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在2024-2025學年下學期的開端，SCHOLAT實驗室于2025年2月20日14:30時間在計算機學院231實驗室召開了“數(shù)據(jù)智能開放實驗室新年啟動會暨SCHOLAT數(shù)據(jù)智能論壇2025年第二期”，參加會議的人員有實驗室老師、博士生和碩士生。

圖1 會議流程

會議的第一階段為主題報告，分別由陳國華老師、袁成哲老師、潘志宏老師和湯庸老師進行分享。

第一部分首先由陳國華老師對DeepSeek技術進行了深入的報告和分享。DeepSeek作為一家致力于實現(xiàn)通用人工智能（AGI）的公司，自2023年7月成立以來，已經取得了顯著的進展，并在人工智能領域引起了廣泛關注。在報告中，陳國華老師針對DeepSeek的技術成果和面臨的挑戰(zhàn)，提出了幾個關鍵的行動方向。首先，為了支持進一步的研究和應用，服務器本地已經部署了DeepSeek的各種蒸餾版本。這一舉措為DeepSeek技術的深入研究和廣泛應用打下了堅實的基礎。其次，陳國華老師向我們介紹了LangChain的概念，這是一個結合DeepSeek技術和知識庫，設計包括聯(lián)網搜索、數(shù)據(jù)庫等功能的工具鏈。這一創(chuàng)新為數(shù)據(jù)智能領域的發(fā)展提供了新的可能性。最后，陳國華老師還探討了DeepSeek與知識圖譜（KG）的整合，即DeepSeek+KG。這種整合為知識管理和智能決策提供了新的視角，進一步擴展了DeepSeek技術的應用范圍和深度。通過這些行動方向，陳國華老師不僅展示了DeepSeek在人工智能領域的技術實力和創(chuàng)新成果，也為未來的發(fā)展方向提供了寶貴的見解。

圖2 陳國華老師作報告

第二部分由袁成哲老師就學者智庫的發(fā)展進行了深入的探討和分享。袁成哲老師的報告涵蓋了現(xiàn)有系統(tǒng)的介紹、AI大模型的現(xiàn)狀和大模型知識庫的解決方案。最后，袁成哲老師介紹了接下來的工作安排，包括清洗并處理已爬蟲老師數(shù)據(jù)、設計學者智庫搜索界面、設計基于學者智庫的相關搜索排序算法、覆蓋多學科老師數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)更新機制等。 通過這些工作，袁成哲老師希望能夠進一步提升學者智庫的發(fā)展，使其更好地服務于學術研究和知識管理。

圖3 袁成哲老師作報告

第三部分由潘志宏教授為我們講解了在大模型時代，如何利用AI代理技術創(chuàng)造價值。潘老師由淺入深介紹了AI代理的背景和未來趨勢，將如今熱門的百度千帆，阿里百煉，字節(jié)Coze，Dify，騰訊元器等AI代理技術進行比較，從技術亮點，生態(tài)環(huán)境，成本多方面思考其優(yōu)缺點。并以學者網的視角提出AI代理技術可創(chuàng)造的若干點價值。潘老師指出，在這個大模型以低成本和高技術開源的時代，每個人都是可以是自己的產品經理，鼓勵同學們不僅要會寫代碼，還要擁有產品思維，鍛煉自己為復合型人才。

圖4 潘志宏老師作報告

本階段最后由湯庸教授作新學期工作重點和方向的介紹。湯老師提出新學期的重點任務有以下幾點：學者網主站的開發(fā)和維護在新的一年要更加注重實干，精益求精；重點研發(fā)項目繼續(xù)推進，做好本職工作；積極思考知識圖譜和學者網大模型結合的方式和應用場景。湯老師說，在這個充滿機遇的一年，同學們要向先進技術學習，鼓勵多提想法和落地實現(xiàn)并起，以學者網大模型以學者為中心轉向學者大模型為目標前進。

圖5 參會人員合照

第二階段是進行四個主題的專題討論，分別是：DeepSeek給我們的啟示、學者大模型的意義和發(fā)展思路、學者網內核優(yōu)化及用戶認證機制研討和復雜社會網絡研究。

隨著新學期的開始，我們面臨著新的挑戰(zhàn)和機遇。為了確保實驗室的項目和研究能夠順利進行，并在數(shù)據(jù)智能領域取得突破，實驗室已經制定了下學期的工作重點。以下是實驗室下學期的工作重點：

（1）重點研發(fā)項繼續(xù)推進 我們將繼續(xù)推進本學期已經開始的重點研發(fā)項目。這包括對現(xiàn)有技術的優(yōu)化和升級，以及對新興技術的探索和研究。我們將集中資源和精力，確保這些項目能夠按計劃進行，并在預定的時間內取得顯著的成果。

（2）學者網主站運行維護，注重實干，精益求精。學者網作為我們的重要平臺，其穩(wěn)定運行對于我們的研究和學術交流至關重要。下學期，我們將繼續(xù)對學者網主站進行運行維護，確保其穩(wěn)定性和安全性。同時，我們也將注重實干，不斷優(yōu)化用戶體驗，提升網站的功能和性能，力求做到精益求精。

（3）思考我們的大模型要做什么，要為誰服務。在大模型的開發(fā)和應用方面，我們需要深入思考其發(fā)展方向和目標用戶。我們將探索如何將知識圖譜與我們自己的數(shù)據(jù)或指定網頁檢索相結合，以提供更加精準和個性化的服務。這不僅能夠提升我們的研究效率，也能夠為用戶提供更加有價值的信息和知識。

（4）執(zhí)行力：創(chuàng)新點要做出來，不能只想不做。創(chuàng)新是推動我們前進的動力，但僅有創(chuàng)新的想法是不夠的，關鍵在于執(zhí)行力。下學期，我們將強調將創(chuàng)新點轉化為實際的成果。這意味著我們需要將創(chuàng)新的想法付諸實踐，通過實際的行動來驗證和完善這些想法，確保它們能夠真正地解決問題并創(chuàng)造價值。

今年是個好時機，大力支持創(chuàng)新，向先進學習，在自己的賽道做好。我們正處于一個充滿機遇的時代，社會對于創(chuàng)新的支持力度空前。我們將充分利用這一機遇，大力支持創(chuàng)新活動，鼓勵團隊成員勇于嘗試新的方法和技術。同時，我們也將向行業(yè)內的先進企業(yè)和研究機構學習，吸取他們的成功經驗，在自己的賽道上做好，不斷提升我們的競爭力。