《計算機應(yīng)用》2025年第3期重磅推出“大模型前沿研究與典型應(yīng)用”專題 https://www.joca.cn/CN/subject/listSubjectChapters.do?subjectId=1742365411707

專題編者按

       “大模型”（大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型）自面世以來，其技術(shù)發(fā)展日新月異。大模型是引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的變革式新范式，能夠提供強大的知識表示與聚合能力，已展現(xiàn)出可與人腦媲美的視覺感知與邏輯推理能力。在超大參數(shù)規(guī)模、海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和強大計算資源支撐下，大規(guī)?；A(chǔ)模型（CLIP、SAM、GPT-4、Sora、LLaMA等）已成為一系列下游任務(wù)的基石，展示出強大的任務(wù)性能與卓越的泛化能力，在自然語言處理、計算機視覺、工業(yè)數(shù)字化和智能化等多個領(lǐng)域有著重要突破和廣泛應(yīng)用，其技術(shù)影響力已超越計算機領(lǐng)域，成為多學(xué)科交叉創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力。

       鑒于大模型技術(shù)對計算機應(yīng)用領(lǐng)域的巨大影響，《計算機應(yīng)用》組織編委及其研究團隊撰寫并向社會廣泛征集相關(guān)論文，最后從中遴選20篇從多個角度全面介紹大模型的前沿研究現(xiàn)狀和典型應(yīng)用場景。

       在這些文章中，有關(guān)于語言大模型在自然語言理解、知識圖譜構(gòu)建、知識問答系統(tǒng)、個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)等方面的典型應(yīng)用，也有用于圖像處理和分析的視覺大模型應(yīng)用實例，還有多模態(tài)大模型的使用探索。既有關(guān)于預(yù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)增強、參數(shù)微調(diào)、提示學(xué)習(xí)等大模型核心技術(shù)的研究和討論，也有將大模型成果用于各行各業(yè)及各種應(yīng)用場景的介紹，特別是還有對大模型帶來的偏見和幻覺等問題的分析和對策。

       我刊編委——四川大學(xué)呂建成教授，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉淇教授、陳恩紅教授，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）陳斌教授，華南師范大學(xué)湯庸教授，中山大學(xué)操小春教授及其團隊對大模型在自然語言理解、目標(biāo)檢測、智能教學(xué)和社交網(wǎng)絡(luò)等方面應(yīng)用的技術(shù)路線及解決方案進行了較為具體和全面的介紹。另外，特別邀請了中國科學(xué)院大學(xué)秦小林教授撰寫綜述文章，“介紹大模型的基礎(chǔ)架構(gòu)、訓(xùn)練技術(shù)及發(fā)展歷程，分析當(dāng)前通用大模型關(guān)鍵技術(shù)及以大模型為底座的先進融合技術(shù)，進一步闡述了大模型在實際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)偏差、模型幻覺、計算資源消耗等問題，并對大模型的未來進行了展望”。

      《計算機應(yīng)用》特別策劃的“大模型前沿研究與典型應(yīng)用”專題，聚焦大模型研究的最新進展、技術(shù)創(chuàng)新及典型應(yīng)用，旨在促進學(xué)術(shù)界、工業(yè)界與跨學(xué)科領(lǐng)域之間的知識分享與合作。

        該專題作者單位中既有中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所、中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所、人工智能國家重點實驗室、哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）國際人工智能研究院、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室、安徽省人工智能實驗室、大數(shù)據(jù)智能分析與行業(yè)應(yīng)用湖北省重點實驗室等從事“大模型”方面研究和應(yīng)用的科研院所，也有中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、四川大學(xué)、中山大學(xué)、華南師范大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、東北大學(xué)、河海大學(xué)、山西大學(xué)、蘇州大學(xué)、北京外國語大學(xué)、海軍工程大學(xué)、湖北大學(xué)、貴州大學(xué)等從事“大模型”方面研究和應(yīng)用的高等院校，還有“大模型”的研制和應(yīng)用企業(yè)如科大訊飛人工智能研究院、國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團、國網(wǎng)電力科學(xué)研究院、國能運輸技術(shù)研究院。作者及其團隊在人工智能特別是大模型研究領(lǐng)域具有較高造詣，來自全國各地的權(quán)威研究機構(gòu)，地域分布也具有廣泛的代表性，相信他們在大模型方面的研究成果對相關(guān)領(lǐng)域研究和應(yīng)用的從業(yè)者有較大參考價值。

        雖然由于組織時間倉促及編輯水平有限，該專題的內(nèi)容對正處于迅猛發(fā)展過程和廣泛應(yīng)用范圍中的大模型的介紹難免“管中窺豹”，但希望能“拋磚引玉”，提高大家對該項重要技術(shù)的重視程度，加強該方面成果的傳播，促進大模型的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。