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江西省人工智能學會

人工智能技術與應用論壇

2020年07月03日

參會方式

請有意參會者按照下列方式進入騰訊會議

會議時間：2020年7月3日·13:30-18:30

點擊鏈接入會，或添加至會議列表：

https://meeting.tencent.com/s/wQ8tUAsxIYEO

騰訊會議ID：736 356 806

會議密碼：1234

 

 

《中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展報告（2020）》指出，中國人工智能科技產業(yè)發(fā)展已經步入融合產業(yè)部門主導的新階段。人工智能和實體經濟的深度融合正在成為驅動中國經濟轉型升級和可持續(xù)發(fā)展的動力源泉。人工智能基礎和技術層企業(yè)通過與實體經濟企業(yè)的協(xié)同，將共同構建產業(yè)智能化創(chuàng)新生態(tài)，推動人工智能與實體經濟的融合發(fā)展。

本次活動由江西省人工智能學會主辦，華東交通大學信息工程學院（人工智能學院）、江西省車聯網關鍵技術工程實驗室承辦，并感謝CCF計算機應用專業(yè)委員會大力支持。主辦方特邀多位專家分別從當前人工智能研究進展、學習架構設計、圖像質量評價、智能礦石分選等方面研討人工智能技術及工業(yè)界的應用案例。 

 

主辦單位：江西省人工智能學會

承辦單位：華東交通大學信息工程學院（人工智能學院）、江西省車聯網關鍵技術工程實驗室

支持單位：CCF計算機應用專業(yè)委員會、CCF南昌分部

 

會 議 流 程

(7月3日)

13:30-14:30	注冊簽到，進入會議室
14:30-14:45	江西省人工智能學會理事長、華東交通大學校長羅玉峰教授致辭
14:45-15:15	卓力，北京工業(yè)大學教授 深度學習當前的研究熱點與發(fā)展展望
15:15-15:45	徐子晨，南昌大學教授 高能效聯邦學習架構設計與遺忘方法
15:45-16:15	方玉明，江西財經大學教授 移動成像質量評價
16:15-16:45	王杉，華東交通大學教授 基于深度學習的原礦預選拋廢技術研究
16:45-17:15	互動研討

 

  14:30-14:45       致辭  

羅玉峰，華東交通大學校長

北京航空航天大學博士，美國佛羅里達大學機械系高級訪問學者，華東交通大學教授，博士生導師，享受國務院政府津貼，現任華東交通大學校長，江西省人工智能學會理事長。

 

  14:45-15:15       特邀報告  

卓力，北京工業(yè)大學教授

入選“教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”、“北京市百千萬人才工程”、“北京市長城學者培育計劃”、“人力資源與社會保障部留學歸國人員科技活動優(yōu)秀類資助”、“北京市科技新星計劃”、“北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)計劃”、“北京市中青年骨干教師培養(yǎng)計劃”和“北京工業(yè)大學京華計劃”等。擔任《Int’l J. of Distributed Sensor Networks》、《Computers》、《Int’l J. of Intelligent Information Processing》編委，IEEE ICME 2012、IEEE IWVP2011、ICIC 2011、IEEE MMSP 2008等20多個國際會議技術程序委員會委員、北京圖像圖形學學會常務理事、中國照明學會圖像技術專業(yè)委員會委員等。并擔任IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on InformationSecurity & Forensics 等國際期刊審稿人。

  報告主題：深度學習當前的研究熱點與發(fā)展展望

  報告摘要：深度學習是推動人工智能發(fā)展的核心技術之一。目前，深度學習被廣泛應用于自然語言處理、機器視覺、語音處理、工業(yè)控制等各個領域，并取得了遠超過傳統(tǒng)方法的性能。隨著研究工作的不斷深入，各種深度神經網絡架構不斷涌現。本報告將著重介紹深度學習當前的研究熱點，分析深度學習的局限性，并對深度學習的發(fā)展趨勢進行展望。

 

  15:15-15:45       特邀報告  

徐子晨，南昌大學教授

俄亥俄州立大學博士，南昌大學教授，人工智能系副主任，江西省首批雙千計劃領軍人才入選者。主要研究內容包括人工智能，數據科學與大數據技術，典型場景的系統(tǒng)軟件研究等方面的教研工作。以第一作者發(fā)表數據庫、分布式系統(tǒng)及節(jié)能計算等方向旗艦期刊會議文章20余篇（CCF-A/B），是TKDE/TC/TPDS/TCC等期刊的文章審稿人及客座編輯，曾服務于ICAC，IWQoS，ICDCS等國際會議的TPC及TPC Chair相關工作。完成多項基于Google Cloud、Amazon AWS、Tencent Cloud 等云平臺的存儲系統(tǒng)或應用框架設計，獨立完成基于亞馬遜云計算平臺的高可靠性分布式彈性緩存系統(tǒng)設計及實現，該系統(tǒng)目前運行于亞馬遜底層存儲服務中。獲得20余項國家自然基金、教育部協(xié)同育人計劃、江西省自然基金及微軟、亞馬遜等國內外縱、橫向基金資助。

  報告主題：高能效聯邦學習架構設計與遺忘方法

  報告摘要：講者將從一個現有聯邦框架展開，討論在現今萬物智聯場景下，個人隱私數據的保護方法與數據價值建模的權衡治理，并提出了UFL，一個高能效的聯邦學習框架，支持主流機器學習框架在邊緣設備上完成數據訓練，并從模型角度設計遺忘算法，保護端點的數據隱私。在此基礎上，對面向機器學習的系統(tǒng)軟件設計挑戰(zhàn)與未來進行展望。

 

  15:45-16:15       特邀報告  

方玉明，江西財經大學教授

方玉明，江西財經大學教授、博導，科研處副處長，江西省數字媒體重點實驗室主任，國家自然科學基金‘優(yōu)秀青年科學基金’項目獲得者。2013年畢業(yè)于新加坡南洋理工大學，獲計算機工程專業(yè)博士學位。主持包括國家自然科學基金優(yōu)青項目和面上項目、科技部新一代人工智能重大項目課題、霍英東青年教師基金等課題10余項；在國內外著名學術期刊及會議發(fā)表論文40余篇，Google學術引用3400余次，ESI高引論文3篇；擔任多個SCI期刊編委，入選江西省百千萬人才工程人選、江西省杰出青年基金獲得者等榮譽。

  報告主題：移動成像質量評價

  報告摘要：近年來，隨著移動智能設備的廣泛普及，移動設備拍攝的視頻圖像占據了日常社交網絡中視覺大數據主要部分，如何有效評價移動成像視覺質量并將質量評價方法用于優(yōu)化移動成像仍然是多媒體處理領域的難題。本報告將從大規(guī)模移動成像質量評價數據庫構建出發(fā)，從主觀質量評價和客觀質量評價兩方面深入探索移動成像質量評價，并展示質量評價在成像優(yōu)化中的應用。

 

  16:15-16:45       特邀報告  

王杉，華東交通大學教授

法國普瓦捷大學博士，中科院博士后，加拿大紐芬蘭紀念大學訪問學者，江西省科技創(chuàng)新杰出青年人才，江西省人工智能產業(yè)聯盟副主任委員。研究方向為圖像處理與人工智能，主持國家自然科學基金2項。

  報告主題：基于深度學習的原礦預選拋廢技術研究

  報告摘要：原礦預選拋廢技術研究，通過在原有的XRT射線智能選礦設備的基礎上，針對鉛鋅礦特性研究選礦機的給料系統(tǒng)、單能XRT礦石圖像分割算法、雙能XRT礦石圖像的新型R值分析算法、基于深度學習理論的含脈礦石分選識別方法等，以探討快速有效的檢測方法，使其對不同的鉛鋅礦石都可達到有效的分選效果。

 

  16:45-17:15       互動研討  

 

  執(zhí)行主席  

趙軍輝 華東交通大學

華東交通大學信息工程學院（人工智能學院）院長、江西省人工智能學會秘書長、CCF計算機應用專委副主任等。長期從事物聯網、移動通信和智能計算等技術研究。先后主持國家重大專項課題、國家自然科學基金面上項目、江西省重點研發(fā)計劃項目30余項。入選教育部“新世紀優(yōu)秀人才”計劃、江西省“雙千計劃”長期領軍人才等。ESI高引論文4篇，獲教育部科技進步二等獎1項，省部級科技三等獎3項。

  執(zhí)行主席  

劉志偉 華東交通大學

南京理工大學博士，2011年進入華東交通大學從事教學科研工作，2015年獲評華東交通大學“天佑新星”人才并擔任全國天線年會秘書長，2016年前往美國艾奧瓦州立大學訪問交流，2018年入選江西科協(xié)“百人遠航”計劃，2019年獲評江西省科技創(chuàng)新杰出青年人才，現為華東交通大學人工智能系主任。主持國家自然科學基金2項。