講者簡介：張廣艷，CCF信息存儲技術(shù)專業(yè)委員會副主任、CCF計算機歷史工作委員會副主任。清華大學計算機系長聘副教授，國家杰出青年科學基金獲得者。主要從事大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與分析的理論和方法研究，涵蓋存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)壓縮、大數(shù)據(jù)計算、AI計算系統(tǒng)等方面。研究工作得到了國家杰出青年科學基金、國家重點研發(fā)計劃、中國工程院戰(zhàn)略研究與咨詢項目、973和863等一系列國家級科研項目的大力支持。已在FAST、SOSP、EuroSys、USENIX ATC、VLDB等國際頂級系統(tǒng)會議，以及ACM ToS、IEEE TC、IEEE TPDS、ACM TACO等國際權(quán)威期刊上發(fā)表論文30余篇。以第一發(fā)明人身份獲得美國發(fā)明專利授權(quán)、中國發(fā)明專利授權(quán)10余項。研究成果應(yīng)用到多家國內(nèi)骨干企業(yè)的存儲產(chǎn)品中，顯著提升產(chǎn)品性能與應(yīng)用價值，取得了良好的實用效果。

報告題目：既要壓得狠，又要查得快：大規(guī)模日志數(shù)據(jù)的高效壓縮與聚合查詢

報告摘要：云服務(wù)提供商經(jīng)常借助日志模式對大規(guī)模日志數(shù)據(jù)進行高效壓縮，以降低存儲與傳輸成本。與此同時，日志的聚合分析對于故障診斷、安全審計和用戶行為建模等關(guān)鍵應(yīng)用至關(guān)重要。然而，在高度壓縮的日志上執(zhí)行聚合分析仍面臨兩個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：1）難以提取同時具備全局表達能力與高過濾效率的模式集合；2）對數(shù)值編碼數(shù)據(jù)執(zhí)行高性能全文查詢存在較大困難。本報告將跟大家一起探討“在壓縮日志數(shù)據(jù)上進行快速的聚合查詢”的可能性，并介紹一種大規(guī)模日志數(shù)據(jù)的高效壓縮與聚合查詢方法。首先，提出一種兩階段日志模式提取范式，實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)壓縮與聚合分析的協(xié)同優(yōu)化。其次，針對數(shù)值編碼的日志字段，設(shè)計一種基于 AVX SIMD 指令的高效前綴/后綴向量化查詢算法，從而顯著加速了壓縮日志的聚合分析過程。

講者簡介：周可，CCF信息存儲技術(shù)專委會秘書長，華中科技大學教授、博導(dǎo)，教育部長江學者獎勵計劃特崗學者，中國計算機學會杰出會員。從事海量數(shù)據(jù)存儲與管理方向研究。發(fā)表論文百余篇，申請發(fā)明專利80余項，已獲授權(quán)60余項，主持制定國家標準3項、國家電子行業(yè)標準1項。獲國家技術(shù)發(fā)明二等獎1項、省部級一等獎4項、二等獎2項。

報告題目：AI使能的云盤智能裝箱方法

報告摘要：本報告聚焦云盤智能裝箱方法，針對云塊存儲中多維資源利用率低和負載不均衡問題展開研究。介紹了AI使能的多維裝箱方法，包括云盤自動分類（采用K - means聚類算法和決策樹分類器）以及基于曼哈頓距離的最佳適配分配算法。同時，對比了先前方案（如ODP、S - CDA）的局限性，提出了具有時間負載感知的TELA方案。TELA通過負載模式分類器、負載值預(yù)測器、倉庫峰值估計器等組件實現(xiàn)峰值削減和負載均衡。實驗結(jié)果表明，TELA相較于S - CDA和ODP大幅減少過載發(fā)生次數(shù)和持續(xù)時間，且資源利用率有所提升。

講者簡介：張一鳴，教授，大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)智能計算實驗室（NICE Lab）主任，入選國家高層次人才計劃。擔任中國計算機系統(tǒng)大會（ChinaSys）主席、IEEE Trans. Computers編委等。長期從事網(wǎng)絡(luò)智能計算技術(shù)研究和系統(tǒng)研制。相關(guān)成果獲CCF科技進步一等獎、國家科技進步二等獎、湖南省自然科學一等獎、FAST’23最佳論文獎等。

報告題目：SkySync: Accelerating Computility File Synchronization with Collaborative Delta Generation

報告摘要：SkySync是一種基于協(xié)同delta生成（collaborative delta generation）的算力網(wǎng)文件同步方案。我們發(fā)現(xiàn)算力網(wǎng)文件同步的瓶頸主要是跨WAN的文件delta計算開銷。然而，傳統(tǒng)存儲層已出于管理目的（如完整性驗證、錯誤檢測、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除/壓縮）維護了大量豐富的元數(shù)據(jù)（如校驗和與加密摘要）。因此，我們通過適當?shù)母脑炫c組合，復(fù)用這些現(xiàn)有的存儲層元數(shù)據(jù)來獲取分塊校驗和，從而有效減少計算開銷。此外，我們還引入了一種輕量級哈希算法，以加速分塊搜索過程。我們分別基于FSC和CDC實現(xiàn)了兩種SkySync系統(tǒng)，并對當前最先進的rsync和dsync通信協(xié)議進行了增強與優(yōu)化。

講者簡介：李永坤，中國科學技術(shù)大學計算機學院教授，安徽省高性能計算重點實驗室主任，入選國家級青年人才計劃。CCF信息存儲專委委員。主要致力于存儲系統(tǒng)研究，共發(fā)表論文80余篇，包括OSDI、FAST、ATC等，研究成果在PingCAP等企業(yè)落地應(yīng)用。主持國家自然科學基金項目3項、省部級與企業(yè)合作項目10余項。入選中科院青促會并獲評優(yōu)秀會員，獲評唐仲英基金會仲英青年學者、翟光龍學者等。擔任DSN25，ICDCS2024/2023、ASPLOS2022 (ERC)等會議程序委員會委員，JCST期刊青年編委，以及OpenHarmony智能數(shù)據(jù)管理TSG成員。

報告題目：面向分離式內(nèi)存的高性能樹型索引

報告摘要：分離式內(nèi)存將計算和內(nèi)存資源解耦，通過池化管理提高資源利用率和系統(tǒng)擴展能力。然而，這種架構(gòu)對樹型索引設(shè)計提出了新的挑戰(zhàn)，尤其是在索引性能和并發(fā)訪問效率方面。由于計算側(cè)發(fā)起大量并發(fā)索引訪問請求，導(dǎo)致內(nèi)存?zhèn)萊DMA網(wǎng)絡(luò)資源（包括IOPS和帶寬）極易成為瓶頸，阻礙計算側(cè)任務(wù)高效執(zhí)行。該報告主要介紹基于計算側(cè)協(xié)同設(shè)計的樹型索引優(yōu)化。通過將部分索引定位和鎖操作從內(nèi)存?zhèn)刃遁d到計算側(cè)，并利用計算服務(wù)器間的協(xié)同，實現(xiàn)對計算服務(wù)器之間RDMA網(wǎng)絡(luò)資源的充分使用，進而緩解內(nèi)存?zhèn)荣Y源瓶頸，提升索引性能。

報告題目：基于跨網(wǎng)協(xié)同的高性能分離式SSD文件系統(tǒng)

報告摘要：存算分離架構(gòu)在提升存儲資源利用率的同時，面臨分離式存儲設(shè)備的訪問開銷。尤其在部署高速SSD和RDMA網(wǎng)絡(luò)時，現(xiàn)有內(nèi)核文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)通路存在嚴重的內(nèi)核棧開銷。同時，訪問遠端存儲引入的額外網(wǎng)絡(luò)延遲也導(dǎo)致文件系統(tǒng)低效的并發(fā)訪問和原子性IO操作。本報告提出一種基于跨網(wǎng)協(xié)同的分離式存儲設(shè)備高性能文件系統(tǒng)CetoFS。CetoFS設(shè)計了一種用戶態(tài)-內(nèi)核協(xié)同架構(gòu)，將數(shù)據(jù)通路完全放在用戶態(tài)，同時將權(quán)限檢查從內(nèi)核中分離出來。CetoFS利用遠端存儲服務(wù)器的處理能力，通過權(quán)限檢查、并發(fā)控制和原子性IO等任務(wù)卸載機制，顯著降低了網(wǎng)絡(luò)開銷并提高文件系統(tǒng)整體性能。