CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Guangzhou

CCF YOCSEF廣州

共話DeepSeek浪潮下的教研變革新思路Club

時間：2025年3月1日（星期六）13:00-18:30

會場： 廣東省廣州市南沙區(qū)香港科技大學(xué)（廣州）活動中心C2-102

近年來，人工智能技術(shù)日新月異，以DeepSeek為代表的大語言模型展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。該技術(shù)不僅能夠輔助科研工作者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、論文寫作，還能幫助教師優(yōu)化課程設(shè)計(jì)，甚至在個性化教育、智能評測等方面帶來前所未有的創(chuàng)新可能。然而，技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了新的挑戰(zhàn)：如何確保AI生成內(nèi)容的質(zhì)量？如何應(yīng)對“學(xué)術(shù)垃圾”問題？如何讓AI真正助力教育公平？這些問題亟待深入探討。

2025年3月1日下午，CCF YOCSEF廣州在香港科技大學(xué)（廣州）成功舉辦“共話DeepSeek浪潮下的教研變革新思路”Club。本次論壇聚焦DeepSeek技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展，匯聚了來自國內(nèi)知名高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)的專家學(xué)者，共同探討AI賦能教學(xué)科研的變革趨勢，為推動教育智能化與創(chuàng)新發(fā)展建言獻(xiàn)策。

此次論壇由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）主辦，CCF YOCSEF廣州學(xué)術(shù)委員會與香港科技大學(xué)（廣州）承辦，頭歌平臺和杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司聯(lián)合支持，并由YOCSEF廣州AC劉李（香港科技大學(xué)（廣州））和YOCSEF廣州主席李冠彬（中山大學(xué)）共同擔(dān)任執(zhí)行主席。論壇邀請了香港科技大學(xué)（廣州）信息樞紐人工智能學(xué)域長聘副教授謝思泓、香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院助理教授王本友、國防科技大學(xué)大數(shù)據(jù)與決策實(shí)驗(yàn)室智能決策技術(shù)研究部主任趙翔、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院副院長黃棟以及杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司教育行業(yè)解決方案總監(jiān)黃均和擔(dān)任引導(dǎo)發(fā)言嘉賓；中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授劉陽、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院副教授崔金榮以及香港科技大學(xué)（廣州）人工智能學(xué)域助理教授陳穎聰和戴恩炎擔(dān)任思辨嘉賓。

往屆主席余志文（華南理工大學(xué)）、黃書強(qiáng)（暨南大學(xué)）、郝天永（華南師范大學(xué)）、譚臺哲（廣東工業(yè)大學(xué)）、黃棟（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院副院長），優(yōu)秀AC劉雷（廣東科技報），現(xiàn)任主席李冠彬（中山大學(xué)），現(xiàn)任副主席劉同來（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院）、現(xiàn)任學(xué)術(shù)秘書陳俊穎（華南理工大學(xué)）、姜思羽（廣東外語外貿(mào)大學(xué)），現(xiàn)任AC朱鑒（廣東工業(yè)大學(xué)）、張帆（云米科技）、袁登海（中選國味）、候任主席蘇申（廣州大學(xué)）、候任AC 王幸濤（安恒信息）、李宇翔（頭歌平臺）、現(xiàn)任委員劉陽（中山大學(xué)）、邱少?。◤V州大學(xué)），廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院交互與視覺信息研究所所長戰(zhàn)蔭偉，南方科技大學(xué)于仕琪，香港科技大學(xué)（廣州）謝思泓、劉浩、王鑫、鐘秉灼、楊萌林、鐘梓昕，暨南大學(xué)刑又元，哈工大深圳胡秋琦，廣東沃土數(shù)字科技有限公司習(xí)高見，廣州海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)有限公司王子涵，廣州唐邦信息科技有限公司王映梅，廣東朝元王甜甜等來自廣東地區(qū)多所高校及企事業(yè)單位共60多人參加了此次論壇。

活動伊始，論壇執(zhí)行主席劉李主持開場，并邀請香港科技大學(xué)（廣州）信息樞紐院長陳雷教授線上致辭。陳雷教授對論壇的成功舉辦表示熱烈祝賀，并向CCF YOCSEF廣州的支持表達(dá)衷心感謝。他指出，當(dāng)前教育與科研正深受產(chǎn)業(yè)變革的影響，跨學(xué)科研究已成為未來發(fā)展的關(guān)鍵方向。他期待與會嘉賓借助本次論壇契機(jī)，積極交流思想，為廣州與香港的教學(xué)科研發(fā)展貢獻(xiàn)智慧與力量。

圖1 香港科技大學(xué)（廣州）信息樞紐院長陳雷教授致辭

隨后，CCF YOCSEF廣州學(xué)術(shù)委員會主席李冠彬教授介紹了CCF YOCSEF的使命和論壇舉辦的意義。他指出，YOCSEF一直致力于促進(jìn)學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度交流，希望通過此次論壇搭建一個自由開放的思想碰撞平臺，共同探討DeepSeek浪潮下的教育改革新機(jī)遇。

圖2 CCF YOCSEF廣州主席李冠彬教授（中山大學(xué)）作論壇介紹

在引導(dǎo)發(fā)言環(huán)節(jié)，多位專家學(xué)者圍繞DeepSeek技術(shù)在教學(xué)與科研中的應(yīng)用展開了深入探討。香港科技大學(xué)（廣州）人工智能學(xué)域長聘副教授謝思泓重點(diǎn)介紹了港科廣的辦學(xué)背景、教學(xué)特色及與香港科技大學(xué)的緊密合作，強(qiáng)調(diào)學(xué)校以AI為核心，注重跨學(xué)科研究、產(chǎn)業(yè)化落地及國際化發(fā)展。

圖3 香港科技大學(xué)（廣州）謝思泓副教授發(fā)言

接著，香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院助理教授王本友教授圍繞AI應(yīng)用的成本控制與多模態(tài)交互優(yōu)化展開討論。王教授指出，AI應(yīng)用的成本與收益問題是大數(shù)據(jù)時代的重要挑戰(zhàn)，尤其在醫(yī)療健康和教育等高附加值場景中，如何平衡成本與收益是關(guān)鍵。他還分享了多模態(tài)交互在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，并展望了未來AI技術(shù)在多模態(tài)交互和全球化應(yīng)用中的發(fā)展方向。

圖4 香港中文大學(xué)（深圳）王本友教授發(fā)言

隨后，國防科技大學(xué)大數(shù)據(jù)與決策實(shí)驗(yàn)室智能決策技術(shù)研究部主任趙翔教授分享了大模型在教育領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。趙教授指出，大模型基于海量人類行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練，已成為教育領(lǐng)域的重要工具。他介紹了團(tuán)隊(duì)開發(fā)的基于大模型的在線教育平臺，支持情境理解、智能推薦、智能答疑和智能評價等功能。趙教授還提出了“人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)”的智能方法，通過多輪交互讓機(jī)器理解教師出題意圖，并結(jié)合知識圖譜生成高質(zhì)量習(xí)題。

圖5 國防科技大學(xué)趙翔教授發(fā)言

然后，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院副院長黃棟教授系統(tǒng)梳理了大模型在教學(xué)與科研中的應(yīng)用場景。黃教授指出，大模型在智能助教、多模態(tài)任務(wù)（如PPT生成、視頻制作）等方面表現(xiàn)優(yōu)異，但在邏輯類任務(wù)（如實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)）中仍需人工二次加工。他強(qiáng)調(diào)，合理使用大模型的關(guān)鍵在于明確任務(wù)邊界，并提供上下文與參照物以提升輸出的準(zhǔn)確性。

圖6 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)黃棟教授發(fā)言

最后，杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司教育行業(yè)解決方案總監(jiān)黃均和介紹了安恒信息在AI大模型與網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)合方面的創(chuàng)新實(shí)踐。黃總監(jiān)提到，公司基于80億安全數(shù)據(jù)訓(xùn)練了專注于安全領(lǐng)域的AI大模型，顯著提升了安全運(yùn)營效率。他還分享了AI在日志告警分析、數(shù)據(jù)分類分級、API資產(chǎn)管理等方面的具體應(yīng)用場景。

圖7 安恒信息技術(shù)股份有限公司總監(jiān)黃均和發(fā)言

精彩的引導(dǎo)報告之后，全體論壇嘉賓前往香港科技大學(xué)（廣州）?；仗幒嫌傲裟?。

圖8 論壇嘉賓合影

合影儀式后，由YOCSEF廣州AC劉李（香港科技大學(xué)（廣州））主持進(jìn)入思辨環(huán)節(jié)。參會嘉賓圍繞“如何應(yīng)對DeepSeek帶來的“學(xué)術(shù)垃圾”現(xiàn)象？”、“在高等教育中，DeepSeek如何幫助教師設(shè)計(jì)個性化教學(xué)內(nèi)容？”、“DeepSeek如何促進(jìn)教育公平與資源共享？”、“DeepSeek如何提高網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營效率？”四個議題展開了深入思辨。

議題1：如何應(yīng)對DeepSeek帶來的“學(xué)術(shù)垃圾”現(xiàn)象？

在思辨環(huán)節(jié)的開端，香港科技大學(xué)（廣州）人工智能學(xué)域的陳穎聰教授率先進(jìn)行了思辨報告，為討論奠定了基調(diào)。他認(rèn)為，在應(yīng)對DeepSeek技術(shù)可能引發(fā)的“學(xué)術(shù)垃圾”問題之前，更為關(guān)鍵的是，我們需要找到有效的方法來鑒別一篇論文是否是由DeepSeek技術(shù)生成的。隨后，與會嘉賓們圍繞議題進(jìn)行了深入探討，現(xiàn)場氣氛活躍，觀點(diǎn)交鋒激烈。總結(jié)得出以下觀點(diǎn)。

圖9 陳穎聰教授進(jìn)行思辨引導(dǎo)發(fā)言

思辨圍繞科研論文的質(zhì)量提升和如何應(yīng)對DeepSeek可能帶來的學(xué)術(shù)垃圾問題展開。強(qiáng)調(diào)從關(guān)注論文的生成手段轉(zhuǎn)向論文的質(zhì)量和對社會貢獻(xiàn)。提出了論文評價多元化，強(qiáng)化成果影響力與應(yīng)用性指標(biāo)。同時，討論了如何通過技術(shù)手段和詳細(xì)實(shí)驗(yàn)過程、開源代碼等措施減少學(xué)術(shù)垃圾的產(chǎn)生。此外，還提及了在利用新技術(shù)時保持批判思維，注重探索和啟發(fā)。思辨探討了AI技術(shù)在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的應(yīng)用前景及其可能帶來的挑戰(zhàn)。AI技術(shù)為學(xué)術(shù)研究帶來雙重影響：其自我進(jìn)化與凈化能力或可輔助甚至部分替代人類研究，提升效率并激發(fā)創(chuàng)新。但目前技術(shù)依然存在，如產(chǎn)生學(xué)術(shù)垃圾，加重財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)，并引發(fā)價值判斷和創(chuàng)新路徑的遷移。因此，學(xué)術(shù)共同體需建立AI內(nèi)容篩選與優(yōu)化機(jī)制。同時，AI的發(fā)展也促使人們重新思考創(chuàng)新的定義和路徑，強(qiáng)調(diào)使用者對技術(shù)的深刻理解和合理運(yùn)用至關(guān)重要。思辨進(jìn)一步探討了大模型技術(shù)的出現(xiàn)對生產(chǎn)力的飛躍性影響，以及如何適應(yīng)和創(chuàng)造新的生產(chǎn)力。提到了體制和機(jī)制需要適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展。討論了對大模型生成內(nèi)容的檢測技術(shù)和懲罰機(jī)制，以及如何通過技術(shù)迭代來評估和創(chuàng)新以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。同時，還討論了如何在新技術(shù)的背景下保持創(chuàng)新能力和倫理標(biāo)準(zhǔn)。

議題2：在高等教育中，DeepSeek如何幫助教師設(shè)計(jì)個性化教學(xué)內(nèi)容？

圍繞第二個思辨議題，來自華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院的崔金榮教授率先進(jìn)行引導(dǎo)發(fā)言。崔教授指出，DeepSeek等大模型技術(shù)能夠通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，生成高度個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑。這種技術(shù)可以幫助教師精準(zhǔn)識別學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和提供定制化的學(xué)習(xí)資源，從而實(shí)現(xiàn)真正的因材施教。崔教授強(qiáng)調(diào)，這種技術(shù)的應(yīng)用將極大地提升教學(xué)效率，使教師能夠更專注于學(xué)生的思維發(fā)展和創(chuàng)造力激發(fā)。

圖10 崔金榮教授進(jìn)行思辨引導(dǎo)發(fā)言

思辨圍繞DeepSeek等大模型技術(shù)在教育中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)展開。大模型技術(shù)為教育領(lǐng)域帶來了革命性變革，尤其是在實(shí)現(xiàn)因材施教方面。大模型技術(shù)能夠根據(jù)學(xué)生的特性提供定制化的學(xué)習(xí)路徑。然而，這一技術(shù)的應(yīng)用也促使教師角色從傳統(tǒng)的講授者轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)者，教師需要更多地關(guān)注學(xué)生的情感需求和思維發(fā)展。與此同時，大模型技術(shù)也對教師角色和學(xué)生角色的教育評價體系提出了新的要求。思辨探討了人工智能對教育的影響與挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展深刻改變了教育的目標(biāo)和方法。教育目標(biāo)從知識傳授轉(zhuǎn)向能力培養(yǎng)，聚焦學(xué)生的批判性思維、創(chuàng)造力與適應(yīng)力。教師需創(chuàng)新教學(xué)模式，引導(dǎo)學(xué)生適應(yīng)技術(shù)變革。同時須關(guān)注技術(shù)變革引發(fā)的教育焦慮，注重學(xué)生的心理健康和全面發(fā)展。思辨進(jìn)一步探討了教育領(lǐng)域中教學(xué)過程與評價的變革。DeepSeek技術(shù)手段的引入顯著優(yōu)化了教學(xué)過程，但在DeepSeek技術(shù)輔助教學(xué)的過程中，需注意避免跳過初階訓(xùn)練階段，確保學(xué)生能夠扎實(shí)掌握基礎(chǔ)知識。同時，DeepSeek技術(shù)手段的運(yùn)用應(yīng)注重激發(fā)學(xué)生的內(nèi)生動力和學(xué)習(xí)興趣。強(qiáng)調(diào)了學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中仍需回歸傳統(tǒng)課本和權(quán)威資源進(jìn)行驗(yàn)證，以確保學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確性和深度，以及與傳統(tǒng)資源的結(jié)合仍是確保教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。

議題3：DeepSeek如何促進(jìn)教育公平與資源共享？

思辨嘉賓戴恩炎教授（香港科技大學(xué)（廣州））率先進(jìn)行引導(dǎo)發(fā)言。戴教授指出，DeepSeek等人工智能技術(shù)為促進(jìn)教育公平與資源共享提供了新的機(jī)遇，但也面臨資源分配不均和技術(shù)應(yīng)用差異等挑戰(zhàn)。通過技術(shù)普及、政策支持、教師培訓(xùn)和評價體系創(chuàng)新，可以更好地利用技術(shù)紅利，推動教育公平的實(shí)現(xiàn)。同時，需從國家層面和區(qū)域經(jīng)濟(jì)資源分配角度綜合解決教育不公問題，確保每個學(xué)生都能享有優(yōu)質(zhì)教育資源。

圖11 戴恩炎教授進(jìn)行思辨引導(dǎo)發(fā)言

思辨圍繞了人工智能在K12階段的影響與教育公平問題。人工智能為K12教育帶來新可能，卻加劇了經(jīng)濟(jì)和社會差異。部分家庭可能無法承擔(dān)高昂的教育費(fèi)用，導(dǎo)致教育資源分配不均。隨著高考考核方式的可能改變，人工智能的應(yīng)用可能使K12教育面臨更大的挑戰(zhàn)。如何保障教育資源的公平分配，特別是在不同經(jīng)濟(jì)條件的家庭中，成為亟待解決的問題。通過政策支持和技術(shù)普及，有望緩解此狀況，推動K12階段的教育公平。

思辨探討了高等教育資源分布與DeepSeek技術(shù)的作用。信息技術(shù)發(fā)展提升了教育資源的可及性，縮小了國內(nèi)外差距，但也可能加劇學(xué)生間的差距。為此，需優(yōu)化資源分配、加強(qiáng)教師培訓(xùn)，并善用DeepSeek技術(shù)，推動高等教育資源公平共享，提升整體教育質(zhì)量。思辨進(jìn)一步探討了大模型技術(shù)在教育公平中的作用與挑戰(zhàn)。大模型技術(shù)提升教育效率與資源匹配，但不直接解決教育公平問題。技術(shù)部署不均可能加劇城鄉(xiāng)差距。通過低成本部署、政策支持和教師引導(dǎo)，可促進(jìn)資源共享與公平分配，助力教育公平。

議題4：DeepSeek如何提高網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營效率？

中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授劉陽率先作引導(dǎo)發(fā)言。劉陽從技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場景和潛在風(fēng)險三個方面，系統(tǒng)性地分析了DeepSeek在網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營中的作用。他指出，DeepSeek通過MOE架構(gòu)、動態(tài)NRA架構(gòu)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制等技術(shù)亮點(diǎn)，能夠顯著提升惡意代碼檢測、隱私保護(hù)和API風(fēng)險管理的效率。然而，大模型技術(shù)在訓(xùn)練過程中可能產(chǎn)生“幻覺”，在敏感領(lǐng)域的應(yīng)用中存在安全隱患。劉教授強(qiáng)調(diào)，在利用DeepSeek提升網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營效率的同時，需關(guān)注其潛在風(fēng)險，并加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管和法律法規(guī)建設(shè)。

圖12 劉陽教授進(jìn)行思辨引導(dǎo)發(fā)言

思辨圍繞了網(wǎng)絡(luò)安全與大模型技術(shù)的影響及風(fēng)險展開。討論聚焦于大模型技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的雙重影響。一方面，DeepSeek等大模型技術(shù)通過先進(jìn)架構(gòu)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營效率，例如在惡意代碼檢測和隱私保護(hù)中的應(yīng)用。另一方面，大模型在訓(xùn)練過程中可能產(chǎn)生“幻覺”，其逐步推導(dǎo)的思考方式在某些場景中可能帶來安全風(fēng)險，API引發(fā)的風(fēng)險管理也需關(guān)注。討論強(qiáng)調(diào)，在利用大模型技術(shù)提升效率的同時，需加強(qiáng)對其潛在隱患的識別和防范，確保網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營的穩(wěn)定性和可靠性。思辨探討了人工智能在情感和安全領(lǐng)域的影響，特別是對未成年人和易感人群的潛在風(fēng)險。例如，在美國，許多家庭對人工智能產(chǎn)品的安全性表示擔(dān)憂，擔(dān)心其可能引導(dǎo)用戶走向危險。此外，社會對AI的情感依賴（如AI伴侶）和技術(shù)更新帶來的心理影響也成為討論焦點(diǎn)。嘉賓一致認(rèn)為，監(jiān)管和法律法規(guī)對保護(hù)公眾免受AI潛在危害至關(guān)重要，特別是在AI做出錯誤決策時明確責(zé)任歸屬。討論強(qiáng)調(diào)，需持續(xù)監(jiān)管和規(guī)范AI技術(shù)，以確保其對社會的正面影響。思辨進(jìn)一步探討了人工智能在處理用戶情感問題時的邊界設(shè)定，強(qiáng)調(diào)了在提供幫助時需遵守規(guī)則和限制。此外，嘉賓從技術(shù)、法律法規(guī)、數(shù)據(jù)安全及網(wǎng)絡(luò)銷售等維度探討了AI在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)來源合法性和網(wǎng)絡(luò)安全。會議總結(jié)指出，人工智能技術(shù)在提升網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營效率的同時，需明確其應(yīng)用邊界，確保技術(shù)發(fā)展與法律法規(guī)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

圖13 思辨現(xiàn)場熱烈討論

論壇思辨結(jié)束后，由YOCSEF廣州主席李冠彬（中山大學(xué)）為四位思辨嘉賓陳穎聰、崔金榮（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院）、戴恩炎（香港科技大學(xué)（廣州））、劉陽（中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院）頒發(fā)感謝牌。

圖14 頒發(fā)思辨特邀嘉賓感謝牌（從左至右：李冠彬、崔金榮、劉陽、戴恩炎、陳穎聰）

論壇的最后，由YOCSEF廣州主席李冠彬（中山大學(xué)）進(jìn)行全面的總結(jié)。此次論壇探討了DeepSeek等人工智能技術(shù)的前沿應(yīng)用，深入分析了其潛在風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)。通過跨學(xué)科、多視角的討論，相信論壇不僅為技術(shù)開發(fā)者提供了創(chuàng)新思路，也為政策制定者和教育工作者提供了實(shí)踐參考。