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近來，團隊參與的工作“Towards Multi-pose Guided Virtual Try-on Network”被人工智能頂級會議ICCV接收，ICCV 為CCF A類會議，是計算機視覺領域的頂級會議。 此工作研究任意人體姿勢下的虛擬試穿系統(tǒng)，通過提出的多姿態(tài)引導虛擬試穿網(wǎng)絡（MG-VTON，框架見下圖）將期望的衣服裝配到人物圖像中并且生成新的人物圖像，從而達到虛擬試穿的效果。在知名數(shù)據(jù)集上的基準測試實驗表明，我們的MG-VTON在質(zhì)量和數(shù)量方面明顯優(yōu)于所有最先進的方法，具有很好的虛擬試穿性能。

本成果得到了廣州市大數(shù)據(jù)智能教育重點實驗室 (Guangzhou Key Laboratory of Big Data and Intelligent Education)的支持，是實驗室今年立項以來的第一項成果，為團隊目前專注的AI助教課題奠定了良好的理論基礎。