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11月·廣外·CCL 2015、NLP-NABD 2015聯(lián)合征稿啟事
來(lái)源: 柯曉華/
廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)
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2015-04-02

 

全國(guó)第十四屆計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)議(CCL 2015)及
第三屆基于自然標(biāo)注大數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言處理
國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)(NLP-NABD 2015)
聯(lián)合征稿啟事


    “第十四屆全國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議”(The Fourteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2015)將于2015 年11月13日—14日在廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)舉行。作為國(guó)內(nèi)最大的自然語(yǔ)言處理專家學(xué)者的社團(tuán)組織——中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)(CIPS)的旗艦會(huì)議,全國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)議從1991年開(kāi)始每?jī)赡昱e辦一次,從 2013 年開(kāi)始每年舉辦一次,經(jīng)過(guò) 20 余年的發(fā)展歷程,已形成了十分廣泛的學(xué)術(shù)影響,成為國(guó)內(nèi)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域權(quán)威性最高、口碑最好、規(guī)模最大(2014年參會(huì)人數(shù)超過(guò)了 400 名)的學(xué)術(shù)會(huì)議。CCL 著重于中國(guó)境內(nèi)各類語(yǔ)言的計(jì)算處理,為研討和傳播計(jì)算語(yǔ)言學(xué)最新的學(xué)術(shù)和技術(shù)成果提供了高水平的深入交流平臺(tái)。

    CCL 2015征集各類與漢語(yǔ)和中國(guó)少數(shù)民族語(yǔ)言相關(guān)的計(jì)算語(yǔ)言學(xué)方面的原創(chuàng)研究和應(yīng)用論文。論文包括但不限于以下內(nèi)容:

  ?  語(yǔ)言處理的認(rèn)知建模和心理語(yǔ)言學(xué)
  ?  篇章、共指和語(yǔ)用學(xué)
  ?  評(píng)測(cè)方法
  ?  語(yǔ)言資源和標(biāo)注
  ?  詞匯語(yǔ)義學(xué)和詞匯本體論
  ?  大規(guī)模知識(shí)獲取和推理
  ?  機(jī)器翻譯
  ?  多語(yǔ)言自然語(yǔ)言處理
  ?  自然語(yǔ)言處理應(yīng)用
  ?  社交媒體中的自然語(yǔ)言處理
  ?  命名實(shí)體識(shí)別與鏈接
  ?  開(kāi)放領(lǐng)域的問(wèn)答系統(tǒng)
  ?  語(yǔ)義學(xué)
  ?  情感分析、意見(jiàn)挖掘與文本分類
  ?  社會(huì)計(jì)算
  ?  語(yǔ)音識(shí)別與合成
  ?  自然語(yǔ)言處理的統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)方法
  ?  文本摘要和生成
  ?  句法分析與網(wǎng)頁(yè)分析
  ?  詞性標(biāo)注和組塊分析
  ?  文本蘊(yùn)含 ? 文本挖掘、開(kāi)放域信息抽取與網(wǎng)頁(yè)機(jī)器閱讀
  ?  互聯(lián)網(wǎng)信息檢索
  ?  資源稀缺的自然語(yǔ)言處理
  ?  分詞
  ?  詞義消歧
  ?  多模態(tài)處理
  ?  醫(yī)療中的自然語(yǔ)言處理

    CCL 2015同時(shí)接受中文和英文投稿。錄用的稿件分為兩類:口頭報(bào)告(Oral)和海報(bào)張貼(Poster)。被錄用的Oral 中文稿件將在中國(guó)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域最具影響力的期刊《中文信息學(xué)報(bào)》發(fā)表,但作者必須根據(jù)會(huì)議和期刊的審稿意見(jiàn)進(jìn)行相應(yīng)修改,《中文信息學(xué)報(bào)》對(duì)未完成修改的稿件保留不予發(fā)表的權(quán)利。被錄用的Poster 中文稿件將推薦至其他計(jì)算機(jī)類中國(guó)科技核心期刊(中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所制定) 。部分期刊會(huì)要求再審,通過(guò)后方能發(fā)表。被錄用的英文稿件將由 Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI)出版。

    “第三屆基于自然標(biāo)注大數(shù)據(jù)的自然語(yǔ)言處理國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)”
(The Third International Symposium on Natural Language Processing based on Naturally Annotated Big Data, NLP-NABD 2015)將與CCL 2015同時(shí)召開(kāi)。NLP-NABD涵蓋了前面列舉的所有自然語(yǔ)言處理的研究?jī)?nèi)容,尤其關(guān)注在大數(shù)據(jù)時(shí)代自然語(yǔ)言處理的前沿方法和技術(shù)。這里所謂的“自然標(biāo)注”是指由互聯(lián)網(wǎng)用戶根據(jù)其自身目的(而不是出于自然語(yǔ)言處理研究的目的) 對(duì)各種互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行的“不自覺(jué)”的手工標(biāo)注,計(jì)算語(yǔ)言學(xué)家們可以將這些標(biāo)注自覺(jué)地和系統(tǒng)性地應(yīng)用在自然語(yǔ)言處理的各種研究中。典型的例子是,標(biāo)點(diǎn)符號(hào)有助于詞邊界的識(shí)別,社交媒體中的社會(huì)標(biāo)簽也有助于關(guān)鍵詞抽取,而維基百科中的條目類別信息則可以為文本分類提供幫助。在這些例子中,“自然標(biāo)注”都是以顯式的形式出現(xiàn)的,但在很多情況下,也可以以隱式的形式出現(xiàn),如短語(yǔ)“Beijing and other cities”“cities such as Beijing”中所蘊(yùn)含的兩個(gè)模式“cities such as NOUN”“NOUN and other cities” 就是一種隱式的“自然標(biāo)注”,可用于抽取常識(shí)知識(shí) ISA(NOUN, city)。NLP-NABD 2015 聚焦國(guó)內(nèi)外在此方向上的各種前沿研究進(jìn)展,如:如何在自然標(biāo)注大數(shù)據(jù)上有效進(jìn)行大規(guī)模無(wú)監(jiān)督/半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)(如深度學(xué)習(xí)),如何將學(xué)習(xí)到的資源、模型和已有的手工標(biāo)注的核心資源和核心語(yǔ)言計(jì)算模型結(jié)合起來(lái),等等。NLP-NABD 2015 受到國(guó)家973 計(jì)劃項(xiàng)目“面向三元空間的互聯(lián)網(wǎng)中文信息處理理論與方法”(編號(hào):2014CB340500)資助支持。

    NLP-NABD 2015 針對(duì)世界各種語(yǔ)言的研究(不僅限于中文),只接受英文投稿。錄用稿件將與CCL 2015錄用的英文論文一起由Springer發(fā)表于LNAI系列上。

    CCL 2015 和 NLP-NABD 2015 的中文投稿不超過(guò) 10 頁(yè),英文投稿不超過(guò) 12頁(yè) 。 中 文 投 稿 的 格 式 請(qǐng) 參 照 中 文 信 息 學(xué) 報(bào) 的 投 稿 指 南(http://www.cipsc.org.cn/jsip/tougao.php),英文投稿的格式請(qǐng)參照 Springer 的投稿指南(http://www.springer.de/comp/lncs/authors.html)。Springer 會(huì)將 LNAI出版的論文提交給EI以申請(qǐng)進(jìn)入其檢索。根據(jù) Springer 以往的經(jīng)驗(yàn),論文獲得 EI收錄的機(jī)會(huì)相當(dāng)高。2013 年和 2014年 CCL 和 NLP-NABD 錄取的英文稿件全部被 EI收錄。更多關(guān)于LNAI 索引的信息請(qǐng)參閱: http://www.springer.com/computer/lncs?SGWID=0-164-6-1068921-0。

自 2014 年起,CCL 和 NLP-NABD 開(kāi)始設(shè)立最佳論文獎(jiǎng),對(duì)高質(zhì)量中文和英文稿件分別予以獎(jiǎng)勵(lì)。CCL 2015和NLP-NABD 2015將設(shè)立兩項(xiàng)最佳論文獎(jiǎng),由程序委員會(huì)負(fù)責(zé)評(píng)選。其中,“CCL 2015 最佳論文獎(jiǎng)”用于獎(jiǎng)勵(lì)中文信息處理方面的優(yōu)秀中文論文,“NLP-NABD 2015最佳論文獎(jiǎng)”用于獎(jiǎng)勵(lì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下自然語(yǔ)言處理方面的優(yōu)秀英文論文。程序委員會(huì)將為每篇獲獎(jiǎng)?wù)撐念C發(fā) 3000 元人民幣獎(jiǎng)金和獲獎(jiǎng)證書。


CCL 2015 和 NLP-NABD 2015 時(shí)間表:

   ?  論文投稿的截止日期:2015年6月1日
   ?  錄用通知發(fā)出日期:2015年7月26日
   ?  最終版提交日期:2015年8月10日

投稿信息:本次會(huì)議將采用雙盲審稿,所以作者姓名和單位不可以出現(xiàn)在投稿的論文中,作者的自引不可采用“我們提出…”,而是用“作者名字提出…”。所有稿件要求以 PDF 文件形式 通過(guò) START 系統(tǒng)提交,提交網(wǎng)址為https://www.softconf.com/e/ccl2015/。

關(guān)于平行投稿政策:本次會(huì)議允許作者將同一稿件同時(shí)投向自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議(如EMNLP 2015),只要該國(guó)際會(huì)議也有類似的平行投稿政策。在投稿時(shí),必須注明該稿件同時(shí)投至此類會(huì)議。作者在接收到錄用通知后,必須在最終版提交日期(2015 年8月10日)之前告知程序委員會(huì)是否在本次會(huì)議發(fā)表。一旦確定,必須撤回在其他會(huì)議的稿件。本次會(huì)議不接收任何與已經(jīng)公開(kāi)發(fā)表的論文完全相同或者高度重合的稿件。

會(huì)議網(wǎng)站: http://csi.gdufs.edu.cn/ccl-nlpnabd2015/

 


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