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SCHOLAT大數(shù)據(jù)分析聯(lián)合團(tuán)隊(duì)新成果在TCSS發(fā)表
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2022-07-05
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        近日,團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā)的成果“Multi-Information Preprocessing Event Extraction With BiLSTM-CRF Attention for Academic Knowledge Graph Construction"在社會(huì)計(jì)算領(lǐng)域的期刊IEEE Transactions on Computational Social Systems(IF:4.747,CiteScore:8.6)在線發(fā)表。華南師范大學(xué)常超為第一作者 ,華南師范大學(xué)湯庸教授為通訊作者。
        針對(duì)學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站學(xué)者網(wǎng)在構(gòu)建學(xué)術(shù)知識(shí)圖譜中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取問(wèn)題,論文提出了一個(gè)學(xué)術(shù)事件知識(shí)圖譜構(gòu)建模型Construce-SCHOLAT konwledge graph(C-SKG),將來(lái)自學(xué)術(shù)自媒體blog文本抽取為學(xué)術(shù)事件實(shí)體,與結(jié)構(gòu)化的學(xué)術(shù)信息共同構(gòu)建學(xué)術(shù)事件知識(shí)圖譜。在事件抽取階段,本文創(chuàng)新性的提出,將blog編輯者(即學(xué)者網(wǎng)發(fā)布學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)的學(xué)者)的學(xué)術(shù)社交信息進(jìn)行嵌入作為補(bǔ)充信息,與文本embedding拼接后輸入BiLSTM-CRF注意力網(wǎng)絡(luò),在實(shí)驗(yàn)階段,使用了學(xué)者網(wǎng)真實(shí)數(shù)據(jù)集SAEE,WN18RR,F(xiàn)B15k-237,YAGO3-10-DR。
學(xué)術(shù)事件知識(shí)圖譜構(gòu)建數(shù)據(jù)源(來(lái)自學(xué)者網(wǎng)
學(xué)術(shù)事件知識(shí)圖譜構(gòu)建框架圖
        學(xué)者網(wǎng)(SCHOLAT)大數(shù)據(jù)分析跨校聯(lián)合團(tuán)隊(duì)主要由華南師范大學(xué)、中山大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)等學(xué)者聯(lián)合組建,主要基于SCHOLAT大數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域研究,目前已在TKDE、KBS等發(fā)表系列研究成果,相關(guān)程序和數(shù)據(jù)集將在學(xué)者網(wǎng)“開(kāi)放數(shù)據(jù)”欄目公開(kāi)。
        感謝中山大學(xué)王昌棟副教授,廣東工業(yè)大學(xué)劉冬寧教授,華南師范大學(xué)賀超波教授、李建國(guó)副教授、吳正洋老師對(duì)本文的指導(dǎo)!
 
 

論文鏈接:

https://ieeexplore.ieee.org/document/9815019


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