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2022-04-25 22:01:25
2022-04-26
信息來(lái)源：
https://www.ccf.org.cn/Activities/Event_calendar/ccfzjgx/2022-04-25/761292.shtml
由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，CCF協(xié)同計(jì)算專委、福州大學(xué)承辦的CCF走進(jìn)高?；顒?dòng)，將于2022年4月30日在福州大學(xué)召開，并同步開放騰訊會(huì)議線上會(huì)議室，敬請(qǐng)關(guān)注。
時(shí)間：2022年4月30日（星期六）09:00-12:30
地點(diǎn)：線上報(bào)告
參會(huì)方式：
1、騰訊會(huì)議號(hào)：596-986-287
2、參會(huì)須知：實(shí)名進(jìn)入騰訊會(huì)議（具體格式：姓名+高校名）
活動(dòng)安排：
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內(nèi)容 |
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嘉賓介紹 |
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特邀講者：湯庸，CCF杰出會(huì)員，華南師范大學(xué)教授 |
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報(bào)告題目：SCHOLAT+：學(xué)者大數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜 |
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特邀講者：孫宇清，CCF杰出會(huì)員，山東大學(xué)教授 |
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報(bào)告題目：面向論文創(chuàng)新特點(diǎn)的思考和探索 |
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特邀講者：盧暾，CCF高級(jí)會(huì)員，復(fù)旦大學(xué)教授 |
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報(bào)告題目：以人為中心的推薦系統(tǒng) |
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特邀講者：詹志輝，CCF高級(jí)會(huì)員，華南理工大學(xué)教授 |
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報(bào)告題目：自適應(yīng)分布式進(jìn)化計(jì)算 |
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特邀講者：童詠昕，CCF高級(jí)會(huì)員，北京航空航天大學(xué)教授 |
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報(bào)告題目：基于安全多方計(jì)算的數(shù)據(jù)聯(lián)邦技術(shù)淺談 |
報(bào)告信息：
報(bào)告題目：SCHOLAT+：學(xué)者大數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜
報(bào)告摘要：
社交網(wǎng)絡(luò)已改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?。但是社交網(wǎng)絡(luò)是一把雙刃劍，一方面為人們交流提供了方便，另一個(gè)方面也會(huì)因無(wú)關(guān)信息干擾生活和工作。學(xué)者交流要求較高的可信性和有效性，我們以學(xué)者科研教學(xué)的社會(huì)化協(xié)同需求為背景，設(shè)計(jì)了面向?qū)W者的社交網(wǎng)絡(luò)（SCHOLAT），為學(xué)者及其團(tuán)隊(duì)（機(jī)構(gòu)）等提供學(xué)術(shù)空間和教學(xué)科研交流平臺(tái)。本報(bào)告將通過(guò)實(shí)例簡(jiǎn)要介紹SCHOLAT基本框架，討論學(xué)者網(wǎng)大數(shù)據(jù)和學(xué)者知識(shí)圖譜構(gòu)建，提出“SCHOLAT+”應(yīng)用模式，最后分享幾個(gè)構(gòu)建SCHOLAT+應(yīng)用成果。
嘉賓簡(jiǎn)介：
湯庸，學(xué)者網(wǎng)創(chuàng)始人，二級(jí)教授，華南師范大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任、校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)主任，廣東省服務(wù)計(jì)算工程研究開發(fā)中心主任，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事、協(xié)同計(jì)算專委主任，廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)。曾任中山大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、信息學(xué)院副院長(zhǎng)，華南師范大學(xué)學(xué)位委員會(huì)副主席、計(jì)算機(jī)學(xué)院/軟件學(xué)院院長(zhǎng)，CCF YOCSEF廣州創(chuàng)始主席、ACM廣州主席等。獲國(guó)務(wù)院政府特殊津貼、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才、寶鋼教育獎(jiǎng)、丁穎科技獎(jiǎng)、南粵教壇新秀、中山大學(xué)教學(xué)名師、CCF杰出演講者，以第一完成人獲廣東省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、省教學(xué)成果一等獎(jiǎng)等10多項(xiàng)省部級(jí)成果。
報(bào)告題目：面向論文創(chuàng)新特點(diǎn)的思考和探索
報(bào)告摘要：
學(xué)術(shù)論文作為科研成果的呈現(xiàn)形式，是科研人員獲取前沿學(xué)術(shù)進(jìn)展的主要參考。不同領(lǐng)域每年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文數(shù)量巨大，現(xiàn)有評(píng)價(jià)新發(fā)表論文質(zhì)量的方法主要考慮論文潛在引用量、作者權(quán)威性等，進(jìn)行直接的統(tǒng)一定量評(píng)價(jià)；然而，學(xué)術(shù)創(chuàng)新形式多樣，內(nèi)容也具有不同層面，難以在統(tǒng)一的量化框架下評(píng)價(jià)。如何建模新論文潛在影響力，從海量論文中選擇高質(zhì)量的新發(fā)表論文，實(shí)現(xiàn)面向用戶個(gè)性化研究需求的新發(fā)表論文推薦，對(duì)于促進(jìn)科研創(chuàng)新具有重要實(shí)用價(jià)值。本講座將分享我們對(duì)這一主題的探索和實(shí)踐。
嘉賓簡(jiǎn)介：
孫宇清，博士，山東大學(xué)軟件學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同計(jì)算專委會(huì)副主任，系統(tǒng)軟件專委會(huì)委員。研究方向?yàn)檎Z(yǔ)義與協(xié)同計(jì)算，近幾年在TDSC、計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)等國(guó)內(nèi)外知名學(xué)術(shù)期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇。近幾年主持和參與了國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、科技部重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、國(guó)家科技支撐計(jì)劃、國(guó)家發(fā)改委項(xiàng)目、山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、山東省自然科學(xué)基金重大專項(xiàng)等十余項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)重要科研課題。
報(bào)告題目：以人為中心的推薦系統(tǒng)
報(bào)告摘要：
以人為中心的推薦系統(tǒng)是一個(gè)典型的跨學(xué)科研究方向，需要采用計(jì)算科學(xué)與社會(huì)科學(xué)互動(dòng)融合的研究方法，共同探究推薦系統(tǒng)與用戶的特質(zhì)以及兩者之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系，理解和評(píng)估推薦系統(tǒng)對(duì)用戶期望、價(jià)值與目標(biāo)的影響、塑形與風(fēng)險(xiǎn)，揭示和詮釋用戶與推薦系統(tǒng)交互的行為模式和深層機(jī)理，設(shè)計(jì)和構(gòu)建適配用戶認(rèn)知和增強(qiáng)決策能力的負(fù)責(zé)任的推薦系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶與推薦系統(tǒng)的互惠發(fā)展與協(xié)同成長(zhǎng)。本次報(bào)告將介紹以人為中心的推薦系統(tǒng)研究的問(wèn)題挑戰(zhàn)、發(fā)展歷程、研究方法，以及研究團(tuán)隊(duì)在可解釋因果推薦等方面的最新工作，并嘗試探討未來(lái)研究的可能方向。
嘉賓簡(jiǎn)介：
盧暾，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博導(dǎo)，美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）訪問(wèn)學(xué)者?，F(xiàn)為CCF高級(jí)會(huì)員、協(xié)同計(jì)算專委秘書長(zhǎng)，上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同信息服務(wù)專委會(huì)副主任。研究興趣包括CSCW與社會(huì)計(jì)算、協(xié)同計(jì)算、推薦系統(tǒng)、人機(jī)交互等。主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、863課題和上海市項(xiàng)目。成果發(fā)表在CSCW、CHI、UbiComp、NuerIPS、WWW、SIGIR、IEEE TKDE等權(quán)威會(huì)議和期刊上。多次擔(dān)任CSCW、CHI等的Associate Chair，多個(gè)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議的PC Co-Chair以及多個(gè)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊的編委和客座編輯。
報(bào)告題目：自適應(yīng)分布式進(jìn)化計(jì)算
報(bào)告摘要：
最優(yōu)化和智能化是人類活動(dòng)的核心追求，也是人工智能未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的最優(yōu)化問(wèn)題呈現(xiàn)出大規(guī)模、動(dòng)態(tài)、多峰值、約束、多目標(biāo)、計(jì)算昂貴等新的挑戰(zhàn)，給優(yōu)化算法帶來(lái)了極大的困難。進(jìn)化計(jì)算與群體智能是一類模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程和群體動(dòng)物智能行為的先進(jìn)人工智能算法。進(jìn)化計(jì)算與群體智能作為人工智能中行為主義的典型代表，不同于可解釋性差的連接主義算法，是一種具有行為可觀察、可感知、可認(rèn)識(shí)、可解釋和可調(diào)控等優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)人工智能算法，近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)、搜索優(yōu)化和問(wèn)題求解，拓展人類智能。然而，傳統(tǒng)群體進(jìn)化計(jì)算方法在大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題中仍然存在全局搜索能力不足、整體求解速度過(guò)慢等問(wèn)題。因此，本報(bào)告對(duì)我們近年來(lái)在分布式進(jìn)化計(jì)算方面的研究工作進(jìn)行介紹，主要是從多種群協(xié)同和自適應(yīng)控制等思路對(duì)分布式進(jìn)化計(jì)算進(jìn)行研究，提高全局搜索能力和加快整體求解速度。本報(bào)告介紹的高效能自適應(yīng)分布式進(jìn)化計(jì)算方法將為求解現(xiàn)代超復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題提供重要途徑，推動(dòng)人工智能的新發(fā)展。
嘉賓簡(jiǎn)介：
詹志輝，博士，華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)杰出青年獎(jiǎng)獲得者、教育部青年長(zhǎng)江學(xué)者、國(guó)家優(yōu)青、全球前2%頂尖科學(xué)家（年度影響力入選者和終身影響力入選者）、愛思唯爾中國(guó)高被引學(xué)者、廣東省首批青年珠江學(xué)者和廣東省杰青。曾獲首批吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎(jiǎng)、IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)全球杰出博士學(xué)位論文獎(jiǎng)和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)?，F(xiàn)任IEEE廣州分會(huì)會(huì)員發(fā)展委員會(huì)主席、中國(guó)圖學(xué)學(xué)會(huì)圖學(xué)大數(shù)據(jù)專委會(huì)副主任和廣州計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員和協(xié)同計(jì)算專業(yè)委員會(huì)委員。主要研究領(lǐng)域包括人工智能、進(jìn)化計(jì)算、深度學(xué)習(xí)和群體智能及其應(yīng)用，擔(dān)任進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域頂尖國(guó)際學(xué)術(shù)期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（SCI，IF=11.554，JCR一區(qū)）的Associate Editor以及JCR一區(qū)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊Neurocomputing和Memetic Computing的編委。近年來(lái)在進(jìn)化計(jì)算與群體智能的自適應(yīng)控制、全局化搜索、多種群協(xié)同、分布式處理和應(yīng)用拓展等方面取得了一系列創(chuàng)新性的成果，針對(duì)大規(guī)模優(yōu)化、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、多峰值優(yōu)化、多目標(biāo)優(yōu)化、約束優(yōu)化和昂貴優(yōu)化等復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題提出了多個(gè)新型進(jìn)化計(jì)算與群體智能算法，并面向智慧城市和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域開展應(yīng)用研究。
報(bào)告題目：基于安全多方計(jì)算的數(shù)據(jù)聯(lián)邦技術(shù)淺談
報(bào)告摘要：
近年來(lái)隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化與社會(huì)治理智能化等新需求的出現(xiàn)，跨部門間的數(shù)據(jù)孤島給數(shù)據(jù)共享與隱私計(jì)算帶來(lái)全新挑戰(zhàn)，即如何在各部門原始數(shù)據(jù)不出本地約束下實(shí)現(xiàn)多方安全的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同分析？為此，基于安全多方計(jì)算的數(shù)據(jù)聯(lián)邦以其“數(shù)據(jù)不動(dòng)計(jì)算動(dòng)、數(shù)據(jù)可用不可見”的共享理念為破解數(shù)據(jù)孤島挑戰(zhàn)提供了一種新型思路。本報(bào)告首先簡(jiǎn)介安全多方計(jì)算技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的融合發(fā)展歷程，繼而回顧傳統(tǒng)的聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，并闡述其與數(shù)據(jù)聯(lián)邦的區(qū)別聯(lián)系。隨后，我們聚焦于關(guān)系型數(shù)據(jù)與時(shí)空數(shù)據(jù)兩種類型，分別闡述數(shù)據(jù)聯(lián)邦系統(tǒng)中的查詢優(yōu)化前沿技術(shù)。隨后介紹本團(tuán)隊(duì)所研發(fā)的數(shù)據(jù)聯(lián)邦系統(tǒng)——“虎符”，其已經(jīng)適配當(dāng)前各種主流時(shí)空大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，并支持多方數(shù)據(jù)自治環(huán)境下的安全高效協(xié)同查詢。最后，報(bào)告也將對(duì)該領(lǐng)域當(dāng)前挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展進(jìn)行總結(jié)展望。
嘉賓簡(jiǎn)介：
童詠昕，博士，北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金獲得者。2014年于香港科技大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)博士學(xué)位，隨后留校擔(dān)任研究助理教授，2015年入選北京航空航天大學(xué)“卓越百人計(jì)劃”。目前主要研究方向包括：聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算、時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘分析、群體智能與智慧交通等。近年來(lái)，先后主持國(guó)家自然基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題等科研項(xiàng)目。共發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，其中以第一/通訊作者發(fā)表CCF-A類論文60余篇。曾獲中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)（排名第一）、數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域國(guó)際會(huì)議VLDB 2014“杰出演示系統(tǒng)獎(jiǎng)”和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域國(guó)際競(jìng)賽 KDD Cup 2020“強(qiáng)化學(xué)習(xí)賽道冠軍”；擔(dān)任《IEEE TKDE》與《IEEE TBD》等國(guó)際期刊的編委、數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議VLDB和ICDE 的程序委員會(huì)編委和領(lǐng)域主席（PC Area Chair），并長(zhǎng)期作為多個(gè)國(guó)際頂級(jí)會(huì)議的高級(jí)程序委員會(huì)委員（Senior PC）；也是CCF杰出講者、CCF會(huì)員與分部工委副主任、CCF走進(jìn)高校工作組組長(zhǎng)。
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