(lǐng)域中的突出工作和主要攻關(guān)方向。在眾多科研成果中，著重描述、分析和研究了相關(guān)方向內(nèi)的典型案例，并提出該方向的愿景、挑戰(zhàn)與趨勢。經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國在碳中和計算的整體基礎(chǔ)軟件及器件研究方面方興未艾，亟須進一步擴大在碳中和計算上的相關(guān)研究支待，向碳中和的產(chǎn)業(yè)目標加速邁進。

【2】智能感知的邊緣計算芯片的研究進展與發(fā)展趨勢——CCF集成電路設(shè)計專業(yè)組

作者：余浩、喬飛、毛偉、劉哲宇、李欽、許晗、劉定邦、李書瑋

        近年來，人工智能逐漸從一場技術(shù)革命走向產(chǎn)業(yè)落地，而邊緣智能一直是實現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用的關(guān)鍵。當前邊緣計算芯片研究的三個主要問題是：感算共融架構(gòu)的一體化處理問題、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡化優(yōu)化問題與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器架構(gòu)低能效問題。本文將從這三個問題入手進行闡述，總結(jié)近年來國內(nèi)外相關(guān)研究進展，并對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行分析與比較，針對目前業(yè)內(nèi)可行性方向給出發(fā)展趨勢的總結(jié)與展望。

【3】眾測理論與方法的研究進展與趨勢——CCF容錯計算專業(yè)委員會

作者：黃松、王崇駿、陳振宇、史涯晴、劉雯、鄭長友、吳開舜、陳浩、劉哲、張杰、李玉瑩、蔣力、孫金磊、陽真、黃一帆

        眾測是一種基于眾包模式進行信息產(chǎn)品測試的新型服務(wù)模式，其依托互聯(lián)網(wǎng)，采用分布、協(xié)作的方式開展測試，可協(xié)同測試需求和測試資源，聚合形成規(guī)模效益，具有典型的共享經(jīng)濟特征，其變革了傳統(tǒng)的測試服務(wù)模式，得到了學術(shù)界和工業(yè)界廣泛的關(guān)注。本文系統(tǒng)地講述了近年來軟件眾測領(lǐng)域國內(nèi)外研究的學術(shù)文獻以及工業(yè)界實踐進展：①從學術(shù)研究主題演變、眾測的基本工作流程與服務(wù)模式，給出眾測的基本概念；②圍繞眾測理論與方法，從眾測的激勵機制、協(xié)同機制、信任機制、質(zhì)量評估技術(shù)和測試技術(shù)五個方面分析并總結(jié)了學術(shù)界國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；③從測試領(lǐng)域、測試類型、測試對象、交付時間、眾測人員的招募方式、報酬計算機制、能力提升機制等方面分析對比了當前應(yīng)用最廣泛的10個眾測服務(wù)平臺；④探討了眾測的未來發(fā)展趨勢、機遇和挑戰(zhàn)。

【4】安全攸關(guān)系統(tǒng)的領(lǐng)域建模與形式化驗證方法的研究進展與趨勢——CCF抗惡劣環(huán)境計算機專業(yè)委員會

作者：馬殿富、牛文生、程勝、馬中、宋富、羅杰、葛寧、陸平、牟明、王闖、邱化強、唐憶濱、戴新發(fā)

        本文從安全攸關(guān)軟件系統(tǒng)的領(lǐng)域建模方法和形式化驗證兩個方面出發(fā)，對領(lǐng)域建模語言設(shè)計，安全攸關(guān)軟件系統(tǒng)的需求、架構(gòu)設(shè)計和詳細設(shè)計建模的研究和應(yīng)用進展進行了分析，對形式化驗證方法在操作系統(tǒng)、CPU、編譯器和軟件模型四個層面上的研究進展和發(fā)展趨勢進行了分析，并提出了未來可能的研究方向。同時，本文也對領(lǐng)域建模和形式化驗證方法在我國航空、航天、航海三個領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進行了調(diào)研分析，整理了這些領(lǐng)域未來的需求，并提出了發(fā)展建議。

【5】視覺－語言交互技術(shù)的研究進展與發(fā)展趨勢——CCF計算機視覺專業(yè)委員會

作者：牛凱、黃巖、王鵬

        視覺－語言交互技術(shù)研究是近年來蓬勃發(fā)展的新興交叉研究方向，主要關(guān)注在對視覺領(lǐng)域的目標、行為、關(guān)系等基礎(chǔ)內(nèi)容識別理解的基礎(chǔ)上，將其與語言模態(tài)數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)的語義對齊、轉(zhuǎn)換、檢索等交互行為的研究，屬于人工智能領(lǐng)域的前沿方向，在智能安防、智能家居、自動駕駛、娛樂和教育等諸多領(lǐng)域均具有廣闊的應(yīng)用前景，吸引了學術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文旨在針對視覺－語言交互技術(shù)的發(fā)展進行研究綜述及未來趨勢分析。首先，介紹視覺－語言交互研究中近年來值得關(guān)注的若干關(guān)鍵技術(shù)方向，主要包括注意機制方法、特征融合方法、圖方法、模塊化方法、遷移學習方法、生成式方法、因果分析方法等，重點論述其方法特點和適用場景。其次，對該領(lǐng)域中代表性的研究任務(wù)進行介紹，主要包括跨模態(tài)檢索、指稱表達、視覺推理、視覺問答與對話、視覺－語言導航、視覺－語言跨模態(tài)生成、大規(guī)模視覺－語言預(yù)訓練任務(wù)等，對其任務(wù)定義及特點、數(shù)據(jù)集、評測指標、國內(nèi)外研究進展等進行論述及概括總結(jié)。最后，對視覺－語言交互技術(shù)的國內(nèi)外研究進展進行深入比較分析，并對該方向未來發(fā)展的趨勢進行討論和展望。

【6】中國計算機教育發(fā)展報告——CCF教育專業(yè)委員會

作者：蔣宗禮、魏曉輝、秦磊華、張莉、黃嵐、董開坤

        本文分綜述、計算機類專業(yè)教育、計算機學科建設(shè)與研究生教育、社會團體及教學研究與交流4篇，分析了當前我國計算機教育的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。具體討論了本科專業(yè)的內(nèi)涵、設(shè)置、專業(yè)點布局和人才培養(yǎng)國家標準，以及校企協(xié)同、卓越工程師培養(yǎng)、拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)、新工科建設(shè)、一流專業(yè)建設(shè)、工程教育專業(yè)認證對專業(yè)建設(shè)的推動作用、本科生解決復雜工程問題能力、系統(tǒng)能力的培養(yǎng)、優(yōu)秀教材與一流課程建設(shè)、教學方法改革；研究生培養(yǎng)基本目標、學科劃分、學科授權(quán)點布局和建設(shè)成效，博士研究生、工學碩士研究生和工程碩士研究生的社會需求、培養(yǎng)模式、培養(yǎng)規(guī)模和新形勢下的新要求；以及計算機教育相關(guān)的組織和社會活動；強調(diào)了本科生和研究生培養(yǎng)走內(nèi)涵式發(fā)展之路的基本趨勢，展現(xiàn)了我國計算機相關(guān)的教育組織和社會團體對推動我國計算機教育發(fā)展的作用。

【7】Sketch驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)被動測量研究進展與趨勢——CCF網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信專業(yè)委員會

作者：郭得科、羅來龍、王興偉、李尚森

        網(wǎng)絡(luò)被動測量重點關(guān)注探測網(wǎng)絡(luò)流量不同粒度的信息，進而支待如網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)運維、網(wǎng)絡(luò)安全等上層決策和應(yīng)用。因為網(wǎng)絡(luò)流量存在規(guī)模大、傳輸快以及難預(yù)測等特點，被動測量節(jié)點廣泛采用Sketch數(shù)據(jù)摘要方法來近似記錄需觀測流量的基數(shù)等特征。具體而言，各個被動測量節(jié)點獨立維護由多個計數(shù)器數(shù)組構(gòu)成的Sketch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通過哈希函數(shù)實現(xiàn)每條數(shù)據(jù)流到計數(shù)器數(shù)組的映射，進而更新對應(yīng)計數(shù)器的值。管理節(jié)點會周期性從各個測量節(jié)點匯聚Sketch結(jié)果，從全局層面獲得數(shù)據(jù)流的統(tǒng)計信息。近年來，國內(nèi)外大量研究工作關(guān)注重新設(shè)計和優(yōu)化Sketch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)被動測量的整體性能，在很多方面取得了重要進展，但國內(nèi)外文獻缺乏基于Sketch網(wǎng)絡(luò)測量的系統(tǒng)性分析和總結(jié)。本文介紹了Sketch驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)被動測量基本原理，以及面向網(wǎng)絡(luò)測量的Sketch設(shè)計和優(yōu)化策略等。在總結(jié)分析現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，對相關(guān)發(fā)展趨勢進行了展望。

【8】新一代知識圖譜信息系統(tǒng)的研究進展與趨勢——CCF信息系統(tǒng)專業(yè)委員會

作者：王昊奮、王萌、李博涵、趙翔、王鑫

        近年來，國內(nèi)外在基于知識圖譜的信息系統(tǒng)技術(shù)理論方面取得了一定進展，以信息系統(tǒng)為載體的知識圖譜典型應(yīng)用（包括智能問答、推薦系統(tǒng)、個人助手等），也逐漸走進各個行業(yè)領(lǐng)域。然而，在大數(shù)據(jù)環(huán)境和新基建背景下，數(shù)據(jù)對象和交互方式的日益豐富和變化，對新一代知識圖譜信息系統(tǒng)在基礎(chǔ)理論、體系架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)以及服務(wù)應(yīng)用方面提出了新的需求，帶來了新的挑戰(zhàn)。本文將綜述國內(nèi)外知識圖譜新一代信息系統(tǒng)的研究發(fā)展現(xiàn)狀，對國內(nèi)外研究的最新進展進行歸納、比較和分析，并結(jié)合國家發(fā)展戰(zhàn)略和重大應(yīng)用需求，選取與我國國計民生密切相關(guān)的多個領(lǐng)域，從微服務(wù)到典型應(yīng)用分析總結(jié)新一代知識圖譜信息系統(tǒng)的行業(yè)進展。最后，就未來的技術(shù)挑戰(zhàn)和研究方向進行展望。

【9】虛擬形象合成的研究進展與趨勢——CCF語音對話與聽覺專業(yè)委員會

作者：吳昊哲、吳志勇、孟凡博、葉梓杰、梁翔宇、陳偉、賈珈

        虛擬形象合成技術(shù)旨在對特定人物合成擬人化、真實感、多模態(tài)的音視頻。因其廣泛的應(yīng)用前景，虛擬形象合成技術(shù)近年來得到了學術(shù)界與工業(yè)界的廣泛關(guān)注。本文將從工業(yè)應(yīng)用與學術(shù)研究兩個視角，介紹虛擬形象合成的技術(shù)路線，調(diào)研國內(nèi)外研究進展，分析虛擬形象合成所蘊含的科學問題，對目前研究的難點與瓶頸做出總結(jié)，并對該項技術(shù)的未來方向做出展望。虛擬形象合成技術(shù)作為計算機視覺、計算機圖形學、語音信號處理等多個方向的交叉學科，技術(shù)路線龐雜，合成方法多樣。整體而言，我們將虛擬形象合成的技術(shù)路線拆解為4個不同的科學問題：①人臉與人體動作的低維表征；②虛擬形象的真實感渲染；③語音驅(qū)動的面部動作合成；④擬人化的跨模態(tài)肢體動作合成。本文將系統(tǒng)性地總結(jié)這4個科學問題的研究現(xiàn)狀，剖析已有方法的特點，分析這些問題目前所面臨的挑戰(zhàn)。以此為基礎(chǔ)，從不同的應(yīng)用場景，對虛擬形象合成技術(shù)做出展望。虛擬形象合成技術(shù)在人機交互、影視娛樂、遠程辦公等領(lǐng)域有著強大的應(yīng)用前景，希望本文所提出的展望和建議，能夠?qū)ξ磥硖摂M形象合成技術(shù)提供一些指導和參考。

【10】衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的研究進展與趨勢——CCF互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)委員會

作者：趙寶康、李賀武、賴澤祺、李元杰、畢遠國、許昱瑋

        衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)是指利用大量中低軌道衛(wèi)星構(gòu)成的衛(wèi)星星座、用戶接入終端及其配套地面網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等構(gòu)成的一種新的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，主要用于為陸海空天各類用戶提供全球全時全域的網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)，被廣泛認為是未來6G網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。近年來，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，美國SpaceX星鏈、歐洲OneWeb等新一代衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)星座已進入部署試用階段，我國也首次將衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)納入新基建，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)已成為國際網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域競爭的焦點。本文將對衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的星座路由、傳輸優(yōu)化、編址尋址、移動性管理、網(wǎng)絡(luò)安全等核心關(guān)鍵技術(shù)進行梳理總結(jié)，并對未來發(fā)展進行展望。

【11】邊緣計算的研究進展與發(fā)展趨勢——CCF分布式計算與系統(tǒng)專業(yè)委員會

作者：郭得科、曾德澤、徐子川、屈志昊、彭曉暉、周知、張星洲、唐國明、陳旭、葉保留

        邊緣計算利用網(wǎng)絡(luò)邊緣的算力設(shè)備承載各類服務(wù)，相較于傳統(tǒng)云計算，在時延與帶寬等方面均具有顯著優(yōu)勢，因而可與云計算形成差異化優(yōu)勢互補。然而，由于邊緣設(shè)備廣分布、高異構(gòu)、弱算力等特征，如何將其與云計算、終端設(shè)備有機構(gòu)成“云－邊－端＂融合系統(tǒng)，高效協(xié)同地提供算力支撐成為學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界廣泛關(guān)注的熱點。在此基礎(chǔ)上，邊緣應(yīng)用的開發(fā)運維以及相應(yīng)的資源分配與任務(wù)編排調(diào)度也是邊緣計算發(fā)展面臨的關(guān)鍵瓶頸。特別地，具有強計算、高帶寬、低時延需求的大量智能應(yīng)用將被部署于邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施上。然而，與之相對的是邊緣計算設(shè)備相對有限的算力，因此，機器學習技術(shù)與邊緣計算的適應(yīng)性融合也是近年來國內(nèi)外廣泛關(guān)注的熱點。與此同時，邊緣設(shè)備的算力資源受限、所處網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復雜等特點也為邊緣計算安全帶來了全新挑戰(zhàn)。為此，本文系統(tǒng)地從計算架構(gòu)、資源調(diào)度、邊緣智能、邊緣安全等角度梳理了邊緣計算發(fā)展所面臨的主要挑戰(zhàn)以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。在綜合分析現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，對邊緣計算的未來重要發(fā)展趨勢進行了展望。

【12】跨媒體智能關(guān)聯(lián)分析與語義理解理論和技術(shù)的研究進展——CCF多媒體專業(yè)委員會

作者：于俊清、王鑫、劉偲、況琨、張新峰、宋子愷

        報告深入分析了跨媒體智能關(guān)聯(lián)分析與語義理解理論與技術(shù)最新的研究進展，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達、知識引導的數(shù)據(jù)融合、跨媒體關(guān)聯(lián)分析、基于知識圖譜的跨媒體表征技術(shù)以及面向多模態(tài)的智能應(yīng)用。多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表達和知識引導的數(shù)據(jù)融合是對跨媒體信息進行分析推理的先決條件，利用多模態(tài)信息間的語義一致性，剔除模態(tài)間的冗余信息，通過跨模態(tài)相互轉(zhuǎn)換來實現(xiàn)跨媒體信息的統(tǒng)一表達，融合來自不同模態(tài)的信息，從而使多模態(tài)分析的方法能夠優(yōu)于原來的僅利用單個模態(tài)信息的方法，以學習更全面的特征表示?？缑襟w關(guān)聯(lián)分析立足于圖像語言、視頻語言以及音視頻語言的跨模態(tài)關(guān)聯(lián)分析與理解技術(shù)，旨在彌合視覺、聽覺以及語言之間的語義鴻溝，充分建立不同模態(tài)間的語義關(guān)聯(lián)?；谥R圖譜的跨媒體表征技術(shù)，通過引入構(gòu)建跨媒體的知識圖譜，從跨媒體知識圖譜構(gòu)建、跨媒體知識圖譜嵌入以及跨媒體知識推理三個方面展開研究，增強跨媒體數(shù)據(jù)表征的可靠性，并提升

        后續(xù)推理任務(wù)的分析效率和準確性。隨著跨模態(tài)分析技術(shù)的快速發(fā)展，面向多模態(tài)的智能應(yīng)用得到了更多技術(shù)支撐，報告依據(jù)智能應(yīng)用所需要的領(lǐng)域知識，選取了多模態(tài)視覺問答、多模式視頻摘要、多模式視覺模式挖掘、多模式推薦、跨模態(tài)智能推理和跨模態(tài)醫(yī)學圖像預(yù)測等跨模態(tài)應(yīng)用實例，梳理了它們在多模態(tài)數(shù)據(jù)融合以及跨媒體分析推理方面的研究進展。依據(jù)現(xiàn)有理論和技術(shù)的現(xiàn)狀，對未來跨媒體領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究方向進行了展望。

【13】群智建模仿真與演化計算的研究進展和趨勢——CCF協(xié)同計算專業(yè)委員會&CCF計算機輔助設(shè)計與圖形學專業(yè)委員會

作者：陳偉能、盧暾、蔣嶷川、湯庸、王華、李超超、徐明亮

        群體智能指的是群體聚集產(chǎn)生的各種智慧，其思想最初源于對自然界中社會性生物群體智能行為的模擬。群體生物通過分工合作、相互協(xié)調(diào)、協(xié)同演化等行為，可涌現(xiàn)出整體性的智能行為，完成復雜任務(wù)，具有高度的自組織、自適應(yīng)、自學習能力。受此啟發(fā)，國內(nèi)外學者運用數(shù)學和計算機等工具對群體智能行為進行模擬，從不同角度發(fā)展出了一系列群體智能涌現(xiàn)與演化的機理和模型。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類社會基于物聯(lián)網(wǎng)的群智協(xié)同和演化現(xiàn)象進一步拓寬了群智演化計算的范疇，呈現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景，也對群智演化的理論模型和應(yīng)用提出了新挑戰(zhàn)。2017年，我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確將群體智能列為需重點發(fā)展的人工智能理論與技術(shù)方向之一。本文將從簡單生物個體以及人類社會群體等不同視角，從群智演化協(xié)作的模型和機理、群智演化協(xié)作的組織結(jié)構(gòu)、群智演化協(xié)同決策及群智演化協(xié)同計算的應(yīng)用等角度，總結(jié)群智演化計算的主要研究問題，對國內(nèi)外的最新研究進展進行綜述和對比分析，并對該方向未來的發(fā)展趨勢和主要科學問題進行展望。

【14】生物信息學組合問題算法及其計算復雜性——CCF理論計算機科學專業(yè)委員會

作者：朱大銘、李昂生、王建新、姜海濤、馮啟龍

        隨著基因組測序技術(shù)、蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)等生物信息獲取技術(shù)的進步，組學數(shù)據(jù)類型越來越多，規(guī)模也在急速增長。生物信息學研究面臨越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。在生物信息學發(fā)生發(fā)展過程中，算法始終扮演著支撐該學科發(fā)展進步的角色。以組合問題模型表達生物信息學的計算需求，設(shè)計解答生物信息學組合問題的算法，論證生物信息學組合問題的計算復雜性，逐漸成為理論計算機科學的一個代表性分支。本文介紹生物信息學發(fā)生發(fā)展過程中出現(xiàn)的典型組合優(yōu)化問題，解答它們的典型算法，以及這些問題的計算復雜性研究進展。組合優(yōu)化問題求解，從組學數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)或輔助發(fā)現(xiàn)生命科學規(guī)律，對于提高人們的健康水平，改善生活質(zhì)量，具有重要作用。生物信息學組合優(yōu)化問題的算法和計算復雜性新進展，也推動了并會繼續(xù)推動理論計算機科學研究的進步。

        未來智能實驗室的主要工作包括：建立AI智能系統(tǒng)智商評測體系，開展世界人工智能智商評測；開展互聯(lián)網(wǎng)（城市）大腦研究計劃，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)（城市）大腦技術(shù)和企業(yè)圖譜，為提升企業(yè)，行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。每日推薦范圍未來科技發(fā)展趨勢的學習型文章。目前線上平臺已收藏上千篇精華前沿科技文章和報告。