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        針對學術(shù)社交網(wǎng)站學者網(wǎng)在構(gòu)建學術(shù)知識圖譜中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取問題，論文提出了一個學術(shù)事件知識圖譜構(gòu)建模型Construce-SCHOLAT konwledge graph(C-SKG)，將來自學術(shù)自媒體blog文本抽取為學術(shù)事件實體，與結(jié)構(gòu)化的學術(shù)信息共同構(gòu)建學術(shù)事件知識圖譜。在事件抽取階段，本文創(chuàng)新性的提出，將blog編輯者（即學者網(wǎng)發(fā)布學術(shù)動態(tài)的學者）的學術(shù)社交信息進行嵌入作為補充信息，與文本embedding拼接后輸入BiLSTM-CRF注意力網(wǎng)絡，在實驗階段，使用了學者網(wǎng)真實數(shù)據(jù)集SAEE，WN18RR，F(xiàn)B15k-237,YAGO3-10-DR。

學術(shù)事件知識圖譜構(gòu)建數(shù)據(jù)源（來自學者網(wǎng)）

學術(shù)事件知識圖譜構(gòu)建框架圖

        學者網(wǎng)（SCHOLAT）大數(shù)據(jù)分析跨校聯(lián)合團隊主要由華南師范大學、中山大學、華南農(nóng)業(yè)大學等學者聯(lián)合組建，主要基于SCHOLAT大數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域研究，目前已在TKDE、KBS等發(fā)表系列研究成果，相關(guān)程序和數(shù)據(jù)集將在學者網(wǎng)“開放數(shù)據(jù)”欄目公開。

        感謝中山大學王昌棟副教授，廣東工業(yè)大學劉冬寧教授，華南師范大學賀超波教授、李建國副教授、吳正洋老師對本文的指導！