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2025年7月26日至29日，第21屆智能計算國際會議（ICIC 2025）在中國寧波召開。作為中國計算機學(xué)會（CCF）推薦的C類國際學(xué)術(shù)會議，ICIC 2025聚焦人工智能、模式識別、進化計算、計算神經(jīng)科學(xué)等前沿方向，以“高級智能計算方法與應(yīng)用”為主題，吸引了來自全球高校、科研機構(gòu)和企業(yè)的千余名專家學(xué)者參會交流。

張真玉博士在會議上匯報了其在交變電流場測量（ACFM）技術(shù)與缺陷圖像重構(gòu)方向的研究工作。其論文《Directional Denoising Diffusion Model for Defect Reconstruction Using Alternating Current Field Measurement》提出了一種融合殘差與噪聲解耦機制的方向去噪擴散模型（DDDM），將缺陷重構(gòu)建模為從梯度圖像恢復(fù)真實缺陷圖像的問題。該方法通過引入殘差與噪聲解耦機制，實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)保真度與重構(gòu)精度的雙重提升，并在缺陷長度與角度的預(yù)測上表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，為高精度無損檢測提供了新的解決方案。

在本次會議期間，張真玉博士深入聆聽了多場關(guān)于智能計算、神經(jīng)建模和演化算法的前沿報告，與來自國內(nèi)外高校及研究機構(gòu)的專家學(xué)者展開交流，全面了解了智能算法在制造檢測、醫(yī)療圖像、智能控制等多個領(lǐng)域的最新進展，不僅開闊了科研視野，也更加明確了未來研究方向與行業(yè)發(fā)展趨勢。

圖 張真玉博士作口頭報告