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?【黃河科技學(xué)院主辦 | ACM獨(dú)立出版-往屆已EI檢索】第二屆智能計(jì)算與數(shù)據(jù)分析國際學(xué)術(shù)會(huì)議(ICDA 2025)

收錄于合集: # 學(xué)術(shù)會(huì)議

為探討數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算智能領(lǐng)域的關(guān)鍵問題,促進(jìn)相關(guān)交流,由黃河科技學(xué)院主辦的2025年第二屆智能計(jì)算與數(shù)據(jù)分析國際學(xué)術(shù)會(huì)議(ICDA 2025)將于2025年8月22日-24日在中國鄭州召開。本屆會(huì)議擬邀請(qǐng)數(shù)據(jù)分析和計(jì)算智能領(lǐng)域的頂級(jí)專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才,圍繞當(dāng)前技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用探索以及共同關(guān)注的科學(xué)問題,積極探索數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算智能領(lǐng)域內(nèi)的新途徑和新方法,以期為該領(lǐng)域研究的可持續(xù)發(fā)展提供有益的決策支撐和較為強(qiáng)大的助推力。

由此誠邀國內(nèi)外高校、科研機(jī)構(gòu)的專家、學(xué)者、商界人士及其他相關(guān)人士參會(huì)!

ICDA 2025-艾思平臺(tái)(上線平臺(tái))(中文)-750

 

【會(huì)議亮點(diǎn)】

黃河科技學(xué)院主辦-已確定線下  | EI、SCOPUS雙檢索

ACM獨(dú)立出版-EI穩(wěn)定檢索(往屆已見刊檢索) | 高錄用快見刊

智能計(jì)算、數(shù)學(xué) 、計(jì)算機(jī)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等研究方向相結(jié)合的主題均可投遞

第二屆智能計(jì)算與數(shù)據(jù)分析國際學(xué)術(shù)會(huì)議(ICDA 2025)

2025 2nd International Conference on Intelligent Computing and Data Analysis 

大會(huì)官網(wǎng):www.icicda.org【參會(huì)投稿】

大會(huì)時(shí)間:2025年8月22日-24日

截稿時(shí)間:以艾思為準(zhǔn)

大會(huì)地點(diǎn):中國·鄭州(線上+線下)

錄用通知:3-5個(gè)工作日

首屆已見刊、檢索

2024見刊截圖.png 2024檢索截圖.png
見刊信息 EI檢索信息

 

主辦單位:黃河科技學(xué)院 

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主講嘉賓:

主講.jpg

Joseph Halpern 教授

IEEE & ACM Fellow

康奈爾大學(xué),美國

Joseph Halpern教授的主要研究興趣在于知識(shí)和不確定性推理、安全性、分布式計(jì)算、因果關(guān)系、決策理論和博弈理論。他與他的前學(xué)生約拉姆·摩西(Yoram Moses)共同開創(chuàng)了將知識(shí)推理應(yīng)用于分析分布式協(xié)議和多智能體系統(tǒng)的方法。他共同擁有6項(xiàng)專利,出版了三本書(《知識(shí)推理》、《不確定性推理》和《實(shí)際因果關(guān)系》),以及超過400篇技術(shù)論文。

Joseph Halpern是美國人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)、美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)(AAAS)、美國藝術(shù)與科學(xué)院、ACM、IEEE、博弈論學(xué)會(huì)、國家工程院和經(jīng)濟(jì)理論促進(jìn)協(xié)會(huì)(SAET)的會(huì)員。他獲得的其他獎(jiǎng)項(xiàng)包括2016年的卡姆普·德·費(fèi)里耶特獎(jiǎng)、2011年的ACM SIGART自主代理研究獎(jiǎng)、2009年的戴克斯特拉獎(jiǎng)、2008年的ACM/AAAI紐厄爾獎(jiǎng)、1997年的哥德爾獎(jiǎng),曾在2001-2002年擔(dān)任古根海姆學(xué)者,并在2001-2002年和2009-2010年擔(dān)任富布賴特學(xué)者。

李青.jpg

李青教授

IEEE&IET  Fellow

香港理工大學(xué),中國香港

李青教授是香港理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)系講座教授及系主任。他在湖南大學(xué)(長沙)獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位,在南加州大學(xué)(洛杉磯)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位。他的研究興趣包括多模態(tài)數(shù)據(jù)管理、概念數(shù)據(jù)建模、社交媒體、Web服務(wù)和電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)。他在這些領(lǐng)域撰寫或合作撰寫了500多篇論文,被引用超過45,000次,h指數(shù)為87(來源:谷歌Scholars)。他積極參與研究界,曾擔(dān)任《計(jì)算機(jī)與教育》雜志主編。他是IEEE人工智能學(xué)報(bào)(TAI)、IEEE認(rèn)知與發(fā)展系統(tǒng)學(xué)報(bào)(TCDS)、IEEE知識(shí)與數(shù)據(jù)工程學(xué)報(bào)(TKDE)、ACM互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)學(xué)報(bào)(TOIT)、數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)報(bào)(DSE)和萬維網(wǎng)(WWW)期刊的副主編,此外,他還是眾多重要國際會(huì)議的會(huì)議和項(xiàng)目主席/聯(lián)合主席。他還擔(dān)任DASFAA、ER、ACM RecSys、IEEE U-MEDIA和ICWL的指導(dǎo)委員會(huì)成員。李教授是IEEE、AAIA和IET/IEE的院士。

于坤杰.png

于坤杰教授

IEEE Member

鄭州大學(xué),中國

于坤杰教授于2017年在華東理工大學(xué)獲得控制科學(xué)與工程博士學(xué)位。現(xiàn)任鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院教授。其主要研究方向包括進(jìn)化計(jì)算、約束優(yōu)化、多目標(biāo)優(yōu)化及其在化工過程、光伏系統(tǒng)和能源系統(tǒng)中的應(yīng)用。于教授目前擔(dān)任SCI期刊Swarm and Evolutionary Computation(中 科院一區(qū))編委,SCI期刊Expert Systems with Applications(中 科院一區(qū))編委、SCI期刊Computers and Electrical Engineering編委以及中國仿真學(xué)會(huì)智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專委會(huì)副秘書長。于教授同時(shí)也擔(dān)任河南省優(yōu)化與智能控制技術(shù)工程研究中心副主任,智能農(nóng)業(yè)動(dòng)力裝備全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室固定人員,入選斯坦福大學(xué)全球前2%頂尖科學(xué)家榜單,指導(dǎo)學(xué)生獲得國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目、第三屆中國大學(xué)生智能照明和智能穿戴創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽智能照明組特等獎(jiǎng)、研究生國家獎(jiǎng)學(xué)金等。

 

征稿主題:

數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺(tái)應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)與智能算法

數(shù)據(jù)挖掘
知識(shí)發(fā)現(xiàn)
數(shù)據(jù)分析方法
流程優(yōu)化
預(yù)測(cè)建模
高頻數(shù)據(jù)分析
時(shí)間序列
復(fù)雜數(shù)據(jù)分析
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)可視化
交互式分析
定性與定量分析
數(shù)據(jù)分析算法
系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
圖數(shù)據(jù)分析
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持

大數(shù)據(jù)平臺(tái)
系統(tǒng)架構(gòu)
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
高性能計(jì)算
數(shù)據(jù)融合
數(shù)據(jù)清洗
大數(shù)據(jù)可視化
云計(jì)算
邊緣計(jì)算
醫(yī)療大數(shù)據(jù)
電商大數(shù)據(jù)
交通大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)與人工智能融合
隱私保護(hù)
安全機(jī)制
社會(huì)計(jì)算
媒體傳播建模

監(jiān)督學(xué)習(xí)
非監(jiān)督學(xué)習(xí)
半監(jiān)督學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
自適應(yīng)智能系統(tǒng)
聯(lián)邦學(xué)習(xí)
分布式訓(xùn)練
模糊邏輯
粒子群算法
遺傳算法
蟻群算法
進(jìn)化算法
群體算法
粗糙集
免疫算法
啟發(fā)式算法
無導(dǎo)數(shù)優(yōu)化
模型融合
多算法集成
智能搜索
高維優(yōu)化

智能系統(tǒng)與應(yīng)用建模

計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)計(jì)算(智能計(jì)算與數(shù)據(jù)分析相關(guān))

智能計(jì)算的交叉與前沿技術(shù)

智能感知
模式識(shí)別
智能控制系統(tǒng)
模型預(yù)測(cè)控制
多智能體系統(tǒng)
分布式智能
決策支持系統(tǒng)
自適應(yīng)控制
復(fù)雜系統(tǒng)建模
系統(tǒng)仿真
智能機(jī)器人
人機(jī)交互
智能制造
工業(yè)數(shù)據(jù)分析
智能診斷
醫(yī)療輔助決策
智能環(huán)境感知
狀態(tài)估計(jì)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模
優(yōu)化控制

數(shù)值計(jì)算
優(yōu)化算法
并行計(jì)算
分布式計(jì)算
科學(xué)計(jì)算軟件
大規(guī)模仿真
圖論算法
組合優(yōu)化
數(shù)值線性代數(shù)
微分方程數(shù)值方法
數(shù)學(xué)建模與仿真
計(jì)算幾何
機(jī)器學(xué)習(xí)中的計(jì)算方法
算法設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化

量子計(jì)算
量子機(jī)器學(xué)習(xí)
生物計(jì)算
神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)
自然語言處理
語言智能
計(jì)算機(jī)視覺
圖像分析
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
社會(huì)計(jì)算建模
智能交通
出行模式預(yù)測(cè)
智能金融
行為建模
可信人工智能
智能邊緣設(shè)備
低功耗AI
多模態(tài)智能分析

其他相關(guān)主題亦可投稿

 

出版信息:

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所有的投稿都必須經(jīng)過2-3位組委會(huì)專家審稿,經(jīng)過嚴(yán)格的審稿之后,最終所有錄用的論文將由ACM International Conference Proceedings Series出版,見刊后提交至EI Compendex, Scopus檢索。會(huì)議已通過ACM出版審核。

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投稿須知:

1、論文不得少于4滿頁;論文需按照會(huì)議論文模板排版,模板下載:Download

2、參考文獻(xiàn)必須有3個(gè)及以上的國外作家; 

3、論文需滿足EI檢索基本稿件要求,出版社對(duì)論文錄用具有最終決定權(quán)。

4、會(huì)議僅接受全英稿件,如需中→英翻譯,請(qǐng)將稿件投至【艾思編譯】平臺(tái)進(jìn)行翻譯。

 

參會(huì)方式:

口頭報(bào)告:論文一經(jīng)錄用即可注冊(cè)參會(huì)發(fā)表口頭報(bào)告,自行準(zhǔn)備PPT,時(shí)間為15分鐘,無投稿亦可報(bào)名申請(qǐng)。

海報(bào)展示:論文一經(jīng)錄用即可注冊(cè)參會(huì)進(jìn)行海報(bào)展示,海報(bào)尺寸為A1。無投稿亦可報(bào)名申請(qǐng)。

聽眾參會(huì):無需提交稿件,直接注冊(cè)聽眾參會(huì)即可。

以上參會(huì)方式,請(qǐng)前往【報(bào)名系統(tǒng)】,可獲得會(huì)議資料(會(huì)議通知、參會(huì)證書等)

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