圖像處理和模式識別技術(shù)的進(jìn)步使我們能夠從視覺數(shù)據(jù)中提取出有意義的信息。圖像處理主要涉及通過使用算法對數(shù)字圖像進(jìn)行處理和分析，以實現(xiàn)圖像增強(qiáng)、恢復(fù)或特征提取。具體而言，這包括過濾噪聲、調(diào)整對比度以及將圖像分割成具有意義的區(qū)域，這些操作是為后續(xù)模式識別任務(wù)做準(zhǔn)備。

模式識別則是在圖像處理的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)中的模式進(jìn)行識別和分類的過程。它依賴于高級算法來識別和解讀視覺數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)規(guī)律，例如人臉、物體，甚至包括紋理和形狀等抽象概念。

這一領(lǐng)域的快速發(fā)展還得益于先進(jìn)的傳感技術(shù)。通過使用攝像頭、紅外探測器和激光雷達(dá)等物理傳感器，捕獲圖像和其他相關(guān)信息。這些傳感器與復(fù)雜的軟件算法緊密結(jié)合，能夠在現(xiàn)實場景中自動進(jìn)行模式的檢測、識別和分析。

綜上所述，圖像處理與模式識別技術(shù)中的傳感技術(shù)代表了硬件和軟件創(chuàng)新的有機(jī)融合，使我們能夠自動從視覺數(shù)據(jù)中提取并解釋出有意義的信息。這在安全監(jiān)控、醫(yī)療保健以及自動化系統(tǒng)等多個行業(yè)中都具有重要的影響力和應(yīng)用潛力。

歡迎原始研究文章、綜述和簡短評論文章投稿。

截稿日期

2025年6月30日

征稿關(guān)鍵詞

圖像識別

圖像采集

圖像增強(qiáng)與恢復(fù)

3D建模

信號識別

智能傳感器

自動駕駛

邊緣計算與智能感知

計算機(jī)視覺系統(tǒng)

特征提取

人機(jī)交互

目標(biāo)檢測與分類

生物特征識別

圖像分割

期刊分析

CAR指數(shù)：

CAR指數(shù)是一種評價期刊學(xué)術(shù)誠信風(fēng)險的指數(shù)， CAR指數(shù)低于5%設(shè)定為低風(fēng)險，處于5-10%被認(rèn)為是中風(fēng)險，大于10%為高風(fēng)險。從網(wǎng)站（www.jcarindex.com）的檢索結(jié)果來看，Sensors在2022-2024年的CAR指數(shù)分別為0.23%、0.2%和0.67%，為低風(fēng)險水平，表明該期刊暫無學(xué)術(shù)誠信風(fēng)險。

中科院預(yù)警情況：

從2021年到2024年2月，Sensors 均未進(jìn)入中國科學(xué)院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單。

影響因子發(fā)展趨勢：

在JCR的影響因子變化趨勢圖中可以了解到，從2015年至今，Sensors 的影響因子水平表現(xiàn)為持續(xù)性增長，說明期刊出版物質(zhì)量管理較好。

期刊年發(fā)文趨勢：

通過在WoS數(shù)據(jù)庫檢查期刊近五年的發(fā)文數(shù)據(jù)，可以了解到 Sensors 年發(fā)文數(shù)量均大約5000篇，在2022年更是達(dá)到了最大值10019篇。近五年的發(fā)文中，國內(nèi)學(xué)者發(fā)文數(shù)量位于首位，表明國內(nèi)學(xué)者比較關(guān)注該刊，該刊也比較重視國內(nèi)學(xué)者的研究成果。

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