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【ACM獨立出版 | 山東師范大學主辦】第二屆大數據、神經網絡與深度學習研討會(BDNNDL 2025)

收錄于合集: # 學術會議

 

ACM獨立出版 | 山東師范大學主辦 | 往屆于會后四個月檢索 | EI、Scopus雙檢索

第二屆大數據、神經網絡與深度學習研討會(BDNNDL 2025)

2025 2nd Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning

大會官網:www.bdnndl.org【參會投稿】

時間地點:2025年11月14-16日 山東-濟南

截稿時間:見官網

收錄檢索:EI Compendex、Scopus雙檢索 

【檢索歷史】BDNNDL 2024稿件合并至主會ICFTIC 2024,于會后3個月見刊,4個月檢索 

 

【大會組委】

大會主席:

Chenguang (Charlie) Yang, IEEE Fellow, IET Fellow, AAIA Fellow, University of Liverpool, UK

Nikola Kassabov,  IEEE Fellow, Auckland University of Technology, New Zealand

聯(lián)合大會主席:

Liang Hu,Tongji University, China

Huaxiang Zhang,Shandong Normal University, China

Shanshan Feng,Shandong Normal University, China

程序委員會主席:

Xinheng Wang,IET Fellow, IEEE Senior Member,Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China

Jiande Sun, Member of IEEE Technical Committee on Multimedia System and Applications ( TC-MSA ), IEEE Technical Committee on Intelligent Systems to Human-aware Sustainability ( TC-ISHS ), Shandong Normal University, China

出版主席:

Michele Melchiori, IET FellowUniversity of Brescia, Italy

José Alfredo F. Costa, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Brazil

更多嘉賓持續(xù)邀請中...

 

【征稿主題】

大數據(云計算、物聯(lián)網、人工智能、機器學習、數據挖掘和智能決策、網絡與信息安全、通信抗干擾系統(tǒng)、電子對抗系統(tǒng)、指揮自動化系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感系統(tǒng)等圖像處理、視頻編碼、音頻處理、多媒體內容分析、虛擬現實和增強現實、信息編碼與信號傳輸、語音與圖像處理、多媒體通信技術、信號處理等)

神經網絡(卷積神經網絡、遞歸神經網絡、神經網絡在醫(yī)學影像分析中的應用、機器人控制、優(yōu)化組合、知識工程、人工智能邏、輯程序設計、人機交互、信號處理、信息提取、自然語言推論、神經網絡結構等)

深度學習(深度學習基礎算法、計算機視覺中的深度學習、自然語言處理與視覺結合、遷移學習、域適應、增強學習、聯(lián)合學習與隱私保護、自監(jiān)督與無監(jiān)督學習、深度學習模型可解釋性、邊緣計算、智慧型環(huán)境感知、自動化計算、語言翻譯、計算機游戲、圖像處理等)

其他計算機相關主題均可投遞!

 

【論文出版】

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BDNNDL 2025的所有投稿需經過3輪專家審稿,并提交至組委會復核。在幾輪審稿過程中,審核結果和修改評論意見都將通過艾思系統(tǒng)發(fā)送通知,請作者留意系統(tǒng)信息。最終所錄用的論文將被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版論文集,見刊后由期刊社提交至 EI Compendex和Scopus數據庫檢索。

ACM出版社作為EI會議常見的出版商,其出版的論文集在EI檢索方面具有很高的穩(wěn)定性和可靠性。

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投稿須知

◆ 文章模板:【下載】 論文需按照會議官網的模板排版,論文頁數不得少于4頁。

◆ 僅接受全英稿件。如需中→英翻譯,請將稿件投至【艾思編譯】平臺進行翻譯。

◆ 作者參會:一篇錄用文章允許一名作者免費參會。

◆ 【論文輔導一對一】適合學術小白、本科/碩士/博士、想要考研保研/申博留學/評職晉升的科研人員科研人員 | 以結果產出為導向,根據學員的科研能力基礎與需求,匹配同領域專家/導師,提供個性化定制輔導,幫助學員解決各類科研及論文難題,快速高效產出科研成果。 


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