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CCF珠海成功舉辦2021年人工智能與未來網(wǎng)絡(luò)交叉學(xué)科論壇
來源: 王田/
北京師范大學(xué)
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2021-11-26

2021年11月24日-25日,2021年人工智能與未來網(wǎng)絡(luò)交叉學(xué)科論壇在北京師范大學(xué)珠海校區(qū)木鐸樓A403拉開帷幕。本次活動由中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)主辦,CCF珠海會員活動中心承辦,開展了主題為“未來網(wǎng)絡(luò)與智能計算”的論壇,執(zhí)行主席為北京師范大學(xué)王田教授和暨南大學(xué)方俊彬教授。

論壇邀請了華南師范大學(xué)湯庸教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)張偉哲教授、浙江工業(yè)大學(xué)朱藝華教授、華南師范大學(xué)趙淦森教授、暨南大學(xué)黃書強(qiáng)教授、中山大學(xué)王昌棟副教授、暨南大學(xué)方俊彬教授、北京理工大學(xué)楊松副教授、中山大學(xué)鄭子彬教授、深圳大學(xué)伍楷舜教授、清華大學(xué)深圳國際研究生院肖喜副教授、天津大學(xué)張蕾副教授等12 位專家進(jìn)行演講。北京師范大學(xué)珠海校區(qū)相關(guān)學(xué)院和CCF會員50余名師生現(xiàn)場參加,30余名師生通過騰訊會議線上參加,北京師范大學(xué)自然高等研究院賈維嘉教授以及CCF珠海分部雷彬教授出席了本次論壇。

圖1 論壇現(xiàn)場聽眾云集

報告首先由華南師范大學(xué)湯庸教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)張偉哲教授、浙江工業(yè)大學(xué)朱藝華教授、華南師范大學(xué)趙淦森教授、暨南大學(xué)理工學(xué)院黃書強(qiáng)教授、中山大學(xué)王昌棟副教授等6位專家?guī)砭实姆窒?,王慶國教授、王田教授和郭劍雄博士主持論壇。

湯庸教授的主講題目是“SCHOLAT+:學(xué)者大數(shù)據(jù)與知識圖譜”,湯教授通過實(shí)例簡要介紹SCHOLAT基本框架和功能,討論學(xué)者網(wǎng)大數(shù)據(jù)、學(xué)者知識圖譜以及SCHOLAT+應(yīng)用生態(tài),最后分享幾個最新SCHOLAT+應(yīng)用成果。

張偉哲教授的主講題目是“面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的隱私保護(hù)與對抗技術(shù)與方法”,張教授團(tuán)隊設(shè)計開發(fā)的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)平臺依據(jù)“數(shù)據(jù)不動程序動”的設(shè)計理念,構(gòu)建面向隱私保護(hù)的大數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練平臺體系結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)“分享價值但不分享數(shù)據(jù)”。

圖2 哈爾濱工業(yè)大學(xué)張偉哲教授做報告

朱藝華教授的主講題目是“反向散射通信網(wǎng)絡(luò)高能效數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)”,朱教授介紹了低能耗碼本的設(shè)計方案,在內(nèi)存空間極為受限的標(biāo)簽上實(shí)現(xiàn)基于低能耗碼本的反射通信技術(shù),設(shè)計并實(shí)現(xiàn)基于干擾模塊的能夠攜帶傳感器的標(biāo)簽,使得標(biāo)簽?zāi)軌騻鬏攧討B(tài)變化的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽之間低能耗直接通信。

圖3 浙江工業(yè)大學(xué)朱藝華教授做報告

趙淦森教授的主講題目是“基于人工智能的染色體分析”,趙教授介紹了基于當(dāng)前的前沿人工智能算法,整合現(xiàn)有的染色體臨床醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),探索醫(yī)學(xué)影像優(yōu)化降噪算法、染色體實(shí)例分割、分類和異常檢測算法,有效地改善染色體臨床醫(yī)療影像中影像質(zhì)量與精準(zhǔn)染色體分析理論,提高染色體分析系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、科學(xué)性和可解釋性,突破了該領(lǐng)域中的核心技術(shù)難題。

圖4 華南師范大學(xué)趙淦森教授做報告

黃書強(qiáng)教授的主講題目是“結(jié)合圖論和智能算法的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化方法”,黃教授針對無線多跳網(wǎng)絡(luò)幾何K中心問題,提出一種基于拓?fù)浞指詈蜆O大備選區(qū)子集的等價網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建理論和方法,并證明該理論完備性。通過弧線掃描方法識別和歸并備選區(qū)子集,將極大備選區(qū)子集抽象為節(jié)點(diǎn)加入到原始網(wǎng)絡(luò)中,形成等價的節(jié)點(diǎn)K中心虛擬網(wǎng)絡(luò)。

圖5 暨南大學(xué)理工學(xué)院黃書強(qiáng)教授做報告

王昌棟副教授的主講題目是“基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的可解釋性推薦系統(tǒng)”,王副教授從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)出發(fā)介紹經(jīng)典推薦系統(tǒng)方法,接著介紹深度學(xué)習(xí)推薦算法,引出可解釋性推薦系統(tǒng),并進(jìn)一步探索基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的可解釋性推薦系統(tǒng)。

圖6 中山大學(xué)王昌棟副教授做報告

11月25日上午9時論壇報告會精彩繼續(xù),王田教授主持論壇,暨南大學(xué)方俊彬教授、北京理工大學(xué)楊松副教授、中山大學(xué)鄭子彬教授、深圳大學(xué)特聘教授伍楷舜教授等4位專家進(jìn)行分享。

圖7 王田教授主持論壇

方俊彬教授的主講題目是“快速高精度可見光室內(nèi)定位技術(shù)”,方教授報告主要介紹基于LED可見光通信的可見光室內(nèi)定位系統(tǒng),基于市售LED照明燈和Android 智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)了面向商業(yè)應(yīng)用的快速高精度室內(nèi)實(shí)時定位導(dǎo)航系統(tǒng)。

圖8 暨南大學(xué)方俊彬教授做報告

楊松副教授的主講題目是“快速高精度可見光室內(nèi)定位技術(shù)”,楊副教授在線上分享了網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化中常見的服務(wù)質(zhì)量保證模型,例如服務(wù)時延模型和可靠性模型,并展示如何用近似算法和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來解決這個問題。

圖9 北京理工大學(xué)楊松副教授做線上報告

圖10 給楊松副教授頒發(fā)“杰出講者”獎杯

鄭子彬教授的主講題目是“區(qū)塊鏈可靠性技術(shù)研究”,鄭教授介紹了區(qū)塊鏈體系結(jié)構(gòu)、智能合約、及交易網(wǎng)絡(luò)三個層面的可靠性的相關(guān)研究工作。

圖11 中山大學(xué)鄭子彬教授做報告

伍楷舜教授的主講題目是“新型泛在感知與應(yīng)用”,伍教授以人機(jī)交互中的兩個重要應(yīng)用場景-用戶認(rèn)證與文本輸入作為例子,并且針對基于聲波和振動信號的交互技術(shù)深入闡述團(tuán)隊近期的一些探索和研究。

圖12 深圳大學(xué)伍楷舜教授做報告

11月25日下午2時論壇報告會精彩繼續(xù),郭劍雄博士主持論壇,清華大學(xué)深圳國際研究生院肖喜副教授、天津大學(xué)智能與計算學(xué)部張蕾副教授等2位專家進(jìn)行分享。

圖13 郭劍雄博士主持論壇

肖喜副教授的主講題目是“EBSNN: Extended Byte Segment Neural Network for Network Traffic Classification”,肖副教授介紹了網(wǎng)絡(luò)流量分類問題,并向大家介紹了團(tuán)隊設(shè)計的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Extended Byte Segment Neural Network以及公開的2個數(shù)據(jù)集。

圖14 清華大學(xué)深圳國際研究生院肖喜副教授做報告

張蕾副教授的主講題目是“基于信道狀態(tài)信息的無線感知的關(guān)鍵問題研究”,張副教授的線上報告將從環(huán)境變化、多人環(huán)境下的行為識別的這些關(guān)鍵問題入手,利用人工智能的算法,探討這些這些問題的解決方案。

圖15 天津大學(xué)張蕾副教授做報告

圖16 給張蕾副教授頒發(fā)“杰出講者”獎杯

專家報告結(jié)束后,與會老師和學(xué)生踴躍向演講教授進(jìn)行提問和交流。隨后,主持人向每一位嘉賓頒發(fā)了證書并贈送紀(jì)念品。

圖17 提問環(huán)節(jié)

圖18 提問環(huán)節(jié)

圖19 主持人向演講嘉賓頒發(fā)證書并贈送紀(jì)念品

圖20 主持人向演講嘉賓頒發(fā)證書并贈送紀(jì)念品

圖21 主持人向演講嘉賓頒發(fā)證書并贈送紀(jì)念品

本次論壇是CCF珠海會員活動中心成立后的第一場活動,促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流,為珠海的計算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展構(gòu)建了良好的學(xué)術(shù)平臺。通過本次論壇,不僅加強(qiáng)了大家對CCF這個組織的了解和認(rèn)識,更是促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流,對該領(lǐng)域感興趣的參會同學(xué)和老師們紛紛感慨受益匪淺。

圖22 與會嘉賓合影


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