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2019年廣東省計算機學(xué)會年會-CCF廣州分部青年論壇專場
主題：機器學(xué)習(xí)理論前沿與應(yīng)用
時間：2019年12月22日，上午9:00-11:30
地點：江門逸豪酒店（江門市迎賓大道中118 號）F4金倫B廳
最近幾年的研究熱點深度學(xué)習(xí)只是機器學(xué)習(xí)中一部分內(nèi)容，更是人工智能中一小部分內(nèi)容。機器學(xué)習(xí)和人工智能有很多問題沒有得到解決，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的機器學(xué)習(xí)問題研究面臨諸多難題。本次論壇主要針對機器學(xué)習(xí)中基礎(chǔ)理論和技術(shù)應(yīng)用展開討論，我們邀請到省內(nèi)三位優(yōu)秀的機器學(xué)習(xí)方面的青年學(xué)者，從計算智能、機器視覺、因果分析三個不同方面交流機器學(xué)習(xí)理論研究和應(yīng)用的最新成果。唐珂教授是國際計算智能學(xué)會杰出青年獎的獲得者，徐雪妙教授科研成果在計算機視覺應(yīng)用方面產(chǎn)生良好經(jīng)濟效益，蔡瑞初教授在大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析之外開辟新的因果關(guān)系理論模型和方法。三位學(xué)者在科研方面成績斐然，同時他們在推動產(chǎn)學(xué)研合作方面表現(xiàn)同樣出色。
聚焦理論和應(yīng)用前沿，三位青年學(xué)者的演講值得期待，我們熱忱歡迎廣東省計算機界的各位同仁參加本次專題論壇活動！
論壇執(zhí)行主席：
許勇（華南理工大學(xué)教授，CCF杰出會員，CCF廣州分部主席）
黃書強（暨南大學(xué)教授，CCF杰出會員，CCF廣州分部秘書長）
舉辦單位：CCF廣州分部
贊助支持：惠州市新一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新研究院
報告題目1：復(fù)雜優(yōu)化問題中的飛越局部極值
報告嘉賓：唐珂教授-南方科技大學(xué)
報告摘要：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，日常生產(chǎn)與生活中涌現(xiàn)出了大量需求解的復(fù)雜優(yōu)化問題。不論來源于何種應(yīng)用領(lǐng)域，這些問題的一個常見共性難點是含有局部極值（即非凸、多峰），導(dǎo)致算法難以找到最優(yōu)解?；诜N群的搜索算法對局部極值較不敏感，因而被認(rèn)為是解決這類復(fù)雜問題的重要手段。本報告將首先從自動分治的視角出發(fā)，分析這類算法能克服局部極值的原因，進而介紹兩種采用自動分治思想的搜索框架——負相關(guān)搜索與協(xié)同演化。在此基礎(chǔ)上，介紹基于種群的搜索算法在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、自動算法設(shè)計、車輛路由等問題上的成功案例。
唐珂教授
唐珂，南方科技大學(xué)教授。在計算智能及其應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)表論文150余篇，Google Scholar引用7000余次。曾獲教育部自然科學(xué)一等獎、二等獎各一項、中國電子學(xué)會自然科學(xué)一等獎、國家“萬人計劃”青年拔尖人才、IEEE計算智能學(xué)會杰出青年獎、英國皇家學(xué)會牛頓高級學(xué)者等獎勵或榮譽。擔(dān)任IEEE Transactions on Evolutionary Computation 等期刊編委、十余次擔(dān)任國際學(xué)術(shù)會議程序委員會或技術(shù)委員會主席。主要研究領(lǐng)域為演化計算、機器學(xué)習(xí)等。
報告題目2：基于機器視覺的場景智能理解關(guān)鍵技術(shù)
報告嘉賓：徐雪妙教授-華南理工大學(xué)
報告摘要：互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)時代催生了海量的視覺數(shù)據(jù)。如何從海量的視覺數(shù)據(jù)中快速、智能地提取有價值的知識是實現(xiàn)人工智能的重要途徑。然而，域敏感、泛化能力不足是當(dāng)前視覺數(shù)據(jù)智能理解的重要桎梏之一，即現(xiàn)有很多方法都只能適用于某些特定的應(yīng)用場景。因此，本報告主要圍繞如何解決復(fù)雜條件下視覺感知模型的魯棒性、穩(wěn)定性，提升模型的泛化能力和域間遷移能力展開討論。重點探討深度學(xué)習(xí)框架下克服泛化能力不足和域漂移嚴(yán)重的方法，提出了一系列基于多尺度融合、先驗知識融合、多模型融合、域遷移的學(xué)習(xí)算法，及其在目標(biāo)檢測（如車輛，車道線等）、顯著性目標(biāo)檢測、圖像生成（如草圖智能簡化，人臉多角度合成等）、圖像修復(fù)（如去陰影，去反射，去霧等）、圖像分類等視覺任務(wù)上的應(yīng)用。研究成果在智能交通、公共安全領(lǐng)域、智能制造等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并產(chǎn)生良好經(jīng)濟效益。
徐雪妙教授
徐雪妙，華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院，教授，博士生導(dǎo)師，華南理工大學(xué)廣州國際校區(qū)黨委副書記，廣東省特支計劃科技創(chuàng)新青年拔尖人才，廣州市珠江科技新星。2015-2017年中國計算機學(xué)會青年科技論壇廣州分論壇資副主席。2009年博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)系，長期從事機器視覺、圖形圖像處理等方面的研究，及其在智能交通、公共安全領(lǐng)域、智能制造等領(lǐng)域應(yīng)用。先后在國際重要期刊（TOG,TVCG,ITS等）和會議（SIGGRAPH, SIGGRAPH Asia，ICCV，IJCAR等）發(fā)表論文40 余篇；授權(quán)發(fā)明專利8項；近五年主持國家、省部級和國際合作等項目20 項，總經(jīng)費超過2300萬。
報告題目3：因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)與因果性學(xué)習(xí)
報告嘉賓：蔡瑞初教授-廣東工業(yè)大學(xué)
報告摘要：探索和發(fā)現(xiàn)事物間的因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個核心問題?；谟^察數(shù)據(jù)的因果圖構(gòu)建能夠從觀察數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系，具有重要的科學(xué)和應(yīng)用價值。擬從因果圖構(gòu)建的模型與假設(shè)出發(fā)，對基于約束的方法、基于因果函數(shù)模型的方法和混合型方法這三大類因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法進行介紹；并針對因果圖在遷移學(xué)習(xí)、解耦學(xué)習(xí)、故障根因定位等領(lǐng)域的因果性學(xué)習(xí)方法進行探討。
蔡瑞初教授
蔡瑞初，教授、博士生導(dǎo)師、省杰出青年基金獲得者、DMIR實驗室主任、廣東省移動互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心副主任。2010年于華南理工大學(xué)獲得工學(xué)博士學(xué)位，并進入廣東工業(yè)大學(xué)工作；2015年并被評為教授、博士生導(dǎo)師；曾先后到新加坡國立大學(xué)、UIUC高等數(shù)字科學(xué)研究中心訪問學(xué)習(xí)。蔡瑞初專注于因果關(guān)系、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)平臺等領(lǐng)域研究。在上述領(lǐng)域先后主持國家自然科學(xué)基金、省杰出青年基金、省特支計劃科技創(chuàng)新青年拔尖人才、珠江科技新星、市協(xié)同創(chuàng)新重大專項等項目。已發(fā)表論文50余篇，包括ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、SIGMOD 、VLDB、SDM等領(lǐng)域重要會議和TNNLS、TKDE、NN、PR等國際著名期刊；授權(quán)發(fā)明專利4項，其中2項已在網(wǎng)易郵箱得到實施；相關(guān)成果先后獲得省科學(xué)技術(shù)二等獎、省科學(xué)技術(shù)一等獎。
