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【例會預(yù)告】

會議名稱：數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)新管理團(tuán)隊例會

會議時間：2025年5月15日（周四）14：30-17：00

會議地點：計算機(jī)樓216會議室

匯報人：施文凱

匯報題目： 基于異質(zhì)性專利的顛覆性技術(shù)早期識別研究

匯報摘要：識別并超前部署顛覆性技術(shù)，對我國高質(zhì)量發(fā)展和國家安全具有重要的戰(zhàn)略意義。本文提出一種基于異質(zhì)性專利視角運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的潛在顛覆性技術(shù)早期識別方法，是對已有研究理論和方法的有益補(bǔ)充。首先融合BERT語義向量和IPC權(quán)重向量獲取專利特征; 然后利用多種異常檢測算法識別異質(zhì)性專利，并通過擴(kuò)展的專利共被引網(wǎng)絡(luò)計算專利的影響力; 進(jìn)而構(gòu)建異質(zhì)性專利指標(biāo)和技術(shù)影響力關(guān)系數(shù)據(jù); 最后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從海量異質(zhì)性專利中識別出潛在顛覆性技術(shù)，并對未來技術(shù)研發(fā)方向進(jìn)行預(yù)判。使用3D打印領(lǐng)域?qū)＠麑υ摲椒ǖ挠行赃M(jìn)行驗證，結(jié)果顯示隨機(jī)森林模型在準(zhǔn)確率、精準(zhǔn)率、召回率和F1值指標(biāo)均達(dá)到95%以上，優(yōu)于其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型; 識別出的3D打印領(lǐng)域潛在顛覆性技術(shù)符合實際，對政策制定、企業(yè)研發(fā)和后續(xù)學(xué)術(shù)研究具有參考價值。