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學術海報是一種用于展示研究成果和學術信息的視覺工具，通常在學術會議、研討會或其他科研活動中使用。一個成功的學術海報不僅要內容豐富、數據清晰，還需要在視覺呈現上具有吸引力。 以下是制作學術海報的一些基本步驟和建議： 學術海報的結構 標題： 突出研究主題，簡短明了，吸引觀眾的注意。 作者與機構： 列出所有參與研究的作者及其所屬機構。 摘要：

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本文推介西湖大學金耀初教授、北京大學崔斌教授、清華大學邢春曉教授、復旦大學盧暾教授團隊機構號，其中西湖大學可信及通用人工智能實驗室機構號簽署了5年使用協(xié)議。歡迎各位教授團隊和小型科研機構入駐。下面數據截止2025年6月23日。 機構名 機構號域名 文章數 總閱讀量 最高單篇閱讀量 入駐時間 可信及通用人工智能實驗室（西湖大學） scholat.com/org/t

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北京師范大學/北師港浸大王田老師近期受邀成為百度“秒懂百科硬核知識官”，用深入淺出的語言解釋了“物聯網”的昨天、今天和明天。 物聯網是什么網？ 你所理解的物聯網真的是物聯網嗎？ 阿凡達和物聯網有什么關系？ 在《阿凡達2》上映之際，快來學習一下物聯網吧~ https://mbd.baidu.com/newspage/data/videol

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【重要日期】 會議官網：https://www.yanfajia.com/conf/index/CNSE2025.html 會議日期： 2025年8月1-3日 會議地點：中國 · 杭州 截稿日期：2025年7月15日 接受或拒絕通知日期：提交后7個工作日 【會議簡介】 2025年通信網絡與智能系統(tǒng)工程國際會議(ICCNSE2025 )將于2025年8月1日至3日在中

為滿足用戶在招生、招聘、征稿、成果展示等方面的傳播需求，學者網正式上線“個人動態(tài)推廣”功能，助力優(yōu)質內容高效觸達目標人群。 個人動態(tài)推廣服務 支持用戶在發(fā)布學術相關信息后，一鍵推廣至「學術快訊」「期刊征稿」「學術成果」等六大專欄。 被推廣的信息將獲得更優(yōu)展示位置，同時通過推薦機制進入更廣泛的傳播鏈條，助力優(yōu)質內容精準觸達目標人群。 該功能是對原有“個人動態(tài)&

學者網課程平臺2015年正式上線，至今已走過十年歷程。迄今已有數百所高校，4000+課程，1.2萬+班級，45萬師生。積累了數百萬課程資源，單門課程訪問量超20萬次。課程平臺作為學者網主要功能之一，對學者網發(fā)展起到歷史性作用，為教學和科研做出了特殊的貢獻，在國內產生了較深遠的影響，特別是在新冠疫情期間發(fā)揮了重要作用，教育部官網、中國教育報、南方新聞網等10多家媒體報道。 與通常的課程

5月29日下午，CCF中國海洋大學學生分會、愛特工作室在青島科技大學數據科學學院4008會議室舉辦 “如何成長為科研達人” 經驗分享會，吸引了眾多對科研抱有熱忱的數據科學學院本碩學生參與。 本次分享會邀請中國海洋大學碩士研究生、前愛特工作室站長黃博斌作為主講人，分享了科研的全過程和心得體會，以其豐富的科研經歷和卓越的學術成就，為同學們帶來了一場精彩的學習經驗分享。

5月7日，中國海洋大學人工智能研究院的2025屆碩士學位答辯會在信息南樓順利舉行。本次答辯會邀請了中國石油大學（華東）邵明文教授、中國科學院海洋研究所姜靜波正高級工程師、哈爾濱工程大學于盛齊教授、山東科技大學劉曉鵬副教授、青島理工大學呂成興副教授、青島科技大學王曉副教授等15名校內外專家組成3個答辯小組，共40余名研究生參加本次畢業(yè)答辯。 本次答辯會以線下形式進行，答辯程序嚴謹規(guī)范，包括答辯

受學校 創(chuàng)業(yè)園邀請，為學生學業(yè)發(fā)展中心的學生開展了”AI時代的醫(yī)療大健康“學科交叉活動宣講，對我來講也是一個挑戰(zhàn)，大健康很大，人工智能時代也很廣，如何有機結合，很具有挑戰(zhàn)性。

2025年4月28日-29日，由天津市商務局、天津市濱海新區(qū)區(qū)委人才工作領導小組辦公室、天津經濟技術開發(fā)區(qū)管理委員會、北京信息化協(xié)會指導，中軟國際教育科技集團主辦，天津開發(fā)區(qū)中軟卓越信息技術有限公司、深圳市智云數科技術有限公司承辦，全國新一代信息技術創(chuàng)新行業(yè)產教融合共同體、全國大數據行業(yè)產教融合共同體協(xié)辦，天津市濱海高新區(qū)信創(chuàng)產教聯合體、北京信息化協(xié)會元宇宙創(chuàng)新發(fā)展工作委員會、中教全媒體支持的&l

RNA的三維結構具有動態(tài)性和多樣性，通過與特定小分子結合，可以動態(tài)調控RNA構象，從而影響其功能。由于RNA的結構信息與序列信息之間存在顯著差異，如何有效利用兩種屬性精準預測RNA-小分子結合位點仍是一個具有挑戰(zhàn)性的任務。因此，針對這一問題，21級碩士生楊簫同學提出了一種新型的深度學習框架RSMBSP-DON，通過設計的雙路特征提取和一維多尺度特征融合模塊進行RNA-小分子結合位點預測。實驗結果表