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2021-12-12 12:01:38
2021-12-12
第六屆新興教育技術國際研討會 (SETE2021) 由珠海市科學技術協(xié)會資助，北京師范大學-香港浸會大學聯(lián)合國際學院、香港萬維網科技學會與珠海市計算機學會聯(lián)合主辦，北京師范大學人工智能與未來網絡研究院、澳門大灣區(qū)人工智能學會與CCF珠海會員活動中心聯(lián)合協(xié)辦，所有收錄論文將由Springer LNCS出版。
會議于2021年11月11-12日在珠海召開。本次會議第一天的議程是第六屆新興教育技術國際研討會開幕式暨粵港澳大灣區(qū)人工智能高峰論壇；第二天的議程 是SETE2021論文展示及工作坊。SCHOLAT團隊成員鄭東陽以線上的形式參加了會議。報告論文：Scholar-Course Knowledge Graph Construction Based On Graph Database Storage。報告從三個方面展開：全文的概述,，圖譜的構建過程及存儲。
知識圖譜是一種對復雜關聯(lián)數(shù)據(jù)進行建模和表示的有效方式,，近年來引起了廣泛的研究并在不同的領域得到應用。學者網是大型綜合性教學科研協(xié)作平臺，學者網課程平臺擁有海量課程信息數(shù)據(jù)，面對如此龐大的數(shù)據(jù)，必須有一種高效的數(shù)據(jù)組織方式對其進行建模與表示，而知識圖譜正是這樣的一種技術。為學者網課程平臺構建課程知識圖譜，有利于充分挖掘潛在信息關聯(lián)，釋放數(shù)據(jù)潛力，為課程平臺大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎。
結合SCHOLAT課程平臺的數(shù)據(jù)特點和發(fā)展需要，本文以學者和課程為中心構建了 scholar-course knowledge graph(SCKG) 并將它集成到新版本的課程平臺中。團隊成員首先構建 了 SCKG 的本體，然后通過D2R技術，網絡爬蟲等技術從不同的數(shù)據(jù)源抽取出知識加入到KG中，一共擁有110,856 個節(jié)點，1,674,961 對關系。之后將它存儲在圖數(shù)據(jù)庫 Neo4j 中，并在一些關鍵屬性上建立了Btree索引和full-text索引以加快查詢速度。
