Call for Paper: Nature系列,JCR Q1,火熱征稿,等你來(lái)投
??瘶?biāo)題:
AI and ML-Driven Deployment and Optimization in Wireless Sensor Networks
客編信息:
- Dr. Sushank Chaudhary, Guangdong University of Petrochemical Technology, China
- Dr. Kapal Dev, Munster Technological University, Ireland
- Dr. Rajeev Kumar, Delhi Technological University, India
- Dr. Rahul Priyadarshi, Siksha 'O' Anusandhan (SOA) University, India
- Dr. Muhammad Suhail, Hanshan Normal University, Guangdong, China
征稿簡(jiǎn)介:
Scientific Reports (ISSN: 2045-2322)期刊由Nature出版發(fā)行,被SCIE、EI以及Scopus等多個(gè)重要數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。該期刊旨在發(fā)表自然科學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)和工程學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究。
本專刊旨在探討有助于開(kāi)發(fā)和部署無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)策略的技術(shù),推動(dòng)智能高效網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的進(jìn)步。人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)正在徹底改變無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)的部署和優(yōu)化。這些先進(jìn)的技術(shù)能夠有效地放置和管理傳感器節(jié)點(diǎn),提高網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、能源效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。研究探索了聯(lián)邦學(xué)習(xí)等方法,該方法允許在傳感器節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行分布式模型訓(xùn)練,同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。使用這些由AI或ML驅(qū)動(dòng)的方法有助于開(kāi)發(fā)強(qiáng)大且可擴(kuò)展的WSNs,能夠適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境并支持各種應(yīng)用,從智慧城市到環(huán)境監(jiān)測(cè)。
誠(chéng)邀投稿,共同推動(dòng)智能交通領(lǐng)域的發(fā)展!征稿主題包括但不限于以下:
- 基于人工智能的傳感器節(jié)點(diǎn)部署策略優(yōu)化;
- 智能無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍增強(qiáng)方法探討;
- 機(jī)器學(xué)習(xí)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能源效率提升中的應(yīng)用;
- 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式模型訓(xùn)練技術(shù);
- 智慧城市中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);
- 環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與創(chuàng)新;
- 動(dòng)態(tài)環(huán)境下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)性研究;
- 人工智能輔助的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障診斷與預(yù)測(cè)維護(hù);
- 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模部署中的機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)與解決方案。
期刊年發(fā)文情況:
數(shù)據(jù)來(lái)源:Web of Science
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期刊分析:
中科院預(yù)警情況
Scientific Reports近五年均未進(jìn)入中國(guó)科學(xué)院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單,期刊無(wú)預(yù)警記錄。
影響因子發(fā)展趨勢(shì)
在JCR的影響因子變化趨勢(shì)圖中可以了解到,從2019年至今,Scientific Reports的影響因子處于平穩(wěn)水平,期刊發(fā)展良好。
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