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學生張真玉參加國際會議ICIC 2025并作口頭報告

2025年7月26日至29日,第21屆智能計算國際會議(ICIC 2025)在中國寧波召開。作為中國計算機學會(CCF)推薦的C類國際學術會議,ICIC 2025聚焦人工智能、模式識別、進化計算、計算神經科學等前沿方向,以“高級智能計算方法與應用”為主題,吸引了來自全球高校、科研機構和企業(yè)的千余名專家學者參會交流。

張真玉博士在會議上匯報了其在交變電流場測量(ACFM)技術與缺陷圖像重構方向的研究工作。其論文《Directional Denoising Diffusion Model for Defect Reconstruction Using Alternating Current Field Measurement》提出了一種融合殘差與噪聲解耦機制的方向去噪擴散模型(DDDM),將缺陷重構建模為從梯度圖像恢復真實缺陷圖像的問題。該方法通過引入殘差與噪聲解耦機制,實現了結構保真度與重構精度的雙重提升,并在缺陷長度與角度的預測上表現出顯著優(yōu)勢,為高精度無損檢測提供了新的解決方案。

在本次會議期間,張真玉博士深入聆聽了多場關于智能計算、神經建模和演化算法的前沿報告,與來自國內外高校及研究機構的專家學者展開交流,全面了解了智能算法在制造檢測、醫(yī)療圖像、智能控制等多個領域的最新進展,不僅開闊了科研視野,也更加明確了未來研究方向與行業(yè)發(fā)展趨勢。

圖 張真玉博士作口頭報告 


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