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復(fù)旦大學(xué)和香港科大/赫爾辛基大學(xué)許彬院士團隊發(fā)表“以SCHOLAT為例”的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)研究成果
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2022-08-01
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復(fù)旦大學(xué)陳陽和香港科大/赫爾辛基大學(xué)許彬院士團隊發(fā)表“以SCHOLAT為例”的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)研究成果。

論文題目:Understanding Scholar Social Networks: Taking SCHOLAT as An Example

發(fā)表會議:The 16th CCF Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (ChineseCSCW 2021)

論文鏈接:
作者:
Min Gaol(高敏/復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院博士生)
Yang Chen (陳陽/復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院副教授),
Qingyuan Gong (宮慶媛/復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院博士后)
Xin Wang, (王新/復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院教授),
Pan Hui (許彬/香港科技大學(xué)&赫爾辛基大學(xué)教授,英國皇家工程院院士、歐洲科學(xué)院院士、IEEE Fellow、ACM Distinguished Scientist)

 

以下信息摘自陳陽學(xué)者網(wǎng)動態(tài),若想了解更多信息歡迎點擊鏈接

http://www.1061937.com/vpost.html?pid=180200

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簡介:為了廣泛探索學(xué)者社交網(wǎng)絡(luò)的特性,本文以具有代表性的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)站學(xué)者網(wǎng)(SCHOLAT)為例,選取Google Scholar學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)和圖片分享社交網(wǎng)絡(luò)Flickr作為比較對象,分別開展了基于社交圖譜的分析、基于結(jié)構(gòu)洞的重要用戶識別和基于重要屬性的用戶組分析。

通過基于圖結(jié)構(gòu)指標(biāo)的比較發(fā)現(xiàn),學(xué)者網(wǎng)的社交關(guān)系圖具有小世界效應(yīng)(較高的聚類系數(shù)和較低的最短路徑長度),可參考表1和圖1。

表1: 基于圖指標(biāo)的比較(其中LCC指的是對應(yīng)社交圖的最大連通分支)


 圖1: 基于局部聚類系數(shù)和最短路徑長度的分布

基于社會學(xué)的結(jié)構(gòu)洞理論,本文發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者和普通學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上存在較大差異,結(jié)構(gòu)洞占據(jù)者往往在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)更關(guān)鍵的位置并連接更多的社團。

 

圖2: 基于介數(shù)中心性和連接社團數(shù)目的分布

最后,本文進一步基于不同用戶組開展了探索,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)學(xué)者的研究領(lǐng)域和計算機科學(xué)/計算機工程相關(guān),而且來自排名靠前的高校和廣東省高校的學(xué)者在整個網(wǎng)絡(luò)中扮演更重要的角色。

圖3: 基于用戶地理位置和高校排名的分布

總結(jié)與展望:本文針對學(xué)者網(wǎng)(SCHOLAT)的社交結(jié)構(gòu)開展了一系列多方面的探索和分析,在SCHOLAT開放數(shù)據(jù)的支持下,揭示了該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的小世界特性,并基于結(jié)構(gòu)洞理論識別出該網(wǎng)絡(luò)中的重要用戶。根據(jù)用戶屬性數(shù)據(jù),本文進一步探索了網(wǎng)絡(luò)中用戶群體的特點:大多數(shù)用戶均來自排名靠前的高校和廣東省,而且這些用戶在整個網(wǎng)絡(luò)中扮演更重要的角色。

 

本文全文PDF見附件。


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