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【例會預告】

會議名稱：數(shù)據(jù)科學與創(chuàng)新管理團隊例會

會議時間：2025年5月15日（周四）14：30-17：00

會議地點：計算機樓216會議室

匯報人：施文凱

匯報題目： 基于異質(zhì)性專利的顛覆性技術(shù)早期識別研究

匯報摘要：識別并超前部署顛覆性技術(shù)，對我國高質(zhì)量發(fā)展和國家安全具有重要的戰(zhàn)略意義。本文提出一種基于異質(zhì)性專利視角運用機器學習算法的潛在顛覆性技術(shù)早期識別方法，是對已有研究理論和方法的有益補充。首先融合BERT語義向量和IPC權(quán)重向量獲取專利特征; 然后利用多種異常檢測算法識別異質(zhì)性專利，并通過擴展的專利共被引網(wǎng)絡計算專利的影響力; 進而構(gòu)建異質(zhì)性專利指標和技術(shù)影響力關(guān)系數(shù)據(jù); 最后利用機器學習算法從海量異質(zhì)性專利中識別出潛在顛覆性技術(shù)，并對未來技術(shù)研發(fā)方向進行預判。使用3D打印領域?qū)＠麑υ摲椒ǖ挠行赃M行驗證，結(jié)果顯示隨機森林模型在準確率、精準率、召回率和F1值指標均達到95%以上，優(yōu)于其他機器學習模型; 識別出的3D打印領域潛在顛覆性技術(shù)符合實際，對政策制定、企業(yè)研發(fā)和后續(xù)學術(shù)研究具有參考價值。