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2022-04-25 22:01:25
2022-04-26
相關鏈接：2022年“CCF走進高校活動”系列之“走進福州大學”-計算機與大數(shù)據(jù)學院/軟件學院 (fzu.edu.cn)
信息來源：
https://www.ccf.org.cn/Activities/Event_calendar/ccfzjgx/2022-04-25/761292.shtml
由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF協(xié)同計算專委、福州大學承辦的CCF走進高?；顒樱瑢⒂?022年4月30日在福州大學召開，并同步開放騰訊會議線上會議室，敬請關注。
時間：2022年4月30日（星期六）09:00-12:30
地點：線上報告
參會方式：
1、騰訊會議號：596-986-287
2、參會須知：實名進入騰訊會議（具體格式：姓名+高校名）
活動安排：
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內(nèi)容 |
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嘉賓介紹 |
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特邀講者：湯庸，CCF杰出會員，華南師范大學教授 |
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報告題目：SCHOLAT+：學者大數(shù)據(jù)與知識圖譜 |
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特邀講者：孫宇清，CCF杰出會員，山東大學教授 |
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報告題目：面向論文創(chuàng)新特點的思考和探索 |
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特邀講者：盧暾，CCF高級會員，復旦大學教授 |
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報告題目：以人為中心的推薦系統(tǒng) |
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特邀講者：詹志輝，CCF高級會員，華南理工大學教授 |
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報告題目：自適應分布式進化計算 |
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特邀講者：童詠昕，CCF高級會員，北京航空航天大學教授 |
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報告題目：基于安全多方計算的數(shù)據(jù)聯(lián)邦技術淺談 |
報告信息：
報告題目：SCHOLAT+：學者大數(shù)據(jù)與知識圖譜
報告摘要：
社交網(wǎng)絡已改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞?。但是社交網(wǎng)絡是一把雙刃劍，一方面為人們交流提供了方便，另一個方面也會因無關信息干擾生活和工作。學者交流要求較高的可信性和有效性，我們以學者科研教學的社會化協(xié)同需求為背景，設計了面向?qū)W者的社交網(wǎng)絡（SCHOLAT），為學者及其團隊（機構）等提供學術空間和教學科研交流平臺。本報告將通過實例簡要介紹SCHOLAT基本框架，討論學者網(wǎng)大數(shù)據(jù)和學者知識圖譜構建，提出“SCHOLAT+”應用模式，最后分享幾個構建SCHOLAT+應用成果。
嘉賓簡介：
湯庸，學者網(wǎng)創(chuàng)始人，二級教授，華南師范大學學術委員會副主任、校教學指導委員會主任，廣東省服務計算工程研究開發(fā)中心主任，中國計算機學會理事、協(xié)同計算專委主任，廣東省計算機學會常務副理事長。曾任中山大學計算機系主任、信息學院副院長，華南師范大學學位委員會副主席、計算機學院/軟件學院院長，CCF YOCSEF廣州創(chuàng)始主席、ACM廣州主席等。獲國務院政府特殊津貼、教育部新世紀優(yōu)秀人才、寶鋼教育獎、丁穎科技獎、南粵教壇新秀、中山大學教學名師、CCF杰出演講者，以第一完成人獲廣東省科學技術一等獎、教育部科技進步二等獎、省教學成果一等獎等10多項省部級成果。
報告題目：面向論文創(chuàng)新特點的思考和探索
報告摘要：
學術論文作為科研成果的呈現(xiàn)形式，是科研人員獲取前沿學術進展的主要參考。不同領域每年發(fā)表的學術論文數(shù)量巨大，現(xiàn)有評價新發(fā)表論文質(zhì)量的方法主要考慮論文潛在引用量、作者權威性等，進行直接的統(tǒng)一定量評價；然而，學術創(chuàng)新形式多樣，內(nèi)容也具有不同層面，難以在統(tǒng)一的量化框架下評價。如何建模新論文潛在影響力，從海量論文中選擇高質(zhì)量的新發(fā)表論文，實現(xiàn)面向用戶個性化研究需求的新發(fā)表論文推薦，對于促進科研創(chuàng)新具有重要實用價值。本講座將分享我們對這一主題的探索和實踐。
嘉賓簡介：
孫宇清，博士，山東大學軟件學院教授，博士生導師。中國計算機學會協(xié)同計算專委會副主任，系統(tǒng)軟件專委會委員。研究方向為語義與協(xié)同計算，近幾年在TDSC、計算機學報等國內(nèi)外知名學術期刊和國際會議上發(fā)表學術論文80余篇。近幾年主持和參與了國家自然科學基金重大研究計劃、國家自然科學基金、科技部重點研發(fā)項目、國家科技支撐計劃、國家發(fā)改委項目、山東省重點研發(fā)計劃、山東省自然科學基金重大專項等十余項國家和省部級重要科研課題。
報告題目：以人為中心的推薦系統(tǒng)
報告摘要：
以人為中心的推薦系統(tǒng)是一個典型的跨學科研究方向，需要采用計算科學與社會科學互動融合的研究方法，共同探究推薦系統(tǒng)與用戶的特質(zhì)以及兩者之間的復雜關聯(lián)關系，理解和評估推薦系統(tǒng)對用戶期望、價值與目標的影響、塑形與風險，揭示和詮釋用戶與推薦系統(tǒng)交互的行為模式和深層機理，設計和構建適配用戶認知和增強決策能力的負責任的推薦系統(tǒng)，實現(xiàn)用戶與推薦系統(tǒng)的互惠發(fā)展與協(xié)同成長。本次報告將介紹以人為中心的推薦系統(tǒng)研究的問題挑戰(zhàn)、發(fā)展歷程、研究方法，以及研究團隊在可解釋因果推薦等方面的最新工作，并嘗試探討未來研究的可能方向。
嘉賓簡介：
盧暾，復旦大學計算機學院教授、博導，美國卡耐基梅隆大學（CMU）訪問學者?，F(xiàn)為CCF高級會員、協(xié)同計算專委秘書長，上海市計算機學會協(xié)同信息服務專委會副主任。研究興趣包括CSCW與社會計算、協(xié)同計算、推薦系統(tǒng)、人機交互等。主持多項國家自然科學基金項目、科技部重點研發(fā)計劃課題、863課題和上海市項目。成果發(fā)表在CSCW、CHI、UbiComp、NuerIPS、WWW、SIGIR、IEEE TKDE等權威會議和期刊上。多次擔任CSCW、CHI等的Associate Chair，多個國內(nèi)外學術會議的PC Co-Chair以及多個國內(nèi)外學術期刊的編委和客座編輯。
報告題目：自適應分布式進化計算
報告摘要：
最優(yōu)化和智能化是人類活動的核心追求，也是人工智能未來發(fā)展的必然趨勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、5G等技術的發(fā)展，越來越多的最優(yōu)化問題呈現(xiàn)出大規(guī)模、動態(tài)、多峰值、約束、多目標、計算昂貴等新的挑戰(zhàn)，給優(yōu)化算法帶來了極大的困難。進化計算與群體智能是一類模擬自然界生物進化過程和群體動物智能行為的先進人工智能算法。進化計算與群體智能作為人工智能中行為主義的典型代表，不同于可解釋性差的連接主義算法，是一種具有行為可觀察、可感知、可認識、可解釋和可調(diào)控等優(yōu)勢的動態(tài)人工智能算法，近年來被廣泛應用于知識發(fā)現(xiàn)、搜索優(yōu)化和問題求解，拓展人類智能。然而，傳統(tǒng)群體進化計算方法在大規(guī)模復雜優(yōu)化問題中仍然存在全局搜索能力不足、整體求解速度過慢等問題。因此，本報告對我們近年來在分布式進化計算方面的研究工作進行介紹，主要是從多種群協(xié)同和自適應控制等思路對分布式進化計算進行研究，提高全局搜索能力和加快整體求解速度。本報告介紹的高效能自適應分布式進化計算方法將為求解現(xiàn)代超復雜優(yōu)化問題提供重要途徑，推動人工智能的新發(fā)展。
嘉賓簡介：
詹志輝，博士，華南理工大學計算機科學與工程學院教授，博士生導師，IEEE計算智能學會杰出青年獎獲得者、教育部青年長江學者、國家優(yōu)青、全球前2%頂尖科學家（年度影響力入選者和終身影響力入選者）、愛思唯爾中國高被引學者、廣東省首批青年珠江學者和廣東省杰青。曾獲首批吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎、IEEE計算智能學會全球杰出博士學位論文獎和中國計算機學會（CCF）優(yōu)秀博士學位論文獎?，F(xiàn)任IEEE廣州分會會員發(fā)展委員會主席、中國圖學學會圖學大數(shù)據(jù)專委會副主任和廣州計算機學會副理事長，是中國計算機學會高級會員和協(xié)同計算專業(yè)委員會委員。主要研究領域包括人工智能、進化計算、深度學習和群體智能及其應用，擔任進化計算領域頂尖國際學術期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（SCI，IF=11.554，JCR一區(qū)）的Associate Editor以及JCR一區(qū)國際學術期刊Neurocomputing和Memetic Computing的編委。近年來在進化計算與群體智能的自適應控制、全局化搜索、多種群協(xié)同、分布式處理和應用拓展等方面取得了一系列創(chuàng)新性的成果，針對大規(guī)模優(yōu)化、動態(tài)優(yōu)化、多峰值優(yōu)化、多目標優(yōu)化、約束優(yōu)化和昂貴優(yōu)化等復雜優(yōu)化問題提出了多個新型進化計算與群體智能算法，并面向智慧城市和智慧醫(yī)療等領域開展應用研究。
報告題目：基于安全多方計算的數(shù)據(jù)聯(lián)邦技術淺談
報告摘要：
近年來隨著數(shù)據(jù)要素市場化與社會治理智能化等新需求的出現(xiàn)，跨部門間的數(shù)據(jù)孤島給數(shù)據(jù)共享與隱私計算帶來全新挑戰(zhàn)，即如何在各部門原始數(shù)據(jù)不出本地約束下實現(xiàn)多方安全的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同分析？為此，基于安全多方計算的數(shù)據(jù)聯(lián)邦以其“數(shù)據(jù)不動計算動、數(shù)據(jù)可用不可見”的共享理念為破解數(shù)據(jù)孤島挑戰(zhàn)提供了一種新型思路。本報告首先簡介安全多方計算技術與數(shù)據(jù)庫領域的融合發(fā)展歷程，繼而回顧傳統(tǒng)的聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫技術，并闡述其與數(shù)據(jù)聯(lián)邦的區(qū)別聯(lián)系。隨后，我們聚焦于關系型數(shù)據(jù)與時空數(shù)據(jù)兩種類型，分別闡述數(shù)據(jù)聯(lián)邦系統(tǒng)中的查詢優(yōu)化前沿技術。隨后介紹本團隊所研發(fā)的數(shù)據(jù)聯(lián)邦系統(tǒng)——“虎符”，其已經(jīng)適配當前各種主流時空大數(shù)據(jù)計算平臺，并支持多方數(shù)據(jù)自治環(huán)境下的安全高效協(xié)同查詢。最后，報告也將對該領域當前挑戰(zhàn)和未來發(fā)展進行總結展望。
嘉賓簡介：
童詠昕，博士，北京航空航天大學計算機學院教授，博士生導師，國家自然科學基金優(yōu)秀青年基金獲得者。2014年于香港科技大學獲計算機科學與工程學博士學位，隨后留校擔任研究助理教授，2015年入選北京航空航天大學“卓越百人計劃”。目前主要研究方向包括：聯(lián)邦學習、隱私計算、時空大數(shù)據(jù)挖掘分析、群體智能與智慧交通等。近年來，先后主持國家自然基金重點項目、國家重點研發(fā)計劃課題等科研項目。共發(fā)表學術論文百余篇，其中以第一/通訊作者發(fā)表CCF-A類論文60余篇。曾獲中國電子學會自然科學一等獎（排名第一）、數(shù)據(jù)庫領域國際會議VLDB 2014“杰出演示系統(tǒng)獎”和數(shù)據(jù)挖掘領域國際競賽 KDD Cup 2020“強化學習賽道冠軍”；擔任《IEEE TKDE》與《IEEE TBD》等國際期刊的編委、數(shù)據(jù)庫領域國際頂級會議VLDB和ICDE 的程序委員會編委和領域主席（PC Area Chair），并長期作為多個國際頂級會議的高級程序委員會委員（Senior PC）；也是CCF杰出講者、CCF會員與分部工委副主任、CCF走進高校工作組組長。
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