本人主要研究方向為不確定決策與博弈和智能決策支持系統(tǒng)研究，先后參與了國內(nèi)外多項科研計劃。近年來，在不確定信息決策研究、不確定信息安全博弈、實時智能系統(tǒng)構建、多屬性決策等方面做了大量的工作，取得了一系列成果，在人工智能和計算機視覺的重要學術期刊和頂級會議如IJCAI、AAAI、ECAI、AAMAS、CVIU、IJIS、KBS等發(fā)表學術論文30多篇, 其中第一作者論文17篇，包括ccf推薦排名的A類論文3篇，ccf推薦排名的B 類論文2篇，SCI 一區(qū)二區(qū)期刊7篇。
不確定決策與博弈：非確定型概率型信息決策研究目前仍處于起步階段，當前的主要研究模型或多或少存在一定問題：會產(chǎn)生多個符合人們直觀的決策悖論;不能兼容貝葉斯概率模型；缺乏公理化等。正因如此，我們研究了新的基于非確定性概率的決策模型，將之公理化并應用于多屬性決策和傳統(tǒng)安全博弈，該方向的相關成果獲得了同行的較大認同，曾發(fā)表在IJCAI，AAAI等人工智能頂級會議。
智能系統(tǒng)構建：構建不確定信息下的事件刻畫和推理系統(tǒng)，實現(xiàn)社會管理中對突發(fā)安全事件的威脅自動評估和安全資源自動分配，該方向具有較好的現(xiàn)實意義。
創(chuàng)新點：在基礎理論研究方面，本人的研究結合了認知科學和人工智能算法，是當前人工智能領域的前沿研究方向。同時，廣義貝葉斯主義決策研究目前仍處于起步階段，本人的研究開創(chuàng)性地給出了一個既能消解多個符合人們直觀的決策悖論又能兼容貝葉斯概率決策模型的公理化模型，具有較大的創(chuàng)新性和發(fā)展?jié)摿?。在理論實踐方面，本人的研究具有創(chuàng)見地把不確定理論與智能監(jiān)控系統(tǒng)、安全博弈等領域結合，具有較好的現(xiàn)實意義和成果轉(zhuǎn)化能力。總的來說，本人的研究方向?qū)儆谶壿媽W、行為經(jīng)濟學、認知心理學和人工智能等的多學科交叉研究領域，該方向具有較好的理論意義和應用前景。與此同時，本人的相關研究成果獲得了同行的認可并在不確定推理和人工智能的重要學術期刊和頂級會議上發(fā)表，這說明了本人的研究方向具有很好的潛力和創(chuàng)意，是一個值得挖掘的研究新方向。
科學意義：在基礎理論研究方面，本人的研究主題是結合認知心理學、決策論和人工智能邏輯的相關理論，構建基于主體認知刻畫的智能算法和計算模型，為新型人工智能算法提供邏輯機制依據(jù)和新的“理性”支撐。該研究對進一步研究有限理性下或認知偏向下的智能算法構建具有很大的參考價值，對人工智能技術、經(jīng)濟理論和不確定推理的進一步發(fā)展具有重要意義，獲得了同行的較大認同，曾發(fā)表在IJCAI、AAAI 等人工智能頂級會議。在理論實踐方面，本人主要關注社會公共安全領域中的突發(fā)社會事件識別、預測和推斷；安全資源分配；智能監(jiān)控系統(tǒng)構建等問題，該方向具有較好的現(xiàn)實意義，能夠為當前國家人工智能戰(zhàn)略做出一定貢獻，同時也更好地從實踐方面來檢驗本人構建的基礎理論模型的有效性。
總的來說，本人的研究方向?qū)儆谌斯ぶ悄艿暮诵姆较颍哂休^好的理論意義和應用前景。同時本人的研究成果獲得了同行的認可，是一個有潛力有創(chuàng)意，值得挖掘的新方向。同時，本人也在擴展新的研究方向，包括但不限于教育知識圖譜；教育資源推薦等。
目前，本人于華南師范大學大學計算機學院擔任副教授一職。
2008.9-2012.12 中山大學邏輯與認知研究所 博士
2012.11-2015.3: 英國貝爾法斯特女皇大學， 電子，電子工程與計算機學院， 研究人員
2012.11-2015.3: Queen’s University of Belfast, School of Electronics, Electrical Engineering and Computer Science, （Research Fellow)
2016.4-2018.4： 華南師范大學，計算機學院，師資博士后
2018.4至今： 華南師范大學，計算機學院，特聘副研究員
2021.4至今： 華南師范大學，計算機學院，副教授
人工智能，不確定理論，知識推理與表達，博弈論，歸納邏輯.
具體例子說明如下所示：
Expected Utility with Relative Loss Reduction: A Unifying Decision Model for Resolving Four Well-Known Paradoxes一文通過反思“理性經(jīng)濟人”假定在當前社會經(jīng)濟現(xiàn)象和人工智能算法上的不足，給出了新的解決思路，具有很好的創(chuàng)新性，該論文的想法得到相關同行的認同，被邀請至人工智能頂級會議AAAI進行口頭報告，其中一個評審專家的評價是：“The paper does a nice job of framing the problem and explaining how the introduced mechanisms provide the resolution to four paradoxes from the literature.” 而另外一個評審專家給出的評價是：“This paper gives a convincing answer to how better understand decision making using paradoxes.”
Acceptable costs of minimax regret equilibrium: A Solution to security games with surveillance-driven probabilistic information}. Expert Systems with Applications一文針對安全博弈在實時犯罪行為阻止問題的局限性，結合實時安全監(jiān)控信息，給出了新的博弈均衡概念，該論文作為博弈邏輯機制的應用問題，很好地結合了實際社會安全需求，從基礎理論構建和工程算法設計兩方面對實際應用問題進行消解，具有很好的創(chuàng)新性和實用價值。本人因相關研究成果被邀請至歐洲不確定推理著名會議ECSQARU進行口頭報告并獲得會議最佳論文的評價。
An Ambiguity Aversion Model for Decision Making under Ambiguity一文開創(chuàng)性地把廣義貝葉斯概率模型中的D-S證據(jù)理論擴展為廣義貝葉斯概率決策模型，把客觀世界的不確定性描述與主體選擇聯(lián)系在一起，可以很好地解決當前不確定領域存在的部分問題。因此，該論文的想法得到相關同行的認同，被邀請至人工智能頂級會議AAAI 進行口頭報告，其中一個評審專家的評價是：“The contribution of this paper is substantive, as it provides a way to quantify ambiguity in a given decision problem, and in a very well-balanced way (involving clearly-explained and well-motivated definitions, proofs and examples) makes the case that the measure for ambiguity (based upon the Hartley measure for non-specificity) is sensible and in accordance with observed human behavior..”
An Ambiguity Aversion Framework of Security Game under Ambiguities一文放松了博弈論中收益矩陣的點值收益要求，擴展了安全博弈的應用范圍，考慮了信息不完整對博弈均衡求解的影響，具有較好的創(chuàng)新性，被邀請至人工智能頂級會議IJCAI進行口頭報告。同時，美國哈佛大學肯尼迪學院的Milind Tambe對本論文的想法大為贊賞，曾因本論文的相關想法主動聯(lián)系本人，并親自前往本人當時所在單位（英國貝爾法斯特女皇大學EEECS學院）與本人就論文想法展開討論。
A Model for Decision Making with Missing, Imprecise, and Uncertain Evaluations of Multiple Criteria一文被多次引用（谷歌學術顯示被引用次數(shù)為38 次）。
同時本人先后受美國南加州大學、英國布里斯托大學、澳洲新南威爾士大學等著名高校的相關人員邀請做專題討論，還在多個國際會議上作學術報告。最后，本人與北京師范大學哲學系、華東師范大學哲學系、浙江大學光華法學院、澳大利亞新南威爾士大學、英國貝爾法斯特女皇大學、英國布里斯托大學等多個高校的相關研究人員保持良好合作關系?？梢娧芯烤哂泻軓姷膰H性、跨學科性。
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