Call for Paper：JCR Q1，影響因子4.3，投稿無版面費(fèi)！

特刊信息

Generative AI based Wearable Electronics Devices for Personalized Healthcare

特刊編輯

Dr. Deepika Koundal, UPES Dehradun, India

Dr. Leanne Lai Hang CHAN, City University of Hong Kong, China

Dr. Yanhui Guo, University of Illinois, USA

Dr. Mohit Mittal, Knowtion GmbH, Karlsruhe, Germany

期刊簡介

《IEEE Transactions on Consumer Electronics》主要聚焦于面向消費(fèi)者的大眾市場電子產(chǎn)品、系統(tǒng)、軟件及服務(wù)的理論、設(shè)計(jì)、構(gòu)造、制造和最終用途等方面的工程研究與探討。

稿件領(lǐng)域

根據(jù)Web of Science可知，《IEEE Transactions on Consumer Electronics》的稿件來源主要是以下研究領(lǐng)域：

（數(shù)據(jù)來源：Web of Science）

影響因子

《IEEE Transactions on Consumer Electronics》于1997年首次收獲影響因子，之后便持續(xù)上漲，在2023-2024年度達(dá)到4.3，表明這本期刊在領(lǐng)域內(nèi)的影響力非常高，專業(yè)性強(qiáng)。

（數(shù)據(jù)來源：Web of Science）

征稿方向

生成式人工智能與可穿戴醫(yī)療電子產(chǎn)品的融合，為個(gè)性化醫(yī)療帶來了革命性的變革機(jī)遇。生成模型能創(chuàng)新數(shù)據(jù)，助力設(shè)計(jì)個(gè)性化設(shè)備、解讀健康數(shù)據(jù)及定制干預(yù)措施，從而提升治療效果和健康水平。借助生成式人工智能，可穿戴設(shè)備能適應(yīng)個(gè)人需求，提供全方位監(jiān)測(cè)、診斷和治療服務(wù)。然而，這一融合面臨數(shù)據(jù)隱私、模型透明度、個(gè)性化準(zhǔn)確性等挑戰(zhàn)，需設(shè)計(jì)直觀界面、減輕算法偏見、平衡計(jì)算與資源限制。本期特刊旨在探討基于生成式人工智能的個(gè)性化可穿戴醫(yī)療電子產(chǎn)品的創(chuàng)新應(yīng)用、挑戰(zhàn)及未來方向，匯聚研究、從業(yè)和行業(yè)專家，共同挖掘其變革潛力。

誠邀作者提交原創(chuàng)研究、評(píng)論及簡短通訊，圍繞以下主題（但不限于）展開探討：

• 生成式人工智能在個(gè)性化可穿戴醫(yī)療設(shè)備中的應(yīng)用
• 個(gè)人可穿戴設(shè)備的生成設(shè)計(jì)與制造
• 實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)與反饋的自適應(yīng)智能算法
• 個(gè)性化健康監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析
• 基于生成式人工智能的個(gè)性化診斷與治療推薦系統(tǒng)
• 人工智能虛擬助手或聊天機(jī)器人在個(gè)性化醫(yī)療中的應(yīng)用
• 可穿戴醫(yī)療電子產(chǎn)品的可定制界面與用戶體驗(yàn)
• 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與敏感健康數(shù)據(jù)管理
• 人工智能模型的可解釋性與透明度
• 個(gè)性化準(zhǔn)確性及用戶需求適應(yīng)
• 用戶參與、界面設(shè)計(jì)與隱私問題解決
• 算法偏差減輕與公平推薦
• 可穿戴設(shè)備的可擴(kuò)展性與計(jì)算資源平衡
• 能源效率優(yōu)化與設(shè)備約束管理
• 基于生成式人工智能的個(gè)性化醫(yī)療設(shè)備中的倫理與隱私考量

關(guān)鍵時(shí)間

• 投稿截止日期：2025年3月30日
• 第一次評(píng)審截止日期：2025年6月30日
• 返修截止日期：2025年8月15日
• 第二次評(píng)審截止日期/通知：2025年9月30日
• 最終稿件截止日期：2025年10月31日
• 暫定出版時(shí)間：2026年第一季度

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