?5 月 20 - 21 日，中國石油大學(xué)（華東）控制科學(xué)與工程學(xué)院模式識別課題組 2025 級碩士及博士研究生畢業(yè)答辯圓滿結(jié)束。本次答辯共有 11 名畢業(yè)生參與，其中碩士 9人、博士 2 人，全員順利通過答辯，1 篇論文獲評校級優(yōu)秀畢業(yè)論文。
5月20日的博士答辯在工科E1329舉行，邀請了山東科技大學(xué)單彩峰教授（博導(dǎo)），山東科技大學(xué)李豪杰教授（博導(dǎo)），中國石油大學(xué)（華東）王延江教授（博導(dǎo)），邵明文教授（博導(dǎo)），陳鴻龍教授（博導(dǎo)）等校內(nèi)外專家組成答辯委員會。
答辯中博士生龐健在《面向視覺受限環(huán)境的圖像目標(biāo)檢測方法研究》中，針對智能無人系統(tǒng)在視覺受限環(huán)境下的目標(biāo)檢測精度下降問題，通過分析成像機(jī)制，提出物理信息驅(qū)動的語義增強(qiáng)、頻率一致性域適應(yīng)等方法，并構(gòu)建霧天數(shù)據(jù)集，有效解決了聚焦不足、語義對齊不充分等挑戰(zhàn)，大幅提升目標(biāo)識別魯棒性。
博士生昝暢通在《基于多語言模型優(yōu)化的機(jī)器翻譯算法研究》中，針對多語言模型在機(jī)器翻譯中存在的知識遷移低效、跨語言干擾等核心問題，提出適配低 / 高資源場景、零樣本翻譯及大語言模型的系列優(yōu)化策略，有效提升翻譯準(zhǔn)確性、泛化性與指令遵循能力，為降低翻譯數(shù)據(jù)依賴、減少跨語言干擾提供系統(tǒng)性解決方案，對促進(jìn)多語言高效互譯、推動機(jī)器翻譯技術(shù)實用化具有重要意義。
5月21日的碩士答辯在工科E1329與綜合樓A515舉行，邀請了中國海洋大學(xué)李崇教授（博導(dǎo)），青島理工大學(xué)趙景波教授（博導(dǎo)）、山東科技大學(xué)羅漢江教授（博導(dǎo)）等校內(nèi)外專家組成答辯委員會。?
醫(yī)療健康方向的碩士生王中海的《面向麻醉醫(yī)療的大語言模型構(gòu)建方法研究》，針對麻醉學(xué)領(lǐng)域大語言模型應(yīng)用空白，提出指令數(shù)據(jù)自動生成框架、專業(yè)模型微調(diào)框架及多元化智能體協(xié)作的情緒支持框架；周博豪的《麻醉醫(yī)療場景下的大語言模型評測方法研究》，構(gòu)建了面向麻醉醫(yī)療場景的中文綜合評測數(shù)據(jù)集 CAB，提出基于多智能體的動態(tài)醫(yī)療評測數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法和基于模型融合的醫(yī)療文本生成評價方法，有效解決了評測數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險高、醫(yī)療文本生成評價難等問題；劉永生的《基于增強(qiáng)特征學(xué)習(xí)的乳腺 X 光影像分類研究》 ，針對乳腺癌早期篩查中傳統(tǒng)診斷的弊端，提出病灶位置特征增強(qiáng)、邊緣特征學(xué)習(xí)和多視角融合方法，提升腫瘤定位準(zhǔn)確性與邊緣信息利用率，降低誤診率。
語義分割方向的趙士遠(yuǎn)的《基于逆向排除與抑制的開放詞匯語義分割算法研究》，通過逆向排除干擾項、早期抑制誤檢類別的方法，提升了多個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的平均交并比；劉虹良的《基于生成式摘要模型的通用文本對抗性防御算法研究》針對文本對抗防御通用性不足問題，提出生成式摘要預(yù)測一致性（PCAS）、對比學(xué)習(xí)（GSCL）和語義 - 句法增強(qiáng)（SSEAS）方法，提升對抗擾動消除效果；高旭茹的《基于類激活語義一致的弱監(jiān)督語義分割方法》針對弱監(jiān)督語義分割中激活區(qū)域不完整、偽標(biāo)簽質(zhì)量低的問題，提出類激活協(xié)同引導(dǎo)和 CLIP 輔助監(jiān)督方法，擴(kuò)展激活區(qū)域并提升偽標(biāo)簽準(zhǔn)確性。
圖像識別方向的白雨的《基于集成學(xué)習(xí)的長尾圖像識別研究》，針對集成學(xué)習(xí)在長尾圖像識別中的頭尾部干擾、計算開銷大等問題，提出能量驅(qū)動多專家算法、輕量級分布校準(zhǔn)和 CLIP 標(biāo)簽校準(zhǔn)方法，提升去噪魯棒性與效率。遲瀚揚(yáng)的《基于多層次一致性學(xué)習(xí)的半監(jiān)督二維醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究》針對二維醫(yī)學(xué)圖像標(biāo)注難題，從輸入、模型、特征三個層面改進(jìn)一致性學(xué)習(xí)方法，包括自適應(yīng)雙向置換、跨層級解碼交互和特征感知相互學(xué)習(xí)算法。
繪畫心理方向的謝耀武的《房樹人投射心理特征的可解釋分析方法研究》，針對智能繪畫心理分析模型的 “黑箱” 問題，提出基于心理特征量化、網(wǎng)絡(luò)特征差異和大語言模型的可解釋方法，顯著提升了模型透明度與繪畫心理領(lǐng)域知識的關(guān)聯(lián)性。
經(jīng)學(xué)院初評、學(xué)校復(fù)評，碩士生白雨的《基于集成學(xué)習(xí)的長尾圖像識別研究》脫穎而出，獲評校級優(yōu)秀畢業(yè)論文。該論文針對在現(xiàn)實生活中數(shù)據(jù)常呈長尾分布導(dǎo)致長尾識別問題，現(xiàn)有集成學(xué)習(xí)方法存在頭尾部專家干擾、計算存儲開銷大及噪聲魯棒性不足等局限，提出基于能量的集成多專家算法，通過劃分?jǐn)?shù)據(jù)子集獨立建模、設(shè)計能量鑒別器和決策交互策略減少專家干擾以提升分類性能；提出基于輕量級分布校準(zhǔn)算法，利用大模型生成合成數(shù)據(jù)、解耦多模態(tài)特征并設(shè)計輕量級校準(zhǔn)適配器以降低計算存儲成本；提出基于正向和逆向 CLIP 標(biāo)簽校準(zhǔn)算法，通過構(gòu)建外部增強(qiáng)集、集成 CLIP 雙向預(yù)測結(jié)果和對比學(xué)習(xí)適配器糾正噪聲標(biāo)簽以增強(qiáng)魯棒性。研究為解決長尾數(shù)據(jù)識別難題提供多維度優(yōu)化方案，有效提升了集成學(xué)習(xí)在不平衡數(shù)據(jù)場景下的實用性。相關(guān)成果展現(xiàn)出顯著的學(xué)術(shù)價值，符合校級優(yōu)秀論文評選標(biāo)準(zhǔn)。
模式識別課題組聚焦人工智能與語義分割，醫(yī)療健康，圖像識別，繪畫心理等領(lǐng)域的交叉研究，其中2025級畢業(yè)生在TGRS，CVPR等頂刊發(fā)表論文10余篇，其中SCI論文6篇（一區(qū)3篇），CCF4篇（A類兩篇）。??
圖 博士生龐健、昝暢通與導(dǎo)師劉偉鋒
圖 博士學(xué)位組答辯專家組
334
0
2025-06-02
2025-06-03
