在穗扎根30年

推動華師計算機博士點從無到有

在來廣州之前，湯庸曾任武漢大學計算機科學系講師、軟件基地（現(xiàn)國家多媒體軟件工程研究中心）軟件二部副部長。上世紀90年代初，廣東計算機產業(yè)的快速發(fā)展吸引了湯庸，1994年他從武漢來到廣州，由此開啟了30年的廣州科研、教學生涯。

湯庸在廣州的首站是廣東工業(yè)大學（原廣東工學院），曾任計算機學院副院長、學位分委員會主席。2002年，他入選中山大學“百人計劃”，曾任中山大學計算機科學系主任、信息學院副院長、國家LINUX技術培訓與推廣中心主任。2009年受聘華南師范大學（下稱“華師”）特聘教授。

初到華師，呈現(xiàn)在湯庸眼前是計算機學科只有二級學科碩士點， 科學基礎薄弱，與“211大學”不相稱。華師時任校長劉鳴也對湯庸表達了深切期望。湯庸說，“要改變這個面貌，首要問題就是要把學科建設好，而‘頭等大事’就是增設博士點。有了博士點才能‘筑巢引鳳’，吸引更多高水平人才，進而推動學科的發(fā)展和進步。”

人才、平臺和成果，這是當時的華師迫切需要的。 隨后，在湯庸的牽頭下，計算機學院成功獲批華師第一個廣東省工程技術研究中心，以此為基礎，逐步在學院重點發(fā)展的科學方向大數(shù)據(jù)、人工智能、網絡與安全等上都建立了省部級科研平臺和廣州市重點實驗室。湯庸發(fā)揮計算機學科優(yōu)勢，重視產學研合作，推動學院在省級科學技術獎獲成果數(shù)量到達華師前列，很快改變了學科落后的局面。

2017年，國家重新啟動了停止6年多的博士點申報工作，湯庸抓住機遇，帶領學院成功獲批軟件工程博士一級學科授權點，成為學校首批工學門類一級學科博士點。2019年，學院再次抓住國家恢復博士后科研流動站申報的發(fā)展機遇，又獲批軟件工程博士后科研工作站。華師計算機科學與技術、軟件工程入選首批國家級一流本科專業(yè)建設點，建立了全國首批人工智能本科專業(yè)。至此，華師計算機學科建立起完整的“本碩博”人才培養(yǎng)體系。2023年計算機科學首次進入ESI前1%。

“這些工作都是‘過去式’，做好科學研究和人才培養(yǎng)，不斷提升是永恒的‘進行式’。”湯庸說。

走下講臺，湯庸將更多時間放在科研工作中，致力于科技成果轉化。在他看來，計算機領域相關研究需要學者具備強邏輯思維，但更重要的還是要有應用的意識。

“我們不能只做理論層面的研究。回顧歷史，計算機領域大多數(shù)的成果不是從學校里出來的，而是從科技企業(yè)中產生的。計算機界的最高獎項‘圖靈獎’的獲得者也多為企業(yè)家。由此可見，計算機研究是靠應用驅動的。”湯庸說。

應用驅動、問題導向的理念貫穿著湯庸40余年的科研生涯。早在上世紀90年代初，湯庸在武漢大學任教期間，在負責工商管理信息系統(tǒng)研發(fā)時，他發(fā)現(xiàn)，由于電腦容量小，上萬個商標圖形難以實現(xiàn)儲存和管理。于是，湯庸與團隊提出商標圖形壓縮和圖文數(shù)據(jù)關聯(lián)策略的方案，開發(fā)設計出商標圖文數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，并得到國家商標局立項在全國推廣應用。

時間來到21世紀初，湯庸在廣東省人力資源和社會保障廳、廣東省財政廳聯(lián)合支持下，承擔起機關事業(yè)單位財政工資統(tǒng)一發(fā)放系統(tǒng)研發(fā)工作。他與團隊提出了時態(tài)工資、時態(tài)數(shù)據(jù)和工資政策知識模型，解決了工資自動變更難題，實現(xiàn)基于時態(tài)知識推理的工資智能管理系統(tǒng)。“我們平時理解的數(shù)據(jù)庫是不關心時態(tài)的，此次引進‘時態(tài)’的概念，就可以讓系統(tǒng)上的薪酬信息、人事信息隨新政策的變化而實時調整。”湯庸解釋道。

該管理系統(tǒng)落地使用后，廣東也由此在全國率先實現(xiàn)了財政工資統(tǒng)一發(fā)放。此成果最后獲得廣東省科學技術一等獎，并被列入廣東省政府工作報告。基于這一應用需求，湯庸與團隊凝練出時態(tài)知識模型，提出了是時態(tài)算子與時態(tài)推理核心算法，實現(xiàn)了時態(tài)知識數(shù)據(jù)管理軟件TempDB/KB，被收錄多個教材和百科中，并得到國內外廣泛下載和引用。相關理論成果獲得教育部科技進步二等獎。

“直至今日，我們的科研工作仍然存在難以落地的困境。要推動科技成果轉化，需要從需求端入手，發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。同時打通‘梗阻’，讓政府、高校院所、企業(yè)、科技中介機構等多元主體共同參與。”湯庸表示。

在湯庸主持過的幾十個科研項目中，最令他驕傲與自豪的是創(chuàng)建學者網。進入21世紀后，以互聯(lián)網為基礎的信息化極大改變了人們的生活方式。這一改變也影響到了學術界。

“我們在日常學術交流中，會討論到技術細節(jié)問題，了解相關論文資料，而通用的社交網絡僅能滿足及時通訊，不能提供交流者的學術信息載體。”湯庸說，這就是學者網創(chuàng)建的背景，“學者亟需一個垂直領域的社交網絡”。

2009年1月，學者網-SCHOLAT（www.1061937.com）應運而生。10余年間，學者網也隨著互聯(lián)網技術的更迭而不斷升級。2022年，結合數(shù)字技術與人工智能，琶洲實驗室特邀湯庸團隊以學者網為基礎構建應用生態(tài)，共建產業(yè)融合平臺。如今的學者網已成長為“以學者為中心的學術社交網絡”，既能為學者提供自主學術空間和可信交流平臺，又是一個綜合性學術媒體和學術信息協(xié)同智能服務系統(tǒng)，甚至還能生產科研教學的大數(shù)據(jù)。

目前，學者網已擁有涵蓋所有985高校在內的5000多家國內外機構的20余萬注冊用戶，以及4000多門課程（含1萬多班級40萬多學生），與數(shù)十億級學術信息和學術關聯(lián)。

“從最初的學術空間和及時通訊，發(fā)展到學術媒體，再到學者網生態(tài)（SCHOLAT+），未來學者網的生態(tài)版圖還要不斷擴大，功能也將不斷完善。”湯庸說，“這就是計算機的魅力所在，它需要適應不斷變化的需求，沒有完成時，只有進行時，不斷探索學者網的發(fā)展邊界將是我的終身事業(yè)。”

南都廣州新聞部·琶洲π出品

統(tǒng)籌：李欣 馮蕓清 代國輝

采寫：南都·琶洲π記者 李竹

攝影：南都·琶洲π記者 馮宙鋒

編輯：代國輝