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作為一名專(zhuān)業(yè)型碩士研究生，因?yàn)樽珜?xiě)學(xué)位論文而與導(dǎo)師“互相折磨到battle”可能是大家通向畢業(yè)路上最痛苦的經(jīng)歷之一。其實(shí)，很多童鞋都會(huì)犯相同的錯(cuò)誤，如果我們能提前知曉這些可能出現(xiàn)的問(wèn)題，并在寫(xiě)作之前多加注意，在寫(xiě)完之后自查自糾，就能少走許多彎路。今天智能算法研究中心的一線老師將帶你了解軟件工程專(zhuān)業(yè)型碩士學(xué)位論文的十大通病，讓你在論文寫(xiě)作之路上披荊斬棘！

問(wèn)題一：研究背景敘述過(guò)多，鋪墊過(guò)遠(yuǎn)，甚至蓋過(guò)了自己的研究工作。研究背景主要是梳理前人在本課題相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)所做的工作和尚存的研究空白，闡述寫(xiě)作的意圖。寫(xiě)作的重點(diǎn)在于確定自己研究的邏輯起點(diǎn)，也就是要講明在別人研究的基礎(chǔ)上自己將要進(jìn)行的探索是什么，而不是別人已經(jīng)做了什么。

問(wèn)題二：研究問(wèn)題不清晰，兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)還是落到業(yè)務(wù)問(wèn)題或者現(xiàn)有的技術(shù)工具介紹上。研究問(wèn)題是整個(gè)研究工作所圍繞的核心，通過(guò)研究問(wèn)題推導(dǎo)出的結(jié)論必須具有重要性、科學(xué)性及價(jià)值性。通過(guò)現(xiàn)有方法的組合解決工程問(wèn)題并不能作為論文的研究問(wèn)題。此外，對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)工具的介紹則屬于研究方法和技術(shù)路線的一部分。

問(wèn)題三：研究?jī)?nèi)容不清晰，寫(xiě)成假大空的概念或者詳細(xì)的非創(chuàng)新性技術(shù)細(xì)節(jié)。各項(xiàng)研究?jī)?nèi)容之間要各自獨(dú)立，但又要有聯(lián)系性和繼承性，它主要強(qiáng)調(diào)在研究中為了解決研究問(wèn)題所需要完成的核心工作，是一個(gè)個(gè)具體的、可操作的研究點(diǎn)。至于詳盡的方法步驟，則一般放在研究方法和技術(shù)路線中進(jìn)行詳細(xì)闡述。

問(wèn)題四：創(chuàng)新點(diǎn)不明顯，先進(jìn)性不夠。創(chuàng)新點(diǎn)指的是立足于甚至超越前人的研究得出的一種獨(dú)到的觀點(diǎn)，它區(qū)別于其他同類(lèi)工作，具備原創(chuàng)性。創(chuàng)新的內(nèi)容可以包括新的視角、新的價(jià)值或者新的方法等等。簡(jiǎn)單的修修補(bǔ)補(bǔ)并不屬于創(chuàng)新的范疇。

問(wèn)題五：缺乏體現(xiàn)優(yōu)勢(shì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和結(jié)論。有時(shí)我們可能得到了預(yù)期的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，但并沒(méi)有從驗(yàn)證研究假設(shè)的角度對(duì)其進(jìn)行分析和提煉，沒(méi)有體現(xiàn)出所提方法的優(yōu)勢(shì)。我們需要完成數(shù)據(jù)分析，并結(jié)合研究目的，即自己提出的論點(diǎn)來(lái)解釋分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，最終得出具有新意和實(shí)際意義的結(jié)論。其中，所提方法的優(yōu)勢(shì)可以在每一條假設(shè)的驗(yàn)證上逐一展現(xiàn)。

問(wèn)題六：在實(shí)際應(yīng)用部分缺少核心性能指標(biāo)，沒(méi)有針對(duì)前面提到的需求和技術(shù)痛點(diǎn)寫(xiě)明應(yīng)用效果。實(shí)際應(yīng)用不是簡(jiǎn)單地設(shè)計(jì)幾個(gè)軟件界面，而是需要給出部署場(chǎng)景、測(cè)試報(bào)告、用戶(hù)反饋和典型案例展示，闡明是否解決了用戶(hù)的需求，并詳細(xì)地展示所研發(fā)的技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程。在典型案例中，一定要有大規(guī)模的、難度大的、易錯(cuò)的例子。

問(wèn)題七：語(yǔ)言表達(dá)不清楚，論文可讀性差。在論文寫(xiě)作中，內(nèi)容表述需嚴(yán)謹(jǐn)，必須保證準(zhǔn)確性。一篇論文的寫(xiě)作水平對(duì)其質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生較大影響，常見(jiàn)的錯(cuò)誤如下：句子有語(yǔ)病，語(yǔ)句不通順；層次紊亂，邏輯性差；表述口語(yǔ)化；標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤等。

問(wèn)題八：直接拷貝了參考文獻(xiàn)的內(nèi)容，包括但不限于文字和圖片。在引用他人的文獻(xiàn)資料及數(shù)據(jù)、插圖、表格時(shí)，一定要注明出處。不要照搬他人的論文內(nèi)容，因?yàn)檫@樣不僅可能引發(fā)著作權(quán)的爭(zhēng)議，還可能導(dǎo)致學(xué)位論文在查重環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題。

問(wèn)題九：沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)中的敏感信息和隱私信息做好脫敏工作。在使用涉及客戶(hù)安全數(shù)據(jù)或者一些商業(yè)性敏感數(shù)據(jù)之前，必須先征得合作方和當(dāng)事人同意。必要時(shí)，可以通過(guò)脫敏規(guī)則對(duì)某些敏感信息（比如身份證號(hào)、手機(jī)號(hào)、卡號(hào)、客戶(hù)姓名、客戶(hù)地址、人臉圖像、醫(yī)學(xué)影像等等）進(jìn)行數(shù)據(jù)的變形，實(shí)現(xiàn)對(duì)隱私數(shù)據(jù)的可靠保護(hù)。

問(wèn)題十：將使用的技術(shù)方法或者工具的優(yōu)勢(shì)寫(xiě)成自己工作的優(yōu)勢(shì)。在你的應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)別人的方法表現(xiàn)不佳，并不能作為你論文的論據(jù)支撐。但是，如果你的研究工作是在某一技術(shù)方法或者工具的使用上做了較大的修改或者創(chuàng)新，這時(shí)可以根據(jù)實(shí)際情況來(lái)撰寫(xiě)你的優(yōu)勢(shì)。

“紙上得來(lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行。”學(xué)位論文寫(xiě)作同樣如此，只有多讀、多問(wèn)、多寫(xiě)才能下筆如有神。希望我們的提醒能讓諸君成功“避雷”，縮短寫(xiě)作周期，高質(zhì)量完成論文寫(xiě)作?。ㄈ绻阌X(jué)得有用的話，不要忘記點(diǎn)贊并轉(zhuǎn)發(fā)給更多的小伙伴哦?。?/p>

研究團(tuán)隊(duì)介紹

智能算法研究中心（原智能算法實(shí)驗(yàn)室，2018年與2020年更名）主要承擔(dān)國(guó)內(nèi)外重要智能算法類(lèi)的研究課題，以算法與軟件工具包的形式，根據(jù)國(guó)內(nèi)外企業(yè)、科研與教育機(jī)構(gòu)等單位在智能信息處理方面的需求，解決相關(guān)技術(shù)難點(diǎn)問(wèn)題，并從中培養(yǎng)國(guó)際化算法研究型人才與算法工程化人才。

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