2020年07月03日
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會(huì)議時(shí)間:2020年7月3日·13:30-18:30
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騰訊會(huì)議ID:736 356 806
會(huì)議密碼:1234
主辦單位:江西省人工智能學(xué)會(huì)
承辦單位:華東交通大學(xué)信息工程學(xué)院(人工智能學(xué)院)、江西省車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室
支持單位:CCF計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)委員會(huì)、CCF南昌分部
會(huì) 議 流 程
(7月3日)
13:30-14:30 |
注冊(cè)簽到,進(jìn)入會(huì)議室 |
14:30-14:45 |
江西省人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、華東交通大學(xué)校長(zhǎng)羅玉峰教授致辭 |
14:45-15:15 |
卓力,北京工業(yè)大學(xué)教授 深度學(xué)習(xí)當(dāng)前的研究熱點(diǎn)與發(fā)展展望 |
15:15-15:45 |
徐子晨,南昌大學(xué)教授 高能效聯(lián)邦學(xué)習(xí)架構(gòu)設(shè)計(jì)與遺忘方法 |
15:45-16:15 |
方玉明,江西財(cái)經(jīng)大學(xué)教授 移動(dòng)成像質(zhì)量評(píng)價(jià) |
16:15-16:45 |
王杉,華東交通大學(xué)教授 基于深度學(xué)習(xí)的原礦預(yù)選拋廢技術(shù)研究 |
16:45-17:15 |
互動(dòng)研討 |
14:30-14:45 致辭
羅玉峰,華東交通大學(xué)校長(zhǎng)
14:45-15:15 特邀報(bào)告
卓力,北京工業(yè)大學(xué)教授
報(bào)告主題:深度學(xué)習(xí)當(dāng)前的研究熱點(diǎn)與發(fā)展展望
報(bào)告摘要:深度學(xué)習(xí)是推動(dòng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)之一。目前,深度學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、機(jī)器視覺、語音處理、工業(yè)控制等各個(gè)領(lǐng)域,并取得了遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)方法的性能。隨著研究工作的不斷深入,各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不斷涌現(xiàn)。本報(bào)告將著重介紹深度學(xué)習(xí)當(dāng)前的研究熱點(diǎn),分析深度學(xué)習(xí)的局限性,并對(duì)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。
15:15-15:45 特邀報(bào)告
徐子晨,南昌大學(xué)教授
報(bào)告主題:高能效聯(lián)邦學(xué)習(xí)架構(gòu)設(shè)計(jì)與遺忘方法
報(bào)告摘要:講者將從一個(gè)現(xiàn)有聯(lián)邦框架展開,討論在現(xiàn)今萬物智聯(lián)場(chǎng)景下,個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)方法與數(shù)據(jù)價(jià)值建模的權(quán)衡治理,并提出了UFL,一個(gè)高能效的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架,支持主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架在邊緣設(shè)備上完成數(shù)據(jù)訓(xùn)練,并從模型角度設(shè)計(jì)遺忘算法,保護(hù)端點(diǎn)的數(shù)據(jù)隱私。在此基礎(chǔ)上,對(duì)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)與未來進(jìn)行展望。
15:45-16:15 特邀報(bào)告
方玉明,江西財(cái)經(jīng)大學(xué)教授
報(bào)告主題:移動(dòng)成像質(zhì)量評(píng)價(jià)
報(bào)告摘要:近年來,隨著移動(dòng)智能設(shè)備的廣泛普及,移動(dòng)設(shè)備拍攝的視頻圖像占據(jù)了日常社交網(wǎng)絡(luò)中視覺大數(shù)據(jù)主要部分,如何有效評(píng)價(jià)移動(dòng)成像視覺質(zhì)量并將質(zhì)量評(píng)價(jià)方法用于優(yōu)化移動(dòng)成像仍然是多媒體處理領(lǐng)域的難題。本報(bào)告將從大規(guī)模移動(dòng)成像質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建出發(fā),從主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)和客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)兩方面深入探索移動(dòng)成像質(zhì)量評(píng)價(jià),并展示質(zhì)量評(píng)價(jià)在成像優(yōu)化中的應(yīng)用。
16:15-16:45 特邀報(bào)告
王杉,華東交通大學(xué)教授
報(bào)告主題:基于深度學(xué)習(xí)的原礦預(yù)選拋廢技術(shù)研究
報(bào)告摘要:原礦預(yù)選拋廢技術(shù)研究,通過在原有的XRT射線智能選礦設(shè)備的基礎(chǔ)上,針對(duì)鉛鋅礦特性研究選礦機(jī)的給料系統(tǒng)、單能XRT礦石圖像分割算法、雙能XRT礦石圖像的新型R值分析算法、基于深度學(xué)習(xí)理論的含脈礦石分選識(shí)別方法等,以探討快速有效的檢測(cè)方法,使其對(duì)不同的鉛鋅礦石都可達(dá)到有效的分選效果。
16:45-17:15 互動(dòng)研討
執(zhí)行主席
趙軍輝 華東交通大學(xué)
執(zhí)行主席
劉志偉 華東交通大學(xué)