作者:趙衛(wèi)東出版日期:2025.08
第6版 前言
在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型正以前所未有的速度推進(jìn),對(duì)商務(wù)智能的作用提出了更高的要求。商務(wù)智能(Business Intelligence, BI)不再僅僅是后臺(tái)的數(shù)據(jù)分析工具,而是成為了企業(yè)決策的前臺(tái)支撐,其內(nèi)涵也隨之得到了擴(kuò)展?!渡虅?wù)智能(第6版)》正是在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生,旨在為讀者提供一個(gè)全面、深入、與時(shí)俱進(jìn)的商務(wù)智能學(xué)習(xí)教材。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是大模型技術(shù)的出現(xiàn),商務(wù)智能領(lǐng)域迎來(lái)了新的技術(shù)推動(dòng)力。這些技術(shù)不僅極大地?cái)U(kuò)展了商務(wù)智能的處理能力,使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,挖掘更深層次的洞見(jiàn),而且在更短的時(shí)間內(nèi)做出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。更重要的是,大模型技術(shù)使商務(wù)智能的使用更加業(yè)務(wù)化,推動(dòng)了自助式商務(wù)智能的發(fā)展,讓非技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員也能輕松地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持。
作者在前5版的基礎(chǔ)上,參考商務(wù)智能技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展,并吸收了廣大讀者的建議,第6版進(jìn)行了如下修改:
1.刪除了一些難懂且偏學(xué)術(shù)的內(nèi)容,如工作流挖掘、RFID數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能與知識(shí)管理等,這些內(nèi)容雖然在某些特定領(lǐng)域仍有其價(jià)值,但對(duì)于大多數(shù)商務(wù)智能實(shí)踐者來(lái)說(shuō),已經(jīng)不再是關(guān)注的重點(diǎn)。
2.補(bǔ)充了大模型技術(shù)在商務(wù)智能中的應(yīng)用,這些內(nèi)容涵蓋了最新的算法、模型和工具,幫助讀者理解并應(yīng)用這些技術(shù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題,使商務(wù)智能更加貼近業(yè)務(wù)需求。
3.為了加強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合,強(qiáng)化了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,補(bǔ)充了更多的實(shí)驗(yàn)案例和一個(gè)綜合的實(shí)訓(xùn)案例:銀行信用卡欺詐與拖欠行為分析,提升了教材的實(shí)用性。這些實(shí)驗(yàn)不僅能夠幫助讀者更好地理解商務(wù)智能的概念和技術(shù),還能夠提高他們的實(shí)際操作能力。
4.優(yōu)化了配套網(wǎng)課。為了配合混合式的教學(xué),還在超星教學(xué)平臺(tái)開(kāi)發(fā)了配套的在線視頻課商務(wù)數(shù)據(jù)分析:https://mooc1-1.chaoxing.com/course/100564035.html,除了課程視頻外,每個(gè)單元還提供了選擇題、參考案例以及Python程序等內(nèi)容,便于讀者自學(xué)。
5.開(kāi)發(fā)了在線實(shí)驗(yàn)案例。為了便于學(xué)生動(dòng)手練習(xí),還在頭歌平臺(tái)開(kāi)發(fā)了在線的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐課程(https://www.educoder.net/paths/ygpm7bqe),不用安裝軟件,就可以在線上動(dòng)手練習(xí),促進(jìn)了實(shí)驗(yàn)教學(xué)。
在教材的編寫(xiě)過(guò)程中,研究生崔德華、歐家發(fā)等參與了部分資料的收集和校對(duì),這里特表示感謝。由于作者水平有限,有不到之處,敬請(qǐng)?zhí)岢雠u(píng)指正。教材中實(shí)驗(yàn)用到的數(shù)據(jù)和程序等資料可以聯(lián)系作者獲?。?/span>wdzhao@fudan.edu.cn。
趙衛(wèi)東
復(fù)旦大學(xué) 2025年1月