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近來(lái)，團(tuán)隊(duì)參與的工作“Towards Multi-pose Guided Virtual Try-on Network”被人工智能頂級(jí)會(huì)議ICCV接收，ICCV 為CCF A類(lèi)會(huì)議，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議。 此工作研究任意人體姿勢(shì)下的虛擬試穿系統(tǒng)，通過(guò)提出的多姿態(tài)引導(dǎo)虛擬試穿網(wǎng)絡(luò)（MG-VTON，框架見(jiàn)下圖）將期望的衣服裝配到人物圖像中并且生成新的人物圖像，從而達(dá)到虛擬試穿的效果。在知名數(shù)據(jù)集上的基準(zhǔn)測(cè)試實(shí)驗(yàn)表明，我們的MG-VTON在質(zhì)量和數(shù)量方面明顯優(yōu)于所有最先進(jìn)的方法，具有很好的虛擬試穿性能。

本成果得到了廣州市大數(shù)據(jù)智能教育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 (Guangzhou Key Laboratory of Big Data and Intelligent Education)的支持，是實(shí)驗(yàn)室今年立項(xiàng)以來(lái)的第一項(xiàng)成果，為團(tuán)隊(duì)目前專(zhuān)注的AI助教課題奠定了良好的理論基礎(chǔ)。