由鄭州大學主辦、河南省生物信息學會（籌）協(xié)辦和浙江大學生命科學學院支持的2025年生物信息學與計算生物學國際學術會議（ISBCB 2025）將于2025年4月25-27日在中國鄭州召開。生物信息學與計算生物學作為現(xiàn)代生命科學中不可或缺的重要組成部分，通過整合計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學等多學科知識，推動了生物學領域的發(fā)展和突破。在這個信息時代，生物信息學的應用已經(jīng)深刻地改變了我們對基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學等領域的理解，并為個性化醫(yī)療、藥物設計、生態(tài)學研究等提供了強有力的工具。本次會議將致力于提供一個學術交流的平臺，讓與會者有機會分享在生物信息學和計算生物學領域的新研究成果，探討創(chuàng)新的方法和技術，共同面對當前面臨的挑戰(zhàn)。我們期待通過此次交流，促進跨學科的合作，激發(fā)新的思考，推動生物信息學與計算生物學的進一步發(fā)展。
ACM獨立出版，EI穩(wěn)定檢索，IEEE Fellow出席會議做演講
大會官網(wǎng)：www.isbcb.org【點擊投稿/報名參會】
時間地點：2025年4月25-27日，中國鄭州
截稿時間：以官網(wǎng)信息為準
提交檢索：EI（核心），Scopus
【大會組委】
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大會顧問主席 |
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Witold Pedrycz IEEE Fellow，波蘭科學院的外籍院士，加拿大皇家學會院士 加拿大阿爾伯塔大學電氣與計算機工程系的教授及計算智能加拿大研究主席 |
Ishfaq Ahmad IEEE Fellow 德克薩斯大學阿靈頓分校（UTA）計算機科學與工程專業(yè)的正教授 |
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大會主席 |
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李明，University of Waterloo IEEE Fellow，加拿大生物信息學研究主席，滑鐵盧大學教授 |
陳銘，浙江大學 浙江大學教授，浙江大學生物信息學學科帶頭人，生物信息學系主任 |
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蔣洪波，湖南大學 湖南大學教授，湖南大學信息科學與工程學院副院長，歐洲科學院院士、 英國工程技術學會會士、英國計算機學會會士、 亞太人工智能學會會士 |
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主講嘉賓 |
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潘毅教授 深圳理工大學，中國 潘毅博士現(xiàn)任中國深圳先進技術大學計算機科學與控制工程學院講座教授兼院長，美國佐治亞州立大學名譽董事教授。潘毅博士是美國醫(yī)學與生物工程研究所院士、俄羅斯工程院外籍院士、烏克蘭工程科學院外籍院士、歐洲科學與藝術學院院士、皇家公共衛(wèi)生學會院士、工程與技術研究所院士和日本科學促進會院士。潘博士獲得工學學士和碩士學位。1982年和1984年分別獲得中國清華大學計算機工程學位，1991年獲得美國匹茲堡大學計算機科學博士學位。 |
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Fangxiang Wu教授 University of Saskatchewan, 加拿大 IEEE Fellow Fangxiang Wu教授，現(xiàn)任University of Saskatchewan 的生物醫(yī)學工程系機械工程教授兼研究生講席教授。他的研究領域是人工智能、機器/深度學習、計算生物學、健康信息學、醫(yī)學圖像分析、復雜網(wǎng)絡分析。 |
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張世華研究員，中國科學院 IEEE senior member 張世華，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院研究員。主要從事生物信息計算、人工智能理論與算法研究。曾獲國家萬人計劃領軍人才、青年拔尖人才、國家優(yōu)青、中科院穩(wěn)定支持青年團隊計劃、中科院卓越青年科學家等項目資助；曾獲中國青年科技獎、中創(chuàng)軟件人才獎、教育部自然科學獎二等獎（第三）、中國生物信息學十大進展（兩次）、中科院盧嘉錫青年人才獎、全國百篇優(yōu)秀博士論文獎等。 |
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陳銘教授，浙江大學 浙江大學生物信息學學科帶頭人、生物信息學系主任 教育部生物科學“101計劃”生物信息學核心課程建設牽頭專家、生物信息學虛擬教研室主任。2004年德國比勒菲爾德大學生物信息學博士畢業(yè)，2005年回國工作于浙江大學，先后任副教授（2006）和教授（2010），生物信息學系主持工作副主任（2006-2010），院長助理（2005-2014）。長期從事生物信息學與系統(tǒng)生物學方面的科教工作，致力于組學大數(shù)據(jù)整合與挖掘，非編碼RNA生物信息學研究、生物網(wǎng)絡建模以及精準醫(yī)學方面的科學研究。共發(fā)表學術論文200余篇，Google Scholar引用1萬多次，H指數(shù)54。 |
【征稿主題】（包括但不限于）
計算遺傳學 | 比較基因組學 | 宏基因組學與微生物組 | 轉(zhuǎn)錄組學和表達譜的分析 | 蛋白質(zhì)組學 | 結(jié)構(gòu)生物信息學 | 系統(tǒng)生物學 | 序列分析 | 下一代測序技術 | 生物數(shù)據(jù)挖掘、處理與分析 | 代謝組學 | 高通量數(shù)據(jù)分析 | 機器學習和醫(yī)學影像分析 | 知識圖譜構(gòu)建 | 環(huán)境與生態(tài)計算生物學和流行病學 | 模式識別與生物信號處理 | 計算生物學與人工智能的融合 | 計算醫(yī)學與臨床應用 | 生物信息學工具與網(wǎng)絡科學 | 生物數(shù)據(jù)挖掘 | 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能預測 | 遺傳流行病學 | 生物醫(yī)學工程 | 進化生物信息學 | 生物信息學與統(tǒng)計分析
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【論文出版】
所有的投稿都必須經(jīng)過 2-3 位組委會專家審稿，經(jīng)過嚴格的審稿之后，最終所有被錄用的稿件將提交出版社ACM International Conference Proceedings Series 出版，出版后提交EI Compendex 和 Scopus 檢索。
【投稿須知】請認真閱讀
投稿全流程
投稿前請仔細閱讀【關于學術會議的投稿須知】文件并嚴格按照論文【ACM論文模板】進行排版后將論文提交至投稿系統(tǒng)
論文必須是英語稿件，不得少于8頁。如需中→英翻譯，請將稿件投至【艾思編譯】平臺進行翻譯；
本次論文未在國內(nèi)外學術期刊和會議發(fā)表過。
論文全文重復率不超過30%（含作者信息和參考文獻）
發(fā)表論文的作者需提交全文進行同行評審，只做報告不發(fā)表論文的作者只需 提交摘要。
【參會報名】口頭報告/海報展示/聽眾參會
1、作為投稿者參會：投稿全文經(jīng)審稿后文章被錄用，一篇錄用文章允許一名作者免費參會，可在會議現(xiàn)場進行口頭報告或海報展示等。
2、口頭報告：演講時間為15分鐘；
3、海報展示：海報要求A1尺寸；海報展示模板：【海報模板】
作為口頭報告者/海報展示者參會（無投稿）：報名時提交報告的標題和摘要，并在會議上進行口頭報告或海報展示。
（注：口頭報告的摘要不提交出版）
4、作為聽眾參會：出席并參加本次會議, 可全程旁聽會議所有展示報告。
*請通過參會報名系統(tǒng)進行報名參會：【報名參會鏈接】
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