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各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所:
隨著人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big Data、虛擬現(xiàn)實VR、物聯(lián)網IoT、云計算Cloud Computing、高性能計算HPC等計算機科學技術的發(fā)展和應用的普及，越來越多的企業(yè)尋求更加強大的深度學習能力。深度學習受到了學術界和工業(yè)界的高度關注。目前，微軟、騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度學習作為未來工業(yè)和互聯(lián)網發(fā)展的研究重心，中國科學院、清華大學、北京大學等高校和科研院所成立專業(yè)研究中心和實驗室把深度學習進行科學技術成果轉化，推動了深度學習在各行業(yè)的應用與發(fā)展。
中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心（http://www.cnzgrz.org）特舉辦“深度學習DeepLearning核心技術開發(fā)與應用培訓班”。本次對前沿的深度學習方法及應用進行了全面的講解，同時進行深入的案例分析，幫助學員掌握和利用深度學習進行具體工作的開展。
本次培訓由北京中科軟博信息技術研究院、北京中際英才文化傳媒有限公司承辦。如下；

時間地點:《遠程在線培訓班正在進行，詳情請聯(lián)系會務組》
2020年07月17日—2020年07月20日 北京
(第一天全天報到，授課三天，機房上課)

主講專家:
中國科學院計算技術研究所、清華大學、北京大學等科研機構的高級專家，擁有豐富的科研及工程技術經驗，長期從事深度學習、人工智能、機器學習、計算機視覺等領域的教學與研究工作。

培訓目標:
1，采用深入淺出的方法，結合實例并配以大量代碼練習，重點講解深度學習框架模型、科學算法、訓練過程技巧。
2、能夠把握深度學習的技術發(fā)展趨勢，可以熟練掌握深度學習核心技術、主要模型、實踐技巧、并配以大量代碼練習，同時針對工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論，有效的提升學員解決復雜問題的能力；
3，掌握深度學習平臺Tensorflow訓練網絡搭建與配置、掌握數(shù)據(jù)價值的深度挖掘。
4，親手挑戰(zhàn)圖像識別、生成人臉、聊天機器人、模擬機器人等實戰(zhàn)項目，在實操中完全掌握深度學習核心技能。
5，實踐手寫字體識別、葉片分類等案例，動手練習讓AI自己玩游戲。
6，根據(jù)自己的項目課題，掌握應用深度學習五大框架模型。

課程體系
一、深度學習基礎和基本思想
1，人工智能概述、計算智能、類腦智能
2，機器學習概述、記憶學習、歸納學習、統(tǒng)計學習
3，深度學習的前生今世、發(fā)展趨勢
4，人工神經網絡、前饋神經網絡、BP算法 、Hessian矩陣、結構性特征表示
二、深度學習基本框架結構
1，Tensorflow
2， Caffe
3，Torch
4，MXNet
三，卷積神經網絡CNN
1，CNN卷積神經網絡
2，CNN卷積神經網絡改進
3，深度學習的模型訓練技巧
4，梯度下降的優(yōu)化方法詳解
四，循環(huán)神經網絡RNN
1，RNN循環(huán)神經網絡 梯度計算 BPTT
2，RNN循環(huán)神經網絡改進LSTM GRU Bi-RNN Attention based RNN
3，RNN實際應用 Seq2Seq的原理與實現(xiàn)
五、強化學習DRL
1，強化學習的理論知識
2，經典模型DQN講解
2，AlphaGo原理講解
3，RL實際應用；實現(xiàn)一個AlphaGo
六，對抗性生成網絡GAN
1，GAN的理論知識
2，GAN經典模型CGAN，LAPGAN，DCGAN
3，GAN經典模型 INFOGAN，WGAN，S2-GAN
4，GAN實際應用 DCGAN提高模糊圖片分辨率
5，GAN實際應用 InfoGAN做特定的樣本生成
七、遷移學習TL
1，遷移學習的理論概述
2，遷移學習的常見方法
特征、實例、數(shù)據(jù)、深度遷移、強化遷移、研究案例
八、深度學習算法理論解析
1，基于區(qū)域卷積網絡RCNN
2，深度殘差網絡Resnet
3，膠囊網絡Capsule
4，長短時記憶網絡LSTM
5，注意力機制
6，BP反傳算法
7，可變分編碼器VAE
九、深度學習實際應用案例操作
1，CNN——》圖像分類
2，Lstm——》文本分類
3，Lstm——》命名實體抽取
4，Yolo——》目標檢測
5，圖像分類(CNN)
6，目標定位和識別(RCNN)
7，圖像重建(Auto-encoder)
8，文本識別(RNN)
9，實體標注(LSTM)
10，手寫體數(shù)字生成(GAN)
11，邏輯回歸導出圖像分類；
12，靜/動態(tài)圖編寫（CNN）
十、深度學習Deep Learning的常用模型或者方法
1，AutoEncoder自動編碼器
2，Sparse Coding稀疏編碼
3，Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機
4，Deep BeliefNetworks深信度網絡
十一、輔助課程
（1）疑難解答、分組討論；
（2）學后交流、微信群、QQ群建立；

培訓費用:
A類，每人4580元（含培訓費、公開課、網絡課、項目訓練營、證書費、資料費）
B類，每人4980元（含培訓費、公開課、網絡課、項目訓練營、證書費、資料費）
注:住宿可統(tǒng)一由會務組進行安排，費用自理。

頒發(fā)證書:參加相關培訓并通過考試的學員，可以獲得:
A類，由中國管理科學研究院職業(yè)資格認證培訓中心頒發(fā)的《深度學習開發(fā)與應用工程師》（高級）專業(yè)技能資格證書，官方網站查詢，該證書可作為有關單位專業(yè)技術人員能力評價、考核和任職的重要依據(jù)。
B類，由工業(yè)和信息化部全國網絡與信息技術考試管理中心頒發(fā)的《深度學習工程師》職業(yè)技能證書，官方網站查詢，該證書直接納入專業(yè)人才數(shù)據(jù)庫。（加上A類共兩本證書）。
注:請學員帶兩寸彩照兩張（背面注明姓名）、身份證復印件和學歷證明復印件各兩張。

聯(lián)系方式:
聯(lián)系人:李子康（老師） 手機（微信同號）:17777851320
電 話:010-56129268 網址:http://www.cnzgrz.org
E_mail:l_zk01@163.com 官方咨詢QQ:415079456
深度學習之家QQ群群號: 372448770（加群備注:李子康邀請）