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作為一名專業(yè)型碩士研究生，因為撰寫學位論文而與導師“互相折磨到battle”可能是大家通向畢業(yè)路上最痛苦的經(jīng)歷之一。其實，很多童鞋都會犯相同的錯誤，如果我們能提前知曉這些可能出現(xiàn)的問題，并在寫作之前多加注意，在寫完之后自查自糾，就能少走許多彎路。今天智能算法研究中心的一線老師將帶你了解軟件工程專業(yè)型碩士學位論文的十大通病，讓你在論文寫作之路上披荊斬棘！

問題一：研究背景敘述過多，鋪墊過遠，甚至蓋過了自己的研究工作。研究背景主要是梳理前人在本課題相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)所做的工作和尚存的研究空白，闡述寫作的意圖。寫作的重點在于確定自己研究的邏輯起點，也就是要講明在別人研究的基礎(chǔ)上自己將要進行的探索是什么，而不是別人已經(jīng)做了什么。

問題二：研究問題不清晰，兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)還是落到業(yè)務(wù)問題或者現(xiàn)有的技術(shù)工具介紹上。研究問題是整個研究工作所圍繞的核心，通過研究問題推導出的結(jié)論必須具有重要性、科學性及價值性。通過現(xiàn)有方法的組合解決工程問題并不能作為論文的研究問題。此外，對現(xiàn)有的技術(shù)工具的介紹則屬于研究方法和技術(shù)路線的一部分。

問題三：研究內(nèi)容不清晰，寫成假大空的概念或者詳細的非創(chuàng)新性技術(shù)細節(jié)。各項研究內(nèi)容之間要各自獨立，但又要有聯(lián)系性和繼承性，它主要強調(diào)在研究中為了解決研究問題所需要完成的核心工作，是一個個具體的、可操作的研究點。至于詳盡的方法步驟，則一般放在研究方法和技術(shù)路線中進行詳細闡述。

問題四：創(chuàng)新點不明顯，先進性不夠。創(chuàng)新點指的是立足于甚至超越前人的研究得出的一種獨到的觀點，它區(qū)別于其他同類工作，具備原創(chuàng)性。創(chuàng)新的內(nèi)容可以包括新的視角、新的價值或者新的方法等等。簡單的修修補補并不屬于創(chuàng)新的范疇。

問題五：缺乏體現(xiàn)優(yōu)勢的實驗結(jié)果和結(jié)論。有時我們可能得到了預期的實驗結(jié)果，但并沒有從驗證研究假設(shè)的角度對其進行分析和提煉，沒有體現(xiàn)出所提方法的優(yōu)勢。我們需要完成數(shù)據(jù)分析，并結(jié)合研究目的，即自己提出的論點來解釋分析實驗結(jié)果，最終得出具有新意和實際意義的結(jié)論。其中，所提方法的優(yōu)勢可以在每一條假設(shè)的驗證上逐一展現(xiàn)。

問題六：在實際應(yīng)用部分缺少核心性能指標，沒有針對前面提到的需求和技術(shù)痛點寫明應(yīng)用效果。實際應(yīng)用不是簡單地設(shè)計幾個軟件界面，而是需要給出部署場景、測試報告、用戶反饋和典型案例展示，闡明是否解決了用戶的需求，并詳細地展示所研發(fā)的技術(shù)解決實際問題的過程。在典型案例中，一定要有大規(guī)模的、難度大的、易錯的例子。

問題七：語言表達不清楚，論文可讀性差。在論文寫作中，內(nèi)容表述需嚴謹，必須保證準確性。一篇論文的寫作水平對其質(zhì)量會產(chǎn)生較大影響，常見的錯誤如下：句子有語病，語句不通順；層次紊亂，邏輯性差；表述口語化；標點符號錯誤等。

問題八：直接拷貝了參考文獻的內(nèi)容，包括但不限于文字和圖片。在引用他人的文獻資料及數(shù)據(jù)、插圖、表格時，一定要注明出處。不要照搬他人的論文內(nèi)容，因為這樣不僅可能引發(fā)著作權(quán)的爭議，還可能導致學位論文在查重環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題。

問題九：沒有對數(shù)據(jù)中的敏感信息和隱私信息做好脫敏工作。在使用涉及客戶安全數(shù)據(jù)或者一些商業(yè)性敏感數(shù)據(jù)之前，必須先征得合作方和當事人同意。必要時，可以通過脫敏規(guī)則對某些敏感信息（比如身份證號、手機號、卡號、客戶姓名、客戶地址、人臉圖像、醫(yī)學影像等等）進行數(shù)據(jù)的變形，實現(xiàn)對隱私數(shù)據(jù)的可靠保護。

問題十：將使用的技術(shù)方法或者工具的優(yōu)勢寫成自己工作的優(yōu)勢。在你的應(yīng)用場景中發(fā)現(xiàn)別人的方法表現(xiàn)不佳，并不能作為你論文的論據(jù)支撐。但是，如果你的研究工作是在某一技術(shù)方法或者工具的使用上做了較大的修改或者創(chuàng)新，這時可以根據(jù)實際情況來撰寫你的優(yōu)勢。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。”學位論文寫作同樣如此，只有多讀、多問、多寫才能下筆如有神。希望我們的提醒能讓諸君成功“避雷”，縮短寫作周期，高質(zhì)量完成論文寫作?。ㄈ绻阌X得有用的話，不要忘記點贊并轉(zhuǎn)發(fā)給更多的小伙伴哦！）

研究團隊介紹

智能算法研究中心（原智能算法實驗室，2018年與2020年更名）主要承擔國內(nèi)外重要智能算法類的研究課題，以算法與軟件工具包的形式，根據(jù)國內(nèi)外企業(yè)、科研與教育機構(gòu)等單位在智能信息處理方面的需求，解決相關(guān)技術(shù)難點問題，并從中培養(yǎng)國際化算法研究型人才與算法工程化人才。

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