目前,新冠肺炎疫情仍在全球蔓延,對人們的生命健康、生產(chǎn)生活和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了深刻的影響??茖W(xué)的疫情防控至關(guān)重要,相關(guān)的科學(xué)研究備受關(guān)注。從地理學(xué)角度科學(xué)認(rèn)識(shí)新冠疫情的時(shí)空格局及其傳播的影響因素對疫情防控有重要意義。
新冠疫情爆發(fā)以來,嘉應(yīng)學(xué)院熊永柱博士團(tuán)隊(duì)與中國科學(xué)院廣州地化所等的合作者利用官方發(fā)布的疫情數(shù)據(jù)和GIS空間自相關(guān)與Spearman秩相關(guān)方法從地市和縣區(qū)(市)兩級空間尺度上對新冠疫情的時(shí)空格局及其影響因素進(jìn)行了探討。研究結(jié)果表明:研究期內(nèi),武漢市及其周邊地區(qū)一直呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)顯著的聚類/異常特征,是疫情的顯著熱點(diǎn)地區(qū);湖北省內(nèi)的新冠肺炎累計(jì)確診病例(CCC)數(shù)量在地、縣兩級空間尺度上均具有統(tǒng)計(jì)顯著的全局空間自相關(guān)和集中高危暴發(fā)特征,而縣區(qū)級尺度的全局空間自相關(guān)比地市級要高;CCC數(shù)量與一些社會(huì)因素(戶籍人口和常住人口)和經(jīng)濟(jì)因素(區(qū)域國民生產(chǎn)總值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額)在地、縣兩級尺度上均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,與人口密度僅在縣區(qū)級尺度上顯著正相關(guān),跟百度人口遷移指數(shù)在地市級尺度上顯著正相關(guān);CCC數(shù)量跟區(qū)域土地面積、最大高程、平均高程和高程范圍等自然因素僅在縣區(qū)級尺度上顯著負(fù)相關(guān),而在地市級尺度上無顯著相關(guān),跟區(qū)域最低高程在地、縣兩級尺度上均有顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。作者期望此項(xiàng)研究結(jié)果能有助于疫情的分級科學(xué)防控并增進(jìn)對不同尺度下新冠疫情時(shí)空模式和影響因素的理解。
相關(guān)研究成果論文“Spatial Statistics and Influencing Factors of the COVID-19 Epidemic at Both Prefecture and County Levels in Hubei Province, China”已于2020年5月31日在《International Journal of Environmental Research and Public Health(國際環(huán)境研究與公共健康學(xué)報(bào))》期刊在線發(fā)表。該期刊被SSCI和SCIE雙收錄,是SSCI“公共衛(wèi)生、環(huán)境衛(wèi)生和職業(yè)衛(wèi)生”領(lǐng)域的JCR-Q1類國際期刊(2019年,IF = 2.849)。
該研究得到了廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2017A030307040)、廣東省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究基地項(xiàng)目(17KYKT13)、嘉應(yīng)學(xué)院地理學(xué)重點(diǎn)學(xué)科項(xiàng)目、國家留學(xué)基金項(xiàng)目(201808440171)和國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(U1901215)的資助。
論文信息:
Xiong YZ*, Wang YP, Chen F, Zhu MY*. Spatial Statistics and Influencing Factors of the COVID-19 Epidemic at Both Prefecture and County Levels in Hubei Province, China. International Journal of Environmental Research and Public Health[J]. 2020, 17(11): 3903. doi:10.3390/ijerph17 113903.
論文連接:https://doi.org/10.3390/ijerph17113903
插圖摘要: