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2019-07-22 15:36:13
2019-07-22
7月20日，課題組成員參與組織CCF多媒體專委會走進中國海洋大學活動，并認真聆聽專家報告?；顒友埞枮I工業(yè)大學計算機學院左旺孟教授、中國科學院計算技術(shù)研究所王樹徽研究員、重慶郵電大學李偉生教授、山東省人工智能研究院程志勇研究員四位專家做報告。
四位專家做精彩報告
李偉生教授報告的題目為：多模態(tài)醫(yī)學圖像處理。當前，基于多模態(tài)醫(yī)學圖像處理的多維可視化輔助診療技術(shù)已成為醫(yī)學圖像領域發(fā)展的關(guān)鍵問題之一。報告介紹了如何利用臨床CT、MRI、PET等多模態(tài)醫(yī)學影像建立多維可視化的數(shù)字化結(jié)構(gòu)解剖模型，進而實現(xiàn)對器官及組織各個參數(shù)的精確測量，增強醫(yī)學影像的可靠性、穩(wěn)定性及容錯能力。左旺孟教授報告的題目為：面向相機圖像去噪的卷積網(wǎng)絡設計與學習。近年來，隨著以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習技術(shù)的發(fā)展，卷積去噪網(wǎng)絡的設計與學習也獲得了較多的關(guān)注。報告介紹了DnCNN、FFDNet等代表性卷積去噪網(wǎng)絡。此外，還從相機噪聲建模角度，為將卷積去噪網(wǎng)絡推廣應用于真實相機噪聲圖像，介紹了CBNet及后續(xù)進展。王樹徽研究員報告的題目為：開放域圖文理解與交互技術(shù)研究。報告圍繞人機圖文交互目標，以開放域?qū)嶋H應用為研究背景，以從傳統(tǒng)淺層模型到深度模型為技術(shù)演進路線，針對圖文數(shù)據(jù)高維、異構(gòu)、復雜語義等問題，建立圖文表征-理解-推理研究框架，提出面向圖-文關(guān)聯(lián)檢索的非參數(shù)非線性映射模型、協(xié)同注意學習等方法。最后，結(jié)合相關(guān)技術(shù)發(fā)展前景介紹未來研究構(gòu)想。程志勇研究員報告的題目為：基于多模態(tài)信息的個性化喜好建模。面對不同的商品，用戶關(guān)注的商品特征或?qū)傩砸矔S之變化。因此，用一個固定的特征向量很難準確預測用戶對不同商品的喜好程度。報告介紹了基于多模態(tài)信息（如評級、用戶評論和圖片）對用戶多樣性喜好建模的工作。
活動結(jié)束后，課題組參會成員積極總結(jié)參會經(jīng)驗與收獲。
