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2025-05-16
【源自趙宏鑫動(dòng)態(tài)】
題目：基于改進(jìn)Transformer和時(shí)序特征增強(qiáng)的DDoS攻擊檢測(cè)方法
作者：張翼英，范一凡等
期刊：The Journal of Supercomputing
摘要：分布式拒絕服務(wù) (DDoS) 攻擊在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備中日益猖獗，對(duì)用戶隱私、數(shù)據(jù)完整性和系統(tǒng)穩(wěn)定性構(gòu)成了重大威脅。盡管已有大量研究致力于提升物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中 DDoS 攻擊檢測(cè)系統(tǒng)的性能，但現(xiàn)有方法在管理大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)仍面臨準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)處理能力方面的挑戰(zhàn)。為了突破這些局限性，本研究引入了一種增強(qiáng)型 ContiFormer 模型，該模型集成了先進(jìn)的特征選擇技術(shù)，用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)，稱為時(shí)間增強(qiáng)型安全變壓器 (TETS)。ContiFormer 模型采用連續(xù)時(shí)間變壓器架構(gòu)，在處理物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中時(shí)間間隔不規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。通過(guò)改進(jìn)時(shí)間編碼機(jī)制，TETS 能夠精確識(shí)別數(shù)據(jù)流中嵌入的異常模式。此外，該方法結(jié)合了基于鴿派優(yōu)化（PIO）算法的特征選擇，能夠有效地從海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征，降低計(jì)算復(fù)雜度和噪聲干擾，顯著提高入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確率和效率。在CIC-DDoS2019數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)評(píng)估表明，TETS的檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到99.45%，彰顯了其顯著的優(yōu)勢(shì)和良好的應(yīng)用潛力。
