日前，首批CAAI-聯(lián)想藍(lán)天科研基金項(xiàng)目發(fā)布了評(píng)審結(jié)果，實(shí)驗(yàn)室張鵬老師申報(bào)的“面向知識(shí)增強(qiáng)任務(wù)的人機(jī)回環(huán)交互系統(tǒng)算法”課題獲得資助。

CAAI-聯(lián)想藍(lán)天科研基金是中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)與聯(lián)想于2024年共同設(shè)立的面向中國(guó)高校和科研院所青年學(xué)者的科研基金計(jì)劃，旨在通過搭建產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界的合作交流平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)青年創(chuàng)新力，促進(jìn)人工智能方法的創(chuàng)新應(yīng)用。

2024年度CAAI-聯(lián)想藍(lán)天科研基金涵蓋大模型及智能體、空間智能及具身智能兩大方向，合計(jì)發(fā)布16個(gè)科研課題，以推進(jìn)大模型等領(lǐng)域前沿技術(shù)探索與落地?；鸸彩盏絹碜?4所高校和科研院所的項(xiàng)目申報(bào)92份，經(jīng)資格審核、專家函評(píng)和項(xiàng)目終評(píng)，本年度共有15個(gè)項(xiàng)目入選，資助率僅為16.3%。

研究題目

面向知識(shí)增強(qiáng)任務(wù)的人機(jī)回環(huán)交互系統(tǒng)算法

研究?jī)?nèi)容

知識(shí)增強(qiáng)指在當(dāng)前知識(shí)加工、處理的過程中，給用戶提供額外知識(shí)，或?qū)F(xiàn)有知識(shí)與用戶已有內(nèi)容建立連接。RAG-LLM（檢索增強(qiáng)大模型）是將知識(shí)增強(qiáng)與大模型相結(jié)合的典型實(shí)例，能夠顯著擴(kuò)展和提升LLM的知識(shí)容量與質(zhì)量，并有效地減少大模型的幻覺現(xiàn)象、緩解知識(shí)遺忘問題，具備廣泛的應(yīng)用潛力。盡管知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)在RAG-LLM中不斷進(jìn)步，近期大量研究聚焦于提升檢索精度、召回率、BLEU、Rouge、相關(guān)性等技術(shù)指標(biāo)，但對(duì)于人與RAG-LLM交互的研究仍然較為有限。從用戶體驗(yàn)的視角來審視，當(dāng)前依然存在以下問題亟需解決：1）用戶意圖理解不準(zhǔn)確，導(dǎo)致知識(shí)增強(qiáng)方向偏離；2）知識(shí)檢索和生成結(jié)果與用戶預(yù)期不符，導(dǎo)致輸出偏離實(shí)際需求；3）知識(shí)增強(qiáng)的展示時(shí)機(jī)和形式未能與使用場(chǎng)景匹配，影響知識(shí)的有效利用，甚至干擾主線任務(wù)。

為了解決上述問題，本研究基于以人為中心的設(shè)計(jì)理念，旨在探索并提出面向知識(shí)增強(qiáng)任務(wù)的人機(jī)回環(huán)交互系統(tǒng)算法，包括：1）構(gòu)建以人為中心的知識(shí)增強(qiáng)交互系統(tǒng)框架， 具備非侵入式、可迭代、跨平臺(tái)適配的特點(diǎn)，支持多時(shí)間尺度與多用戶類型；2) 提出對(duì)齊人類用戶意圖偏好的智能體算法，以提升系統(tǒng)的響應(yīng)準(zhǔn)確性與個(gè)性化；3) 構(gòu)建基于多智能體協(xié)作的知識(shí)增強(qiáng)交互模型，優(yōu)化知識(shí)獲取與傳遞的效率；4) 構(gòu)建可配置的知識(shí)增強(qiáng)交互工具集，便于系統(tǒng)在實(shí)際場(chǎng)景中的部署與應(yīng)用。

本項(xiàng)目通過融合大模型與人機(jī)回環(huán)機(jī)制，推動(dòng)知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)向更智能、個(gè)性化方向發(fā)展，為構(gòu)建更智能、高效的人機(jī)協(xié)作知識(shí)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)，具有重要的理論價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。

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