大會主旨報告嘉賓介紹

論壇背景

目前構(gòu)成高性能算力的硬件平臺和軟件系統(tǒng)日益多樣化和碎片化，不僅導(dǎo)致算力的使用日益復(fù)雜繁瑣，同時維護(hù)起來也費(fèi)時費(fèi)力。為了更好的整合資源，解放開發(fā)人員的優(yōu)化負(fù)擔(dān)，需要我們從軟硬件協(xié)同的角度出發(fā)，設(shè)計新的資源抽象，任務(wù)調(diào)度，編程范式，編譯優(yōu)化等技術(shù)來系統(tǒng)性地解決算力使用問題，構(gòu)建可感知數(shù)據(jù)與體系結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)設(shè)施，以期一勞永逸地提升應(yīng)用在碎片化算力平臺上的性能，可移植性，以及開發(fā)效率。本次論壇將圍繞多樣性算力這一主題，邀請7位知名學(xué)者作學(xué)術(shù)報告，共同探討性能可移植技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化，自動化，智能化趨勢，并針對如何設(shè)計實(shí)用自動調(diào)優(yōu)工具展開深入討論。

多樣性算力論壇報告安排

   

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大會官網(wǎng)

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論壇主席及介紹

譚光明，研究員、博導(dǎo)、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所高性能計算機(jī)研究中心主任，參與了曙光系列高性能計算機(jī)系統(tǒng)研制，國家杰出青年基金獲得者。發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，曾任IEEE TPDS編委和多個國際會議的程序委員。曾獲得國家科技進(jìn)步獎二等獎、北京市科技進(jìn)步獎一等獎、盧嘉錫青年人才獎和全國向上向善好青年稱號。

趙來平，天津大學(xué)英才教授/博導(dǎo)，國家級青年人才。主要研究方向：云計算、智能計算系統(tǒng)。在計算系統(tǒng)領(lǐng)域國際頂級會議與期刊發(fā)表論文60余篇。獲得ICPADS'22, NPC'24的最佳論文獎，獲 SC’21(CCF-A)最佳論文提名，2021年天津市科技進(jìn)步獎特等獎。申請國家發(fā)明專利40余項(xiàng)，PCT國際專利2項(xiàng)， 參與制定云計算國家標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)。主持或參與國家重點(diǎn)研發(fā)計劃、國自科面上、天津市新一代人工智能重大專項(xiàng)等項(xiàng)目十余項(xiàng)。

嘉賓及報告介紹

講者簡介：董德尊，CCF杰出會員、體系結(jié)構(gòu)專委常委、分布式計算與系統(tǒng)專委常委，國防科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院研究員、博導(dǎo)，教育部長江學(xué)者、全國百篇優(yōu)秀博士論文獎獲得者、國防卓青、湖南省杰青，主要研究計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、高性能與智能計算、并行與分布式系統(tǒng)，長期參與國產(chǎn)高性能計算機(jī)系統(tǒng)研制工作，獲湖南省教學(xué)成果特等獎、軍隊(duì)科技進(jìn)步一等獎、湖南省自然科學(xué)一等獎、中國電子學(xué)會和中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)自然科學(xué)二等獎等，在CCF推薦的A/B類國際刊物發(fā)表論文70余篇，擔(dān)任Fundamental Research、《國防科技大學(xué)學(xué)報》、《計算機(jī)工程與科學(xué)》等期刊編委。

報告題目：高性能互連系統(tǒng)的可擴(kuò)展性設(shè)計

報告摘要：互連通信是決定超算與智算系統(tǒng)可擴(kuò)展性的關(guān)鍵因素之一。為了提升高性能互連系統(tǒng)的可擴(kuò)展性，需要從不同層次和維度進(jìn)行思考和嘗試，包括在芯片內(nèi)探索互連微架構(gòu)的高帶寬/低延遲/低開銷設(shè)計優(yōu)化，在芯片間探索拓?fù)?路由/流控/通信庫等的端到端/全協(xié)議棧優(yōu)化，在系統(tǒng)級探索應(yīng)用驅(qū)動的算法/計算/通信的協(xié)同優(yōu)化，報告將分享課題組在本領(lǐng)域的近期部分研究成果。

講者簡介：陳雪錦，現(xiàn)為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息學(xué)院教授，國家級青年人才。于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得學(xué)士、博士學(xué)位，耶魯大學(xué)計算機(jī)系博士后。曾在斯坦福大學(xué)、微軟亞洲研究院任訪問學(xué)者。主要研究方向?yàn)橛嬎銠C(jī)圖形學(xué)、三維視覺、生物影像分析。在ACM SIGGRAPH、CVPR、ICCV、TMI等期刊會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，承擔(dān)和參與NSFC重點(diǎn)、重點(diǎn)研發(fā)等科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，曾獲中國圖象圖形學(xué)學(xué)會“石青云女科學(xué)家”獎、GDC2022會議最佳論文、國家教學(xué)成果二等獎、安徽省教學(xué)成果特等獎等獎勵。

報告題目：PB級電鏡圖像中超微神經(jīng)結(jié)構(gòu)三維重建

報告摘要：隨著納米分辨率電子成像技術(shù)的發(fā)展，生命科學(xué)領(lǐng)域涌現(xiàn)了PB量級的腦組織成像，其中包含數(shù)千上萬具有超精細(xì)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)細(xì)胞。從原始數(shù)據(jù)中重建出單個神經(jīng)細(xì)胞的三維結(jié)構(gòu)需要對PB級數(shù)據(jù)進(jìn)行全量訪問，且不同區(qū)域的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性極強(qiáng)。在重建流程中，還會涉及二維圖像、三維點(diǎn)云、稀疏骨架等多種數(shù)據(jù)模態(tài)的處理和融合，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異大。本次報告將介紹在腦科學(xué)領(lǐng)域，對超大規(guī)模、強(qiáng)關(guān)聯(lián)的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效數(shù)據(jù)存儲、訪問和并行處理所面臨的挑戰(zhàn)。

講者簡介：吳晨濤，上海交通大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、博導(dǎo)，國家級青年人才，國家重點(diǎn)研發(fā)計劃首席科學(xué)家，華中科技大學(xué)、美國弗吉尼亞聯(lián)邦（州立）大學(xué)雙博士。CCF體系結(jié)構(gòu)專委會常委、副秘書長，上海市計算機(jī)學(xué)會存儲專委會主任。研究方向主要為云存儲、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金、上海市自然科學(xué)基金等項(xiàng)目20余項(xiàng)，在IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TDSC、IEEE TMC、OSDI、ATC、HPCA、DAC等期刊會議上發(fā)表論文130余篇。研究成果榮獲2019年國家技術(shù)發(fā)明二等獎、2018年和2022年上海市技術(shù)發(fā)明一等獎、2021年上海市計算機(jī)學(xué)會技術(shù)發(fā)明一等獎和教學(xué)成果一等獎、2019年阿里巴巴優(yōu)秀學(xué)術(shù)合作項(xiàng)目、2022年華為火花獎、IEEE TC 2019 Spotlight Paper、ICCD 2020 Best Paper等獎勵。

報告題目：面向異構(gòu)算力服務(wù)器內(nèi)存故障預(yù)測與容錯技術(shù)的研究

報告摘要：隨著國產(chǎn)化CPU等硬件的推進(jìn)，當(dāng)前云計算、大模型等應(yīng)用主要依賴大規(guī)模x86、ARM等異構(gòu)服務(wù)器集群，在這些系統(tǒng)中面臨著非常頻繁的內(nèi)存故障（如Meta公司運(yùn)行大模型時平均3-4小時一次內(nèi)存故障），導(dǎo)致大量應(yīng)用的中斷和運(yùn)行的低效。本報告主要從內(nèi)存故障預(yù)測技術(shù)入手，通過主動容錯和被動容錯相結(jié)合方法，實(shí)現(xiàn)內(nèi)存系統(tǒng)的分級容錯，從而保障異構(gòu)算力服務(wù)器系統(tǒng)的可靠性。

講者簡介：李震宇，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)講席教授、博士生導(dǎo)師，精準(zhǔn)智能化學(xué)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。1999和2004年分別獲得中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)物理學(xué)學(xué)士和物理化學(xué)博士學(xué)位。2004-2007年先后在馬里蘭大學(xué)和加州大學(xué)歐文分校從事博士后研究。2006年入選全國百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者，2018年獲國家杰出青年基金資助。研究領(lǐng)域?yàn)槔碚撆c計算化學(xué)，近年來在面向電子結(jié)構(gòu)問題的量子算法發(fā)展方面取得系列重要進(jìn)展。在包括Nature、JACS、Angew. Chem. Int. Ed.、Phys. Rev. Lett.在內(nèi)的國際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文240余篇，引用萬余次。

報告題目：量子計算與人工智能賦能的電子結(jié)構(gòu)理論

報告摘要：量子計算與人工智能正在引領(lǐng)計算機(jī)科學(xué)的變革，這為解決電子結(jié)構(gòu)問題提供了新的基于。我們發(fā)展了新型量子算法來發(fā)揮量子優(yōu)勢、規(guī)避量子短板并拓展量子技術(shù)的應(yīng)用邊界。在此基礎(chǔ)上，我們開發(fā)了名為量子平方的量子計算化學(xué)軟件。同時，我們采用Transformer網(wǎng)絡(luò)表征多體波函數(shù)，利用其注意力機(jī)制靈活描述電子關(guān)聯(lián)效應(yīng)，并結(jié)合自回歸式電子組態(tài)采樣技術(shù)以及采用量子計算生成組態(tài)的預(yù)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)高效計算。這一方案開辟了融合量子計算與人工智能求解電子結(jié)構(gòu)問題的高效路徑。

講者簡介：陽王東，國家高層次人才。湖南大學(xué)教授，長沙學(xué)院副校長。主要研究領(lǐng)域?yàn)楦咝阅苡嬎?，長期在國產(chǎn)超算平臺以及飛騰、鯤鵬、海光、昇騰、景嘉微GPU等國產(chǎn)處理器上進(jìn)行并行算法的設(shè)計和應(yīng)用，主持研制了一系列的基礎(chǔ)數(shù)值算法函數(shù)庫和性能優(yōu)化工具。獲國家科技進(jìn)步二等獎，湖南省自然科學(xué)一、二等獎等，獲華為火花獎2項(xiàng)。主持國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、面上項(xiàng)目，國家重點(diǎn)研發(fā)計劃課題，湖南省重點(diǎn)研發(fā)計劃和揭榜掛帥等項(xiàng)目20余項(xiàng)。

報告題目：融合AI技術(shù)的軟件全棧式性能優(yōu)化

報告摘要：一個軟件系統(tǒng)的性能與很多方面有關(guān)，不但與算法設(shè)計，編程實(shí)現(xiàn)有關(guān)，還與編譯優(yōu)化，執(zhí)行環(huán)境也有關(guān)。如何對軟件系統(tǒng)的性能進(jìn)行全方位的優(yōu)化，需要從算法、程序、編譯到操作系統(tǒng)一直到軟硬件協(xié)同進(jìn)行全棧式優(yōu)化。采用個性化的人工優(yōu)化方法工作量大而且泛化性也有限。其實(shí)軟件的性能與不同層次上的參數(shù)配置和組織結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，如何進(jìn)行優(yōu)化配置和結(jié)構(gòu)是提升軟件性能的重要手段。融合AI技術(shù)找到與性能有關(guān)的參數(shù)配置和組織結(jié)構(gòu)，并進(jìn)行優(yōu)選配置，這樣不盡能大幅減少人工優(yōu)選需要的經(jīng)驗(yàn)積累，而且能夠充分利用最新的AI技術(shù)來提升優(yōu)選的效果，并且能夠方便遷移到其他軟件，提升優(yōu)化方法的泛化性。

講者簡介：楊海龍，北京航空航天大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授，副院長。國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金獲得者，國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。主要研究方向?yàn)楦咝阅苡嬎恪⑿阅苷{(diào)優(yōu)工具、編譯優(yōu)化技術(shù)、模型訓(xùn)推系統(tǒng)等。目前已在SC、ASPLOS、ISCA、PPoPP、TPDS、TC、TACO等國際會議和期刊上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，TC論文獲評IEEE CS亮點(diǎn)論文。擔(dān)任CLUSTER21體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域共同主席，THPC期刊青年編委。擔(dān)任北航本科生超算隊(duì)教練，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)多次獲得國內(nèi)外賽事獎項(xiàng)。獲2024年CCF高性能計算青年科技人才獎，指導(dǎo)學(xué)生獲CCF體系結(jié)構(gòu)專委優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎、CCF高性能計算專委優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎、ACM SIGHPC優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎。

報告題目：面向超智融合時代的全棧式性能工程探索

報告摘要：隨著以DeepSeek、AlphaFold等為代表性的智能算力需求不斷增長，超算中心的應(yīng)用模式已呈現(xiàn)出科學(xué)計算、智能計算相互融合的趨勢。超智融合時代下的應(yīng)用多樣化和硬件架構(gòu)復(fù)雜化導(dǎo)致應(yīng)用難以獲得理想的性能，需要從算法空間、編譯空間、系統(tǒng)空間、工具空間開展全棧式性能工程，填補(bǔ)硬件峰值性能和應(yīng)用可獲得性能的鴻溝。本報告從算法空間異構(gòu)硬件如何高效適配、編譯空間領(lǐng)域知識如何有效挖掘、系統(tǒng)空間優(yōu)化目標(biāo)如何統(tǒng)籌兼顧、工具空間低效根因如何精準(zhǔn)診斷出發(fā)，介紹了全棧式性能工程的一些探索，并對未來全棧式性能工程新范式進(jìn)行了展望。

講者簡介：陶鼎文，中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員、中國科學(xué)院大學(xué)崗位教授、博士生導(dǎo)師。曾任美國印第安納大學(xué)終身副教授。獲得國家級人才項(xiàng)目、美國國家科學(xué)基金委杰出青年教授獎（NSF CAREER）、國家級海外青年人才項(xiàng)目、IEEE高性能計算杰出新人獎、R&D100創(chuàng)新獎、Meta（原臉書公司）研究獎、2024年度 CCF高性能計算“青年科技人才”等榮譽(yù)。長期從事高性能計算、并行軟件及大規(guī)模深度學(xué)習(xí)研究，在并行壓縮算法和軟件方面取得開創(chuàng)性成果。研發(fā)的浮點(diǎn)壓縮軟件被多家國際頂尖科研機(jī)構(gòu)和超算中心采用。已發(fā)表高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文90余篇，其中包括近40篇CCF-A類論文。目前擔(dān)任CCF A類期刊IEEE TPDS副主編、國際期刊Elsevier Parallel Computing分區(qū)主編。

報告題目：面向多樣算力平臺的計算、通信和I/O的高效融合調(diào)度性能優(yōu)化

報告摘要：在大模型與科學(xué)計算融合發(fā)展的背景下，算力平臺日益呈現(xiàn)出架構(gòu)異構(gòu)化、資源碎片化的趨勢，由通信與I/O引起的性能瓶頸已成為制約多樣性算力系統(tǒng)高效利用的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本報告將介紹我們近期圍繞任務(wù)調(diào)度與通信隱藏方向的一系列研究工作，重點(diǎn)提出一種面向異構(gòu)平臺的就地任務(wù)調(diào)度框架。該框架通過在執(zhí)行路徑中融合壓縮、通信與計算任務(wù)，構(gòu)建具備運(yùn)行時狀態(tài)感知能力的調(diào)度圖，有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮與多樣性算力資源之間的高效協(xié)同，顯著提升了整體吞吐率與資源利用率。此前我們針對HDF5的壓縮寫入優(yōu)化為本調(diào)度框架提供了算子分解與執(zhí)行重排的基礎(chǔ)支撐。面向未來，我們將進(jìn)一步引入算子級調(diào)度機(jī)制，構(gòu)建可支持更復(fù)雜 AI+HPC 應(yīng)用場景的通用調(diào)度基礎(chǔ)設(shè)施，推動Z級異構(gòu)平臺上智能調(diào)度系統(tǒng)的落地。

目前大會已經(jīng)開放注冊并在6月15號前提供早鳥票注冊優(yōu)惠。