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課程簡介 Course Introduction

《離散數(shù)學》是現(xiàn)代數(shù)學的一個重要分支,是計算機科學中基礎理論的核心課程,是計算機科學與技術、人工智能專業(yè)必修的一門專業(yè)基礎課,通過本課程的學習,培養(yǎng)學生的抽象思維和嚴密的邏輯推理能力為進一步學習專業(yè)課打下基礎,并為學生今后處理離散信息,提高專業(yè)理論水平,從事計算機的實際工作提供必備的數(shù)學工具。教學目的是使學生掌握高級科研人員或高級技術人員必須具備的離散數(shù)學基本理論和基本方法,為學習后繼專業(yè)課程、從事科學研究或工程技術工作打下一定基礎。

教學大綱 Teaching Syllabus

《 離散數(shù)學》教學大綱

一、課程基本信息

課程名稱

(中文)離散數(shù)學

(英文)Discrete Mathematics

課程性質

專業(yè)基礎課程


適用專業(yè)及年級

23級人工智能、24級人工智能

開課部門

人工智能與數(shù)據(jù)科學系

學時學分

學分:3

總學時:54

理論學時:54

實驗學時:0

先修課程

高等數(shù)學


二、課程教學目標

LO1:熟練地掌握數(shù)理邏輯、集合、關系和圖論等基本概念和基本理論,從系統(tǒng)結構的研究方法出發(fā),研究事物間的有關屬性。

LO2:能夠運用各種離散結構事物的描述工具與方法,能夠具有嚴密的思維方法、推理能力和演算能力,分析和解決現(xiàn)實生活中的實際問題。

LO3:通過數(shù)理邏輯的發(fā)展歷史、圖論的學習等,認識到數(shù)學曲折上升的發(fā)展歷程,建立正確的學習觀;培養(yǎng)團隊合作精神,提高組織管理能力和良好的溝通交流能力。

LO4:能夠推廣現(xiàn)有知識,舉一反三,引導學生養(yǎng)成自主學習、終身學習的自我管理素養(yǎng)。

二、教學內(nèi)容及要求

(一)具體教學內(nèi)容安排

1.理論教學

教學章節(jié)

教學內(nèi)容

(知識點)與教學要求

理論學時

教學方式與方法

第一章

命題邏輯

教學要求:

1. 深刻理解命題的概念,分清簡單命題與復合命題。

2. 熟練掌握常用聯(lián)結詞, , , , 的涵義,并能準確地應用它們。

3. 深刻理解命題的賦值、成真賦值、成假賦值、重言式、矛盾式、可滿足式等概念。

4. 能熟練地寫出給定命題公式的真值表,并根據(jù)真值表判斷公式的類型、求公式的成真賦值和成假賦值。

5. 深刻理解等值式的定義,牢記基本等值式并能熟練地應用它們進行等值演算。

6. 深刻理解文字、簡單析取式、簡單合取式、析取范式、合取范式、主析取范式、主合取范式等概念。熟練掌握極小項、極大項的定義、名稱以及下角標與成真賦值、成假賦值的關系。

7. 深刻理解主析取范式、主合取范式、真值表三者之間的關系。熟練掌握求主析取范式與主合取范式的方法,會用主析取范式和主合取范式求公式的成真賦值、成假賦值、判斷公式的類型、判斷兩個公式是否等值。

8. 理解聯(lián)結詞完備集的定義,掌握聯(lián)結詞和,會將命題公式等值地化成指定聯(lián)結詞完備集上的公式。

9. 會利用命題公式解決一些實際問題。

10. 熟練掌握推理形式結構的兩種形式和判斷推理是否正確的(真值表法、等值演算法、主析取范式法等)。

11. 牢記推理規(guī)則,掌握構造推理的證明以及附加前提證明法、歸謬法。

12. 會用推理解決一些實際問題.

教學內(nèi)容:

1.1命題及命題聯(lián)結詞;

1.2命題公式及類型;

1.3等值演算;

1.4范式;

1.5聯(lián)結詞全功能集;

1.6組合電路;

1.7推理理論;

1.8題例分析。

教學重點:

1. 常用聯(lián)結詞, , , , 的應用。

2.寫出給定命題公式的真值表,并判斷公式的類型。

3.應用基本等值式進行等值演算。

4.主析取范式和主合取范式求公式的應用。

5.推理的證明。

教學難點:

1.應用等值式進行等值演算。

2.主析取范式和主合取范式的應用。

3. 推理的證明,并用推理解決一些實際問題。

學生自主學習任務:

作業(yè)及小測、預習及課外拓展閱讀等。

12

課件講授,

討論,

案例教學

第二章

一階邏輯

教學要求:

1.深刻理解個體詞與個體域、謂詞、量詞等概念,并能準確地運用這些概念將給定命題符號化。

2.深刻理解一階邏輯公式、指導變元與量詞的轄域、個體變項的約束出現(xiàn)與自由出現(xiàn)等概念。

3.深刻理解解釋與賦值的概念,會在給定解釋和賦值下解釋公式。

4.深刻理解永真式、矛盾式、可滿足式的概念并能判別一些公式的類型。

5.深刻理解一階邏輯公式的等值概念,熟練掌握一階邏輯中的重要等值式和換名規(guī)則。

6.能熟練地求出給定公式的前束范式。

教學內(nèi)容:

2.1一階邏輯基本概念;

2.2一階邏輯合式公式及解釋;

2.3一階邏輯等值式與前束范式;

2.4題例分析。

教學重點:

1.一階邏輯公式、指導變元與量詞的轄域、個體變項的約束出現(xiàn)與自由出現(xiàn)等概念;

2.一階邏輯公式的解釋與賦值及其應用;

3.一階邏輯公式的前束范式。

教學難點:

1.一階邏輯公式的解釋與賦值;

2.給定公式的前束范式。

學生自主學習任務:

作業(yè)及小測、預習及課外拓展閱讀等。

6

課件講授,

討論,

案例教學

第三章

集合的基本概念和運算

教學要求:

1.深刻理解集合的概念,熟練掌握集合的兩種表示法。

2.深刻理解集合之間的相等、包含關系以及子集、空集、全集、冪集等概念。

3.熟練掌握集合的基本運算(并、交、補、對稱差等)及其算律,并能運用算律化簡集合表達式。

4.掌握證明集合相等和包含關系的方法。

5.掌握利用文氏圖和包含排斥原理計數(shù)有窮集合方法。

教學內(nèi)容:

3.1集合的基本概念;

3.2集合的基本運算;

3.2集合的基本運算;

3.4題例分析。

教學重點:

1.集合的表示,集合的冪集;

2.集合的運算;3.集合恒等式的證明。

教學難點:1.集合的運算;

2.集合恒等式的證明。

學生自主學習任務:

作業(yè)及小測、預習及課外拓展閱讀等。

3

課件講授,

討論,

案例教學

第四章

二元關系和函數(shù)

教學要求:

1.深刻理解有序對和笛卡兒積的概念,熟練掌握笛卡兒積的運算性質。

2.熟練掌握二元關系的定義及常用的二元關系,熟練掌握表示關系的3種方法。

3.熟練掌握關系的定義域、值域、逆、合成、限制、像、冪的計算方法。

4.熟練掌握判斷和證明關系的自反性、反自反性、對稱性、反對稱性、傳遞性的方法,了解并、交、補、逆、合成等運算對這些性質的影響。

5.能熟練地計算關系的自反閉包、對稱閉包和傳遞閉包.。

6.深刻理解等價關系、等價類、商集、劃分等概念,熟練掌握等價關系與劃分的對應關系。

7.熟練掌握偏序關系、偏序集、哈斯圖、偏序集中的特定元素等概念。

8.熟練掌握函數(shù)的概念以及單射、滿射、雙射等性質。

9.熟練掌握函數(shù)的復合、反函數(shù)及相關性質。

教學內(nèi)容:

4.1集合的笛卡兒積與二元關系;

4.2關系的運算;

4.3關系的性質;

4.4關系的閉包;

4.5等價關系和偏序關系;

4.6函數(shù)的定義和性質;

4.7函數(shù)的復合和反函數(shù);

4.8題例分析。

教學重點:

1.關系的運算、性質和閉包;

2.等價關系和偏序關系的判定與證明;

3.函數(shù)及其運算。

教學難點:

1.關系的性質和閉包的判定與證明;

2.等價關系和偏序關系的判定與證明。

學生自主學習任務:

作業(yè)及小測、預習及課外拓展閱讀等。

12

課件講授,

討論,

案例教學

第五章

圖的基本概念

教學要求:

1.深刻理解無向圖、有向圖及相關的諸多概念,以及它們之間的相互關系。

2.深刻理解握手定理及其推論,并能熟練地應用它們。

3.深刻理解圖的同構、簡單圖、完全圖、正則圖、子圖、導出子圖、補圖等概念及它們的性質和相互關系,并能熟練地應用這些性質和關系。

4.理解通路與回路及相關概念,掌握圖關于連通性的分類以及點割集、邊割集、割點、割邊等。

5.掌握圖的矩陣表示和用有向圖的鄰接矩陣求圖中通路數(shù)與回路數(shù),求有向圖的可達矩陣。

6.掌握最短路徑問題的Dijkstra算法。

教學內(nèi)容:

5.1無向圖及有向圖;

5.2通路、回路和圖的連通性;

5.3圖的矩陣表示;

5.4最短路徑、關鍵路徑和著色(選講);

5.5題例分析。

教學重點:

1.圖的基本概念;2.圖的矩陣表示;

3.最短路徑問題的Dijkstra算法。

教學難點:

1.握手定理及其推論;2.圖的矩陣表示;

2.最短路徑問題的Dijkstra算法。

學生自主學習任務:

作業(yè)及小測、預習及課外拓展閱讀等。

9

課件講授,

討論,

案例教學

第六章

特殊的圖

教學要求:

1.熟練掌握二部圖的概念及其判別定理。

2.掌握圖和二部圖的匹配及相關概念,掌握二部圖具有完備匹配的充分必要條件(Hall定理)和充分條件(t條件),會利用匹配解決一些實際問題。

3.深刻理解歐拉回路與歐拉通路的定義,熟練掌握歐拉圖與半歐拉圖的判別定理。

4.深刻理解哈密頓回路和哈密頓通路的定義,了解所給的存在哈密頓回路和通路的必要條件和充分條件。

5.深刻理解平面圖及有關概念,掌握極大平面圖的判別定理、歐拉公式和它的推廣形式及相關的定理。

6.會用庫拉圖斯基定理證明某些非平面。

7.知道圖的著色問題,能用著色問題解決一些的實際問題。

教學內(nèi)容:

6.1二部圖;

6.2歐拉圖;

6.3哈密頓圖;

6.4平面圖;

6.5題例分析。

教學重點:

1.歐拉圖和哈密頓圖的判別;

2.平面圖的判別。

教學難點:

1.歐拉圖和哈密頓圖的判別;

2.平面圖的判別。

學生自主學習任務:

作業(yè)及小測、預習及課外拓展閱讀等。

6

課件講授,

討論,

案例教學

第七章

教學要求:

1.深刻理解無向樹的定義,熟練掌握無向樹的性質。

2.深刻理解生成樹和基本回路、基本割集的概念,會求對應給定生成樹的基本回路系統(tǒng)和基本割集系統(tǒng)。

3.熟練掌握地求最小生成樹的避圈法。

4.了解有向樹、根樹及相關概念,了解有序樹及其分類。

5.了解Huffman算法和用它求最佳前綴碼。

6.了解行遍有序樹的方法,了解前綴符號法與后綴符號法。

教學內(nèi)容:

7.1無向樹及生成樹;

7.2根樹及其應用(選講);

7.3題例分析。

教學重點:

1.樹的基本概念,有序樹及其分類;

2.Huffman算法和用它求最佳前綴碼。

教學難點:

1.求對應給定生成樹的基本回路系統(tǒng)和基本割集系統(tǒng);

2.Huffman算法和用它求最佳前綴碼。

學生自主學習任務:

作業(yè)及小測、預習及課外拓展閱讀等。

6

課件講授,

討論,

案例教學

合 計


54



三、考核方式

考核方式

考核要求

比重(%)

對應的課程目標

平時成績

出勤、課堂互動、課堂討論

16

LO1、LO2、LO3、LO4

平時成績

平時作業(yè)、章節(jié)測驗

24

LO1、LO2、LO3、LO4

期末考試

完成閉卷考試

60

LO1、LO2

四、教材、參考文獻與其他教學資源

耿素云,屈婉玲,張立昂著,《離散數(shù)學(第六版)》,清華大學出版社,2021年


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