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Mol Plant | 華南師大陽成偉/賴建彬團隊和廈門大學李 慶順團隊揭示翻譯后修飾通過選擇性多聚腺苷酸化調(diào)控 熱形態(tài)建成的機制 MPlant植物科學 全球氣候變暖對植物的生長發(fā)育和作物的產(chǎn)量及品質(zhì)產(chǎn)生了重要影響。植物可感知溫和的高溫，表現(xiàn)出下胚軸伸長、葉柄變長、葉片偏下和提前開花等表型，這種因環(huán)境溫度升高而引起植物形態(tài)上的

Dev Cell | 華南師范大學與中山大學合作團隊揭示 SUMO化修飾調(diào)控植物損傷相關(guān)分子模式生成的機制 BAP BioArt植物 動植物都可以通過感應自身細胞所產(chǎn)生的損傷相關(guān)分子模式（Damage-Associated Molecular Patterns，DAMPs）以增加其對逆境脅迫的適應性。這些內(nèi)源性分子從損傷的細胞中釋放，被生物體識別為危險信號，以激活下游的

RNA N6-methyladenosine（m6A）是一種關(guān)鍵的表觀遺傳修飾，與水稻的生長發(fā)育和應激反應密切相關(guān)。m6A的準確識別是揭示表型調(diào)控和分子機制的基礎，直接關(guān)系到精準水稻育種與改良。然而，針對水稻m6A不定長序列，采用最大長度填充的方式會導致信息稀疏和無效填充，降低了特征提取的準確率。因此，針對這一研究方向，20級博士生劉夢雅同學提出了一種新型的深度學習框架MFDm6ARice，通過設

近日，我校計算機學院和知識工程與協(xié)同計算工程技術(shù)研究中心博士生鄭澤鋒的論文“Adaptive Graph Learning with Semantic Promotability for Domain Adaptation”被人工智能領域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

2024年11月7日，南京郵電大學第二十六屆“創(chuàng)新杯”大學生課外學術(shù)科技作品競賽隆重舉行。由徐小龍教授指導，本人碩士生丁可欣同學參與的《明鏡網(wǎng)絡安全智能分析及溯源系統(tǒng)》項目，獲得“科技發(fā)明制作類”特等獎。

楊青林，黃華威， 2024年11月07日 研究組 ( HuangLab ) 一篇題目為 “The State-of-the-Art and Promising Future of Blockchain Sharding” 的論文近日被 IEEE Communications Magazine (ComMag) 接收。IEEE Communications Magazine

熱烈祝賀3位優(yōu)秀碩士生：馬啟明(2023級)、龐宗偉(2024級)、張玉鵬(2024級) 參加2024年“華為杯”第21屆中國研究生數(shù)學建模競賽，榮獲國家二等獎！ 1. 指導教師 (1) 王成優(yōu) 天津大學 博士，山東大學 副教授、博士生導師/碩士生導師 教師主頁: https://faculty.sdu.edu.cn/wangchengyou 學者網(wǎng)主頁: htt

?熱烈祝賀2022級兩位優(yōu)秀碩士生 葉霖、石純銀 榮獲2024年度碩士研究生國家獎學金(每人2萬元)！ 1. 2022級兩位優(yōu)秀碩士生 葉霖 學者網(wǎng)主頁: http://www.1061937.com/ylin10 石純銀 學者網(wǎng)主頁: http://www.1061937.com/shichunyin 2. 指導教師 (1) 王成優(yōu) 天津大學 博士，山東大學 副教授、博士生導師/

課題組錄用一篇論文Journal of the Franklin Institute

Energy- and Cost-Oriented Optimization of Hybrid Coded Storage in Edge Caching Systems Abstract: As the size of data clusters grows, the issues of storage redundancy, data availability, and the cost

10月18日至20日，中國高等教育學會學習科學研究分會2024學術(shù)年會在華東師范大學召開。本屆年會以“學習科學與教育高質(zhì)量發(fā)展”為主題，內(nèi)容豐富，形式多樣，包括3個主旨報告、2場圓桌研討、7個子會議、11個工作坊、172篇錄用論文報告。學習科學研究分會理事及會員、學習科學領域工作者、一線教師及校長、教育行政部門領導、教育科研機構(gòu)研究?員等近400人現(xiàn)場參會，近萬人在線觀看直

受生物進化過程中“優(yōu)勝劣汰”的自然選擇機制和遺傳信息傳遞規(guī)律的影響，進化算法通過程序迭代模擬這一過程，把待解決的問題看作環(huán)境，在一些可能的解組成的種群中，通過自然演化尋求最優(yōu)解。進化計算相關(guān)研究雖然在過去30年里有了巨大的發(fā)展，但是多數(shù)集中于仿真實驗，理論研究的成果相對較少，特別是時間復雜度的研究。然而，計算時間復雜度的研究可以回答進化算法“為何有效&rdquo

2022年申請的發(fā)明專利： 一種電力系統(tǒng)中發(fā)電調(diào)度方法及系統(tǒng) 2024年終于獲得授權(quán)，從理論聯(lián)系實際還有很大差距，一些方法理論上可行，如何真正應用到實際系統(tǒng)中還需要不斷調(diào)試和試驗。