由深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)主辦的第五屆機(jī)器學(xué)習(xí)與智能系統(tǒng)工程國際學(xué)術(shù)會議將于2025年6月13日至15日在中國深圳隆重召開。本次會議旨在搭建一個頂尖的學(xué)術(shù)交流平臺，匯聚全球該領(lǐng)域的知名專家、研究學(xué)者及行業(yè)領(lǐng)袖，共同探討機(jī)器學(xué)習(xí)與智能系統(tǒng)工程的新研究成果和技術(shù)應(yīng)用。我們將圍繞人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、智能控制等多個前沿話題進(jìn)行深入交流，推動學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的緊密結(jié)合。會議期間，參會者不僅能夠分享新的研究進(jìn)展，還可以展開富有啟發(fā)性的互動討論。我們誠摯歡迎相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者積極投稿和參會，共同推動機(jī)器學(xué)習(xí)與智能系統(tǒng)工程的發(fā)展與創(chuàng)新。期待在美麗的深圳與您相聚，共同開拓智慧未來的新篇章！
第五屆機(jī)器學(xué)習(xí)與智能系統(tǒng)工程國際學(xué)術(shù)會議（MLISE 2025）
2025 5th International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems Engineering
大會官網(wǎng)： http://mlise.org 【參會投稿】
時(shí)間地點(diǎn)：2025年6月13-15日 中國深圳
截稿時(shí)間：見官網(wǎng)（4月18日前投稿可享受早鳥注冊優(yōu)惠）
【主辦單位】深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)
【承辦單位】深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)研究院、AEIC學(xué)術(shù)交流中心
【媒體支持單位】科學(xué)網(wǎng)
【見刊檢索】
所有的投稿都必須經(jīng)過2-3位組委會專家審稿，經(jīng)過嚴(yán)格的審稿之后，最終所錄用的論文將由IEEE（ISBN：979-8-3503-9234-0）出版，收錄進(jìn)IEEE Xplore數(shù)據(jù)庫，出版后提交EI, Scopus檢索。
-論文必須是英語稿件，不得少于4頁(滿頁)，最多為12頁。 論文模板及投稿指引下載：【點(diǎn)擊下載】
【大會委員會】
大會主席
賈維嘉，教授，北京師范大學(xué)珠海校區(qū)（UIC 副校長、IEEE Fellow、講席教授）
程序委員會主席
Prof. Witold Pedrycz, University of Alberta (IEEE Fellow、加拿大皇家學(xué)會院士)
史玉回，教授，南方科技大學(xué)（IEEE Fellow/副系主任/講席教授）
倪建軍，教授，河海大學(xué)（IEEE/CAAI/CCF Senior Member）
文 奴，副研究員，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)
地方組織主席
李志成，副研究員，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)
劉曉娜，副研究員，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)
組織委員會主席
王彥坤，副研究員，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)
許 翔，副研究員，深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)
出版主席
茍建平，教授，西南大學(xué)（IEEE/CSIG/CCF Senior Member）
柳 欣，教授，華僑大學(xué)（IEEE/CCF Senior Member）
主講嘉賓
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賈維嘉教授，北京師范大學(xué)（IEEE Fellow/UIC 副校長） 博士，UIC 副校長，IEEE Fellow，CCF杰出會員，北師港浸大（UIC）人工智能與未來網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合研究院的講席教授和所長，H指數(shù)66。 研究領(lǐng)域：最佳網(wǎng)絡(luò)路由和部署，頂點(diǎn)覆蓋，任播和組播協(xié)議；傳感器網(wǎng)絡(luò)，知識關(guān)系抽取，NLP和智能邊緣計(jì)算等。 |
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史玉回 教授，南方科技大學(xué)（IEEE Fellow/副系主任/講席教授） 教授，國際計(jì)算智能領(lǐng)域?qū)＜?，頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法創(chuàng)始人，IEEE Fellow。 史玉回 教授1992年博士畢業(yè)于東南大學(xué)并留校任教，先后在美國、韓國、澳大利亞等地從事研究工作，在美國期間，曾與粒子群優(yōu)化算法創(chuàng)始人James Kenney 和Russell Eberhart合作發(fā)表過多篇奠基性學(xué)術(shù)論文，是英文專著《群體智能》和《計(jì)算智能：從概念到實(shí)現(xiàn)》的作者之一。 研究領(lǐng)域：頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法，粒子群優(yōu)化算法，群體智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算智能，人工智能，智能系統(tǒng)，群體機(jī)器人等。 |
【征稿主題】
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機(jī)器學(xué)習(xí) |
智能系統(tǒng)工程 |
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深度和強(qiáng)化學(xué)習(xí) 網(wǎng)絡(luò)的模式識別和分類 用于網(wǎng)絡(luò)切片優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)5G系統(tǒng) 用于用戶行為預(yù)測的機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)評估 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)挖掘 物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的安全和保護(hù) 分布式和分散式機(jī)器學(xué)習(xí)算法 數(shù)據(jù)分析和挖掘 模式識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... |
智能控制系統(tǒng) 智能信息系統(tǒng) 智能數(shù)據(jù)挖掘 人工智能和進(jìn)化算法 分布式人工智能算法和技術(shù) 分布式人工智能系統(tǒng)和體系結(jié)構(gòu) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用 多模式動態(tài)感知和自然互動 機(jī)器人導(dǎo)航、定位和自主控制 機(jī)器人感知和數(shù)據(jù)融合 多機(jī)器人協(xié)同控制 智能信息融合... 其他相關(guān)主題均可投稿：點(diǎn)擊 |
往屆檢索歷史
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參會說明
1. 作為投稿者參會：投稿全文經(jīng)審稿后文章被錄用，可在會議現(xiàn)場進(jìn)行口頭報(bào)告或海報(bào)展示等。
2. 作為報(bào)告者參會（無投稿）：報(bào)名時(shí)提交報(bào)告的標(biāo)題和摘要，并在會議上進(jìn)行口頭報(bào)告或海報(bào)展示。
（注：口頭報(bào)告的摘要不提交出版）
3. 作為聽眾參會：出席并參加本次會議, 可全程旁聽會議所有展示報(bào)告。
作者參會：一篇錄用且繳費(fèi)的文章享一名作者免費(fèi)參會
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