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生成式AI在科研論文寫作中的規(guī)范使用:基于出版社政策的分析

收錄于合集: # 學(xué)術(shù)大事件

數(shù)字化時代,人工智能(AI)正迅速滲透到我們生活的方方面面。尤其在教育科研領(lǐng)域,用生成式AI寫論文早已從理論走向?qū)嵺`,成為學(xué)術(shù)界討論的熱點

對于用AI寫論文,各大出版社雖持有不同的態(tài)度和政策,但它們卻有著普遍的共識:AI可以作為研究和寫作的輔助工具,但決不能真正替代作者。

 

 | COPE

COPE(國際出版?zhèn)惱砦瘑T會,Committee on Publication Ethics)強調(diào):AI作為非法律實體,無法滿足“作者”身份的要求,也無法對提交的作品負責(zé),可能存在利益沖突、版權(quán)等潛在的問題。

在撰寫論文時,如果作者使用AI制作圖像或是分析數(shù)據(jù),都應(yīng)在論文對應(yīng)部分注明具體所使用的工具和方式,作者需對論文內(nèi)容負全責(zé)。

整體來看,COPE對生成式AI的使用持謹(jǐn)慎和負責(zé)任的態(tài)度,強調(diào)透明性、責(zé)任性和合規(guī)性,以確保學(xué)術(shù)出版的完整性和信任度。

 

 | 其他出版社 

其他幾家大型出版社對于生成式AI寫論文的態(tài)度及政策,小艾也做了匯總:

不難看出大部分出版社都持中立、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度,包括Springer、IEEE、IOP、Wiley、MDPI等。它們強調(diào)透明使用AI,同時要在文中進行披露,作者本人對自己的論文負全責(zé)。
無法否認,AI在提升效率方面起到的積極作用,尤其在科學(xué)研究領(lǐng)域,它不僅能快速分析大量數(shù)據(jù)、搜索篩選文獻,在以下方面也能給研究者提供幫助:
① 統(tǒng)計分析與模型構(gòu)建
② 圖像識別與分析
③ 實驗設(shè)計、結(jié)果可視化
④ 輔助寫作與編輯
⑤ 研究趨勢分析
⑥ 知識圖譜構(gòu)建
.....

但若使用不當(dāng)或是完全依賴AI,大概率會產(chǎn)生負面效果。

學(xué)術(shù)圈就有多起因“錯誤使用AI”而被撤稿的真實案例。比如七月初的這篇撤稿論文,就是因為采用AI作圖生成了錯誤信息

 

 

它的小腿骨骼數(shù)量錯的離譜,跟三叉戟一樣....并且有諸如“chlsinkestead atlvs no ctivktty greuedis”和“Aliainine jerve sreiter”等無意義的標(biāo)簽。

還有此前某篇被撤稿的SCI論文,文中出現(xiàn)了一個奇怪且突兀的短語“Regenerate response”:

這個短語實際上是ChatGPT上一個按鈕的標(biāo)簽,點擊該按鈕ChatGPT就會重新生成一個回答。

因此對于AI,研究者們真正要做的是學(xué)會如何規(guī)范使用。

針對論文寫作中原創(chuàng)性要求不高、重復(fù)性強的部分,像數(shù)據(jù)收集、文獻參考、羅列提綱、投稿格式等方面,借助AI未嘗不可,反而可能更好地提升知識的產(chǎn)出效率。

但對AI工具生成的內(nèi)容,是不建議直接用于論文中進行投稿,包括:
1. 不經(jīng)過嚴(yán)格修訂的AI生成文本或代碼; 
2. AI生成的合成數(shù)據(jù),以替代缺少的數(shù)據(jù); 

3. AI生成的不準(zhǔn)確的任何類型的內(nèi)容,包括摘要或補充材料等; 

4. AI生成的圖片,圖像以及圖表。

 

這些內(nèi)容可能會受到編輯和審稿人的嚴(yán)格調(diào)查,一旦導(dǎo)致撤稿或者拒稿,將會對作者造成損失。

最后,需合理引用并保證AI使用的透明度。作者必須在文章中通過聲明清楚地承認生成式人工智能工具的使用,聲明包括所使用工具的全名以及版本號,使用方式和使用原因。在投稿的文章中,此聲明必須披露在方法或致謝部分。此外,應(yīng)遵循學(xué)術(shù)倫理,不使用AI進行抄襲、偽造數(shù)據(jù)等不誠實行為,保持原創(chuàng)性。

總的來說,AI是一個強大的輔助工具,但它不能取代人類的創(chuàng)造力和批判性思維。正確使用AI能提高研究工作的效率和質(zhì)量,但最終的研究責(zé)任仍在于研究者本人。(文章轉(zhuǎn)發(fā)自艾思科藍,享只為學(xué)術(shù)交流,如涉及侵權(quán)問題請聯(lián)系我們,我們將及時修改或刪除。

 

EI 學(xué)術(shù)會議推薦 | 2024年人工智能與數(shù)字圖書館國際學(xué)術(shù)會議 (AIDL 2024)   2024年11月8-10日,中國-南京

2024年人工智能與數(shù)字圖書館國際學(xué)術(shù)會議(AIDL 2024)是一個致力于探討和展示人工智能如何革新圖書館科技和服務(wù)的重要學(xué)術(shù)會議。本次會議旨在匯聚全球圖書館界、信息科技專家、學(xué)者及開發(fā)者,共同探討人工智能在提升圖書館服務(wù)效能、改善用戶體驗和優(yōu)化資源管理方面的最新進展和應(yīng)用。

AIDL 2024 的核心目的是通過交流最新的研究成果、分享實際應(yīng)用案例以及討論未來發(fā)展趨勢,推動人工智能在數(shù)字圖書館領(lǐng)域的深入整合和創(chuàng)新應(yīng)用。參會者將有機會了解如何利用人工智能技術(shù)來解決現(xiàn)實中的信息組織、訪問與管理挑戰(zhàn),同時探索人工智能技術(shù)在提升數(shù)據(jù)分析、用戶互動和數(shù)字化服務(wù)方面的潛能。此外,本次會議還將地址人工智能實施過程中的倫理和隱私保護問題,確保技術(shù)發(fā)展同時兼顧用戶的權(quán)益保護。通過主題演講、研討會等多樣化的交流活動,我們期望參與者能夠增強跨學(xué)科合作,激發(fā)新的研究思路和實踐探索,共同推動數(shù)字圖書館領(lǐng)域的科技和服務(wù)創(chuàng)新,為全球圖書館事業(yè)的發(fā)展做出貢獻。

 

征稿主題

智能信息檢索技術(shù)

用戶體驗與交互

自然語言處理與對話系統(tǒng)

增強現(xiàn)實 (AR) 與虛擬現(xiàn)實 (VR) 應(yīng)用

多媒體技術(shù)應(yīng)用

用戶行為分析與預(yù)測技術(shù)

人工智能驅(qū)動的內(nèi)容管理系統(tǒng)

智能元數(shù)據(jù)管理

版權(quán)檢測與管理

數(shù)字資產(chǎn)保全

數(shù)據(jù)分析與挖掘

機器學(xué)習(xí)在數(shù)字化資源處理中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)在數(shù)字化資源處理中的應(yīng)用

自然語言生成(NLG)技術(shù)

自學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開發(fā)

圖像和視頻自動標(biāo)注技術(shù)

人機交互(HCI)與用戶體驗設(shè)計(UX)

基于AI的交互設(shè)計工具

可穿戴設(shè)備與圖書館服務(wù)的集成

無障礙技術(shù)的創(chuàng)新

交互式展覽與虛擬展覽

文化遺產(chǎn)的數(shù)字化與保存

可持續(xù)性與圖書館的綠色技術(shù)

數(shù)據(jù)治理與隱私保護

*現(xiàn)場可領(lǐng)取會議資料(如紀(jì)念品、參會證書等),(點擊)領(lǐng)取投稿/參會優(yōu)惠!


艾思科藍一站式科研學(xué)術(shù)服務(wù)數(shù)字化平臺,致力于在學(xué)術(shù)交流、科研服務(wù)、科研教育、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同領(lǐng)域為客戶提供高效解決方案和服務(wù),構(gòu)建科研論文和科技信息高端交流平臺。
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