HCIN最新一期文章（Volume 4, Issue 4）已在官網(wǎng)全部上線(xiàn)，本期共包含8篇新文章

（https://link.springer.com/journal/44230/volumes-and-issues/4-4）。全部論文均為開(kāi)放獲取，歡迎大家免費(fèi)閱讀、引用和分享。

01. Enhancing Agricultural Productivity: A Machine Learning Approach to Crop Recommendations

作者：Farida Siddiqi Prity, MD. Mehadi Hasan, Shakhawat Hossain Saif, Md. Maruf Hossain, Sazzad Hossain Bhuiyan, Md. Ariful Islam & Md Tousif Hasan Lavlu

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00081-3

一句話(huà)概括：基于氣候條件、土壤特性、農(nóng)作物產(chǎn)量和農(nóng)民偏好的歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建融合多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的作物推薦系統(tǒng)，助力提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

02. Improving Access Trust in Healthcare Through Multimodal Deep Learning for Affective Computing

作者：I. SakthideviG. Fathima

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00080-4

一句話(huà)概括：多模態(tài)情感計(jì)算模型 Belief-Emo-Fusion ，賦予醫(yī)療保健系統(tǒng)共情能力和情感感知功能，提升醫(yī)患信任。

03. PharmaLLM: A Medicine Prescriber Chatbot Exploiting Open-Source Large Language Models

作者：Ayesha AzamZubaira NazMuhammad Usman Ghani Khan

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00085-z

一句話(huà)概括：針對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景微調(diào)的大模型PharmaLLM，支持多模態(tài)輸入輸出以提升易用性。

04. RvXmBlendNet: A Multi-architecture Hybrid Model for Improved Skin Cancer Detection

作者：Farida Siddiqi Prity, Ahmed Jabid Hasan, Md Mehedi Hassan Anik, Rakib Hossain, Md. Maruf Hossain, Sazzad Hossain Bhuiyan, Md. Ariful Islam & Md Tousif Hasan Lavlu 

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00083-1

一句話(huà)概括：結(jié)合ResNet50、VGG19、Xception和MobileNet的多架構(gòu)混合深度學(xué)習(xí)模型- RvXmBlendNet， 助力皮膚癌精準(zhǔn)檢測(cè)。

05. A Qualitative Approach to Universal Numerical Integrators (UNIs) with Computational Application

作者：Paulo M. TasinaffoLuiz A. V. DiasAdilson M. da Cunha

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00087-x

一句話(huà)概括：綜述通用數(shù)值積分器（UNIs）的類(lèi)型和應(yīng)用，并通過(guò)計(jì)算實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其在建模非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的有效性。

06. An End-to-End Brain Computer Interface System for Mental Workload Estimation through Hybrid Deep Learning Model

作者：Vipul Sharma & Mitul Kumar Ahirwal

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00086-y

一句話(huà)概括：基于1D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的端到端腦機(jī)接口系統(tǒng)，基于腦電圖信號(hào)實(shí)現(xiàn)腦力負(fù)荷的精準(zhǔn)評(píng)估。

07. A Novel Approach for Model Interpretability and Domain Aware Fine-Tuning in AdaBoost

作者：Raj Joseph KiranJ. SanilS. Asharaf

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00082-2

一句話(huà)概括：基于刪除診斷和庫(kù)克距離優(yōu)化的可解釋AdaBoost模型，融合領(lǐng)域知識(shí)微調(diào)實(shí)現(xiàn)樣本層可解釋。

08. Empathetic Deep Learning: Transferring Adult Speech Emotion Models to Children With Gender-Specific Adaptations Using Neural Embeddings

作者：Elina Lesyk, Tomás Arias-Vergara, Elmar Nöth, Andreas Maier, Juan Rafael Orozco-Arroyave & Paula Andrea Perez-Toro

DOI：https://doi.org/10.1007/s44230-024-00088-w

一句話(huà)概括：基于遷移學(xué)習(xí)將成人語(yǔ)音的情感識(shí)別模型應(yīng)用于兒童語(yǔ)音情感識(shí)別，并考慮性別差異對(duì)情感識(shí)別的影響。

關(guān)于期刊

Human-Centric Intelligent Systems（eISSN：2667-1336）是一本國(guó)際化的，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格同行評(píng)審的開(kāi)放獲取期刊，致力于傳播 “以人為中心的智能系統(tǒng)” 中所有相關(guān)理論和實(shí)際應(yīng)用的最新研究成果，并提供以人為中心的計(jì)算與分析領(lǐng)域的前沿理論和算法見(jiàn)解。為了鼓勵(lì)科研成果的傳播，本刊暫不收取文章處理費(fèi)。

期刊主編：西南交通大學(xué)李天瑞教授與澳大利亞悉尼科技大學(xué)徐貫東教授

顧問(wèn)委員：東京大學(xué)教授，日本國(guó)家信息研究所所長(zhǎng)Masaru Kitsuregawa與伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校Philip S. Yu教授

本刊征稿主題包括但不限于：

• 以人為中心的AI
• 社群檢測(cè)
• 社會(huì)影響分析
• 用戶(hù)建模、個(gè)性化和推薦
• 行為建模
• 分類(lèi)、排序、總結(jié)和推薦
• 人工智能倫理：可解釋性、公平、責(zé)任