【誠邀參賽】DOCS2025第一屆“遼河杯”數(shù)據(jù)驅(qū)動的復雜系統(tǒng)優(yōu)化算法競賽【查看詳情】

第一屆“遼河杯”數(shù)據(jù)驅(qū)動的復雜系統(tǒng)優(yōu)化算法競賽以“搭建交流平臺、挖掘優(yōu)秀人才、激發(fā)創(chuàng)新思維、解決真實問題”為核心理念，致力于推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的復雜系統(tǒng)優(yōu)化領(lǐng)域的前沿發(fā)展。

本競賽設置車間動態(tài)調(diào)度問題和路徑規(guī)劃問題兩個賽道。初賽進行平臺在線測評，兩個賽道分別采用中科云翼智能排產(chǎn)平臺和晞德求解器進行在線測評；決賽設置現(xiàn)場答辯環(huán)節(jié)，由專家顧問對方案的完整性、專業(yè)性和創(chuàng)新性進行綜合評審。獲獎者將獲得由IEEE計算智能學會頒發(fā)的權(quán)威證書，并贏取豐厚獎金，特等獎獎金高達5萬元。答辯與頒獎將在第七屆復雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化國際會議（DOCS 2025）會議現(xiàn)場舉行。

第七屆復雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化國際會議（DOCS 2025）

The 7th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems 

大會官網(wǎng)：www.ic-docs.org（更多詳情）

時間地點：2025年8月19-21日，中國太原

全文截稿日期：見官網(wǎng)

主辦單位：太原科技大學

協(xié)辦單位：西湖大學、中北大學、山東女子學院

技術(shù)支持：IEEE Computational Intelligence Society

論文出版：

DOCS 2025所有的投稿都必須經(jīng)過2-3位組委會專家審稿，經(jīng)過嚴格的審稿之后，最終所有錄用的論文將由IEEE (ISBN: 979-8-3315-6793-4) 出版，見刊后由出版社提交至IEEE Xplore, EI, Scopus檢索。

【報告嘉賓】

Jon Garibaldi 教授 IEEE Fellow 寧波諾丁漢大學執(zhí)行校長	張孟杰 教授 IEEE Fellow 惠靈頓維多利亞大學	張曉明 教授 歐洲科學與藝術(shù)院院士 IEEE/IAPR/AAAS/IET/BCS Fellow 香港浸會大學	陽春華 教授 中國自動化學會會士 IEEE Fellow 中南大學學術(shù)委員會副主任/信息學部主任
宋永端 教授 國際歐亞科學院院士 IEEE/AAIA/CAA Fellow 重慶大學人工智能研究院院長	曾鵬 研究員 中國科學院沈陽自動化研究所副所長	梁吉業(yè) 教授 IEEE Fellow 山西大學學術(shù)委員會主任	更多嘉賓信息在官網(wǎng)查看...

【過往檢索歷史】

DOCS 2022-2024均由IEEE出版，往屆會后2個月完成IEEE Xplore, EI, Scopus檢索，會議歷史良好。

	第六屆復雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化國際會議（DOCS 2024）于2024年8月16-18日在中國杭州成功舉辦。 DOCS 2024∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus  DOI: 10.1109/DOCS63458.2024
	第五屆復雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化國際會議（DOCS 2023）于2023年9月22-24日在中國天津成功舉辦。 DOCS 2023∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus  DOI: 10.1109/DOCS60977.2023
	第四屆復雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化國際會議（DOCS 2022）于2022年10月28-30日在中國成都成功舉辦。 DOCS 2022∣ IEEE ∣ Ei-Compendex ∣ Scopus  DOI: 10.1109/DOCS55193.2022

【組委會】

【征稿主題】

第七屆復雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化國際會議（DOCS 2025）將于2025年8月19-21日在中國太原召開，組委會誠摯邀請與復雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化相關(guān)的廣泛領(lǐng)域的研究人員、從業(yè)人員和學者踴躍投稿、積極參會交流。我們鼓勵感興趣的作者提交以前未發(fā)表的文章，其中包括但不限于以下內(nèi)容： 

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動學習：

深度學習、強化學習、遷移學習、自監(jiān)督學習、分布式學習和聯(lián)邦學習、可信機器學習、生成模型、大型語言模型（LLMs）、LLMs的自動驗證、 小型和大型模型之間的協(xié)調(diào)、人工智能用于科學和工程、人工智能用于教育和社會、人工智能用于藝術(shù)、安全人工智能；

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化和決策：

數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化算法、貝葉斯優(yōu)化、神經(jīng)組合優(yōu)化、大規(guī)模和多目標優(yōu)化、機器學習與優(yōu)化的集成、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策范式、智能調(diào)度、 組合優(yōu)化的強化學習、分布式優(yōu)化和聯(lián)邦優(yōu)化、工業(yè)和制造系統(tǒng)分析以及決策、 應用擴散模型的優(yōu)化、LLMs 輔助優(yōu)化；

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模與控制：

學習與自適應控制、魯棒控制、智能控制、基于優(yōu)化的最優(yōu)控制、模型預測控制、故障檢測與識別、混合智能系統(tǒng)、神經(jīng)控制、模糊邏輯控制、網(wǎng)絡化控制、工業(yè)自動化、智能交通系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)控控制、智能制造系統(tǒng)、綠色通信系統(tǒng)；

4. 大數(shù)據(jù)分析與應用：

大數(shù)據(jù)存儲與挖掘、數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、整合與處理、大數(shù)據(jù)分析與度量、多源多模態(tài)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)服務、面向大數(shù)據(jù)的云計算技術(shù)、 隱私保護大數(shù)據(jù)分析、可視化城市數(shù)據(jù)分析、智能交通數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療保健數(shù)據(jù)分析、生物信息學。

5. 其他相關(guān)主題均可投稿

【參會方式】

DOCS 2025設置有口頭演講/海報展示/聽眾參會三種方式，選擇其中一種進行報名參會均可在會后領(lǐng)取參會證明

  1、口頭演講：申請口頭報告，時間為10-15分鐘左右

  2、海報展示：制作A1尺寸彩色海報，線下展示

  3、聽眾參會：不投稿僅參會，可與現(xiàn)場嘉賓/學者進行交流互動

  4、匯報PPT和海報，請于會議前一周提交至大會老師

  5、論文錄用后可享一名作者免費參會名額

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