Call for Paper: 熱門話題征稿,截止2025年6月
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Statistical Analysis of Bias in Geospatial Data and Its Consequences
客編信息:
Prof. Dr. Talib Hussain, Shanghai Jiao Tong University, China
Prof. Dr. Wajid Ali, Karakorum International University, Pakistan
Prof. Dr. Shahid Hussain, Xinjiang University, China
征稿簡介:
本??_設于知名期刊Geoscience Data Journal (ISSN: 2049-6060; IF: 3.3),現(xiàn)已被SCIE, Scopus等重要數(shù)據(jù)庫檢索,該期刊重點關注地球科學學科領域的新進展,包括但不限于:天氣與氣候,海洋學,大氣與海洋化學,冰凍圈,生物圈,地表與地質(zhì)學,水文學,地球化學,地球物理學,行星與空間科學。
本??劢沟乩砜臻g數(shù)據(jù)分析全流程中的系統(tǒng)性偏差問題,旨在通過方法創(chuàng)新與跨學科視角來揭示數(shù)據(jù)采集、空間建模到結果解讀各環(huán)節(jié)的偏差生成機制及其對科學結論的潛在扭曲效應。 誠邀地理信息科學、空間統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)理論及相關應用領域學者提交稿件。
重要日期:
征稿主題:
在線參與式地圖繪制中的反應偏差和抽樣效應分析
評估人口特征是否影響自愿提供的地理信息特征中的地理誤差量
在方差分析中打破獨立假設的后果
在分析物種分布數(shù)據(jù)時考慮空間自相關性的技術
減少氣候模型輸出的統(tǒng)計和動態(tài)方法對水文學的影響
一種基于公民數(shù)據(jù)的自然現(xiàn)象地理變異預測映射技術
數(shù)據(jù)驅動的滑坡易發(fā)性建模中的相關性并不意味著地貌成因優(yōu)勢,調(diào)查滑坡數(shù)據(jù)收集的后果
空間依賴性線性回歸模型測試的特點
可修改的地表單元問題及其對景觀生態(tài)學的影響
對適用于野火情景的各種統(tǒng)計降尺度技術的分析
在森林砍伐分析中,空間自相關降低了模型的精確度和預測能力
使用空間濾波來減少采樣偏差可以提高生態(tài)專業(yè)化模型的性能。
期刊分析:
CAR指數(shù)
CAR指數(shù)用于衡量期刊的學術誠信風險,其中,指數(shù)值小于5%表示風險較低,5%-10%區(qū)間則表示風險中等,而超過10%則意味著風險較高。Geoscience Data Journal近三年的CAR指數(shù)則一直維持在0%,風險低,可投稿。
中科院預警情況
在過去的五年中,Geoscience Data Journal始終未出現(xiàn)在中國科學院發(fā)布的《國際期刊預警名單(試行)》上,由此可見,該期刊沒有中國科學院的預警記錄。
影響因子發(fā)展趨勢
在JCR的影響因子變化趨勢圖中可以了解到,從2019年至今,Geoscience Data Journal的影響因子整體呈上升趨勢,期刊狀態(tài)良好。
期刊年發(fā)文趨勢
通過在WoS數(shù)據(jù)庫可以了解到Geoscience Data Journal國人發(fā)文占比22%,表明本期刊非常歡迎國人研究。
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